农业论文SPSS在农产品试验统计分析中的应用

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发布时间：2013-11-29 14:23:58  更新时间：2013-11-29 14:01:54

　　摘要：基于SPSS软件，利用成对数据的T检验，进行种子质量优劣的定量统计分析。通过相关与回归分析，确定苹果果实横径与单果质量相关性和回归方程，实例说明，SPSS软件在农业统计分析中方便实用，效率高。

　　关键词：SPSS,T检验,相关,回归分析

　　1前言

　　在农业科学试验中，常常通过科学试验获得大量的数据资料，这些数据资料需要通过整理和统计分析，得出科学的结论。SPSS作为一种功能强大的统计分析软件，应用在农业统计分析研究中，可以定量分析数据之间的关系，从而为科学决断提供依据[1]。文中使用SPSS17.0，结合两组谷物种子单位产量比对，确定平均产量的高低，比较两种谷物种子的优劣。通过苹果果实横径与单果质量数据资料的相关分析，找出两者之间的相关关系。

　　2实例分析

　　2.1配对样本的T检验

　　为了比较两种谷物种子的优劣，选取10块土质不全相同的土地，并将每块土地分为面积相同的两部分，分别种植这两种种子，20小块土地的施肥与田间管理均相同（如表1）。

　　假定单位产量服从正态分布，检验两种种子的平均单位产量在显著性水平α=0.05上有无显著性差异[2]。根据问题，选择配对样本T检验，比较两组样本均值之间是否有明显差别。

　　实验步骤：进入SPSS17.0，将数据录入两组数据，定义变量类型为数值型变量，选择“分析”、“比较均值”、“配对样本T检验”，结果如表2、表3、表4所示。

　　分析结果如下：种子1与种子2平均单位产量差的估计量为-2.6，p值为0.043，小于显著性水平α=0.05，可见两种种子的单位产量平均值有显著性差异，种子2比种子1的平均单位产量要高。

　　2.2相关性与回归方程

　　为了了解金红芽变苹果果实横径与单果质量之间的相关关系，测得10个金红芽变苹果果实横径与单果质量数据（见表5）。

　　试求相关系数，并建立回归方程[3]。

　　根据问题，选择简单相关分析，研究变量间相关程度，建立线性回归方程。

　　步骤如下，进入SPSS17.0，将数据录入两组数据，定义变量类型为数值型变量，选择“分析”、“相关”、“双变量”、“回归”、“线性”，结果如下（见表6、表7、表8）。

　　分析结果如下：在显著性水平0.05上，得到相关系数为0.724，显著相关。可见金红芽变苹果果实横径与单果质量相关关系为正向且相关性很强。

　　回归直线方程为：y=24.749x+13.909

　　3小结

　　SPSS作为一种功能强大的统计分析软件，已被广泛地应用到国民经济的各个行业。作为第一产业的农业，通过培育新品种，提高农作物的产量和质量。农业统计分析研究，可以定量分析变量之间的联系与区别，从而为科学的研究提供切实可信的保障。

　　参考文献：

　　[1]杨维忠，张甜.SPSS统计分析与行业应用[M].北京：清华大学出版社，2011.

　　[2]茆诗松，陈依明.概率论与数理统计教程[M].北京：高等教育出版社，2011.

　　[3]张秀英，赵文若，盛富美，等.MicrosoftExcel在果蔬试验统计中的应用[J].吉林蔬菜，2005，（06）：37-38.

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