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　　在最近几年，信息技术的逐渐改善，使得人力资源在开展信息化系统的过程中不断的完善。在人力资源信息化系统中分为4个阶段，具体为数据挖掘技术、全面的业务管理阶段、数据存储阶段以及基础计算工具的应用。新时期的信息化系统具体秉承了早期的系统优势，在开展人力资源管理过程中给予了较为全面的数据支撑，同时对于数据开展了全方面的探究，信息化使得人力资源管理工作变得更加的高效和快捷。

　　3数据库技术在人力资源信息化系统中的应用

　　3.1数据库技术的重要性

　　在实际生活和生产当中，数据显示出了较为重要的作用。不管是在经济生活，还是在社会生活当中，都不能够和数据分割，大部分数据基本上都是利用数据开展记录和描述的，同时利用对有关数据的探究，获取信息，继而针对实践开展合理的指导，以此来增进经济活动和社会活动的合理进行[1]。

　　数据库技术在信息技术中是较为核心的技术模式，在分析数据方面可以与便捷、高速、有效、精准的要求相符。所以，广泛的应用在了人力资源信息化系统中，并获得了较为巨大的效果。数据库技术主要指的就是，针对较多未知情况下的数据开展一定程度的挖掘，并分析其具备的有价值的相关信息，在数据挖掘方面是较为新型的范畴，并且还拥有着较大的研究潜力，在分析的过程中，涉及到了较多领域中的技术和理论。在查询数据的过程中，显示出数据与数据之间的潜在关系，从而达成信息的高速传递。并且，数据库技术还能够观察出未来的行为和趋势，可以充分的提升数据的利用效率，能够为人力资源系统的运行带来强有力的支撑，继而在科学性和合理性的状态下，提升管理人员的工作效率。数据库技术应用在人力资源信息化系统当中，能够按照不同企业的信息化特征，针对人力资源管理当中所具备的有关细节开展重组和优化[2]。

　　3.2数据库技术在人力资源信息化系统中的价值

　　在人力资源信息化系统中应用数据库技术，主要是利用预测分析、偏差分析、聚类分析、关联分析来达成的。关联分析一般情况所指的是，将信息当中的关联网找出来，在可信度以及支持度的情况下，逐渐的关联相应的数据，从而挖掘出潜在的数据，以至于为人力资源管理者服务。还能够通过信息与信息之间所具备的相似性，创建宏观意义下的概念，开展聚类分析，以此来搜寻出数据和数据之间的不同的模式，强化数据属性方面的必要联系。针对预测信息数据方面也就是指，在分析数据的条件下，创建相对应的数据模型，按照该模型合理的预测数据，往往所使用的是预测方差的手段，对数据的不确定性和精度进行预测。偏差分析是较为繁琐的数据挖掘模式，利用分析异常的情况，显示出参照物和观察结构之间所存在的差距[3]。

　　在人力资源信息化系统中应用数据库技术的过程中，数据库拥有着较为巨大的优越性。其一，需要通过模型的制定将时间有所减少，要和技术要求相符，才能够将管理成本降低，在防止偏差或者失误的条件下，有效的提升了人力资源工作的成效；其二，数据库技术是以实际的情况下开展的，具体的探究了主观以及客观的影响因素，是通过精确计算而得出的结果。筛选了拥有有效性的方法和标准，在极大的程度上提升了人力资源的效率。

　　4结语

　　根据以上的论述，在社会信息技术不断发展的过程中，企业有必要有效的运用科学技术开展人力资源方面的管理，从而提升人力管理水平。在一定意义下，需要有效的通过数字化的工具，针对信息和数据开展有效的处理和分析，才能够提升企业的核心竞争力。

　　参考文献

　　[1]陈浩，李咏娟，陈禹.中国企业人力资源管理信息化实施绩效的影响因素实证研究[J].软科学，2013，12（09）：124-126.

　　[2]贺珊，林果园.TBAC技术在人力资源管理系统中的应用与实现[J].电脑知识与技术，2013，11（07）：163-170.

　　[3]熊伟，李思齐.信息化对高星级酒店人力资源管理影响的探索性研究[J].北京第二外国语学院学报，2013，10（05）：163-175.