科技论文范文南开大学机器智能研究所发展

　　本文是一篇科技论文范文，选自期刊《科学观察》是反映世界科学发展态势的权威学术期刊，主要利用定量方法对世界科学发展态势和科学前沿发展动态进行观察，为科学家提供视野更加宽阔的世界科学面面观，为国家科技决策机构和科技管理部门提供科技战略决策理论支撑和参考信息。
　　创新是人类进步的原点，它洞穿了的是时间，改变了的是人类的生活，缔造了一种延续的文明。任何创新的起点无疑都是历史沉淀的进步。

　　1990年，南开大学机器智能研究所开发出中国第一个在国际市场销售的Windows平台商业软件；1992年，开发出中国第一个进入国际市场的Macintosh商业软件,以及跨多个平台的文字识别软件开发工具包OpenRTK，这些软件产品获得美、英、澳等几十家产业杂志的百篇好评,并在国际上最严格的OCR技术评比中战胜国外最优秀的对手Xerox、Caere和Catera等,在1992、1993、1994年连续三年被评为世界上最优秀的OCR软件。

　　近日，本刊记者专程采访了南开大学信息技术科学学院青年教师史广顺，他1994年进入南开大学计算机与系统科学系学习，2003年毕业于南开大学机器智能研究所，并留校任教。请他为我们介绍了南开大学机器智能研究所发展的相关情况。

　　记者：我国目前正在推进创新型国家建设，提出将科学技术进步作为国家发展战略的核心，智能研究所可以说是创新发展成功的典范，给我们介绍一下研究所的沿革好吗？

　　史广顺：南开大学机器智能研究所成立于1990年9月,主要从事模式识别、人工智能、计算机软件方法与技术等方向的科学研究、系统开发和研究生培养工作。设有计算机软件与理论、模式识别与智能控制、计算机应用3个专业的硕士点和控制理论与控制工程博士点。目前拥有专职教师5人，硕博研究生40余人。

　　机器智能研究所致力于把科研成果转化为产品,并推向国际市场。1990年,由智能所研究生构成的一支研发队伍就迁到硅谷,以技术转让的形式与美国ExperVision公司合作,同年就开发出中国第一个在国际市场上销售的视窗商业OCR软件TypeReader,1992年开发出中国第一个Macintosh商业软件,以及跨多个平台的文字识别软件开发工具包OpenRTK。这些软件产品获得美、英、澳等几十家产业杂志的百篇好评,并在国际上最严格的OCR技术评比中战胜国外最优秀的对手Xerox、Caere和Catera等,在1992、1993、1994年连续三年被评为世界上最优秀的OCR软件。

　　记者：那么在自主研发的同时，智能所是否还完成了其他的工程项目？

　　史广顺：在自主研发产品的同时,智能所还完成了多个越洋软件工程项目,包括澳大利亚HIC表格识别处理系统、Corex西文名片识别系统、股票分析评测系统等多个大型系统。客户覆盖亚、欧、美、澳几大洲。自2000年以来，机器智能研究所积极开拓新的研究方向，在文档图像管理、数学公式识别、生物特征识别、机器翻译、软件测试与协同开发等方向进行了深入的研发工作。先后获得10余项国家、天津市纵向课题资助。开发完成了世界首创的印刷体数学公式图像识别与理解软件产品、填补国内市场空白的刑侦领域掌纹自动鉴别系统、国内领先的网上软件系统开发平台和软件测试管理平台、基于语言生成法的英汉机器翻译系统。与此同时，机器智能研究所积极将模式识别领域和文档图像处理领域的经验向WebApplication转移，成功的完成了多项OLAP、Web搜索工程项目。

　　自2005年以来，智能所将数字图像处理、模式识别领域的深厚经验向虚拟现实技术领域迁移，对基于图像的3D建模与渲染技术、智能虚拟环境的设计与实现、基于GPU的虚拟环境物理计算等问题开展探索性研究。到目前为止，已经在专业人才培养、数字娱乐软件研发、科学数据3维可视化等多个领域取得了较为丰硕的成果。

　　截止目前，机器智能研究所已经承担省部级以上科研项目20余项，发表学术论文100余篇，培养硕士生100余人、博士生20余人。在模式识别、图形图像处理、数字信号处理、自然语言理解、软件工程与软件外包等方面形成了完备的科研环境与人才梯队，同时积累了丰富的科研经验和工程经验。

　　记者：请史老师详细介绍一下研究所的主要项目好吗？

　　史广顺：好的。文字识别软件工具包——OpenRTK，该项目为智能所创始人王庆人老师独创，采用熵分类机制建立满足大规模字符集识别需要的模式识别体系，在此基础上不断发展完成，形成了覆盖文档图像处理、版面结构分析、字符识别、格式转换与应用的完整工具包。1990年以技术转让形式赴硅谷创业，并建立闻名世界的Expervison品牌（为目前世界上三大OCR厂商之一），于1992－1994年连续三次获得美国能源部组织的全球OCR评比冠军（UNLV）。

　　掌纹自动识别系统关键技术研究，该项目为公安部十一五重大科技攻关项目，智能所与北京刑科所、中科院数学学院、北大计算机系合作，共同研制满足国内刑侦领域需求的“百万人级掌纹自动识别系统”。

　　刑侦领域需要的掌纹识别技术针对脱机掌纹图像进行处理，具有处理复杂度高、性能指标要求高、系统集成难度大等特点。智能所负责关键技术的研究，所承担的研究工作包括第一是针对掌纹图像的处理方法研究，包括脱机掌纹图像定位、基于灰度/二值图像的增强与去噪方法研究、纹线的细化方法研究、三角区/中心区提取方法研究、掌纹图像质量判定方法研究。第二是针对掌纹特征的提取与处理方法研究，其中包括细节特征点的提取与过滤方法研究、纹线特征描述与提取方法研究、分区与轮廓结构特征描述与提取方法研究。

　　第三是针对掌纹识别的特征比对与应用系统研究，其中包括针对细节特征点的比对机制和计分机制研究，针对T型分区和三角/中心区的多级比对机制研究，同时负责搭建基于Web的全国联网掌纹识别应用平台。

　　智能所在方向已经进行了长达5年的研究工作，该项目已经顺利通过十一五科技攻关计划中期检查，科研成果得到专家的好评，预计2009年投入实用。

　　记者手记：科技已经是这个时代创新精神的代名词，它以独特而巨大的力量推动着中国的现代化步伐。奋斗在研究所的科技工作者辛勤耕耘，无私奉献，锐意创新，刻苦攻关，不断研发出促进经济社会发展的重大科技成果。

　　历史不曾止步，创新从未停止。感谢史广顺老师接受本刊采访，我们祝愿智能所能取得更快更好的发展。