网络平台设计论文范文

　　20世纪90年代以来，广东出现了大批经济规模超过十亿、几十亿甚至百亿元的产业相对集中、产供销一体化、以镇级经济为单元的新型经济形态。专业镇技术创新平台是指为了提高专业镇（乡）企业自主创新能力与促进优势产业发展，以“官产学研中金”等组织的有机合作为主要模式，形成一个优势互补的有利于企业技术创新活动开展的具有准公共物品属性的支撑系统。

　　2.总体架构

　　技术创新资源中心网络平台以门户的形式来对信息、服务、网络进行聚合和导航，各个子创新中心的相关服务，以服务空间的形式在技术创新资源中心网络平台上进行登记和发布，与此同时，技术创新资源中心网络平台门户还提供各个搜索引擎入口，搜索结果的筛选和集成，问答系统、推荐系统、专家系统等子模块入口。通过标准数据接口与特定的专业接口相结合的方法，整合我省各科研机构、高校的信息资源库资源，包括科技文献、期刊、专利、科技政策等成熟的专业数据库，在系统前端以技术创新资源中心网络平台作为综合展示与服务窗口，在系统后端通过强大的”云存储”和”云搜索”技术实现专业信息库的管理，并通过数据挖掘技术实现与专业镇特有的信息资源实现网状互联。具体功能主要包括产业共性技术研究与开发、技术服务、科技成果转化、科技信息服务、创新人才引进与培训、产品检测与认证、知识产权保护与利用等内容。

　　3.系统的技术路线

　　3.1基于云计算的共享基础架构方法

　　云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络多种资源整合成一个具有强大计算能力的系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。

　　云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以使任意其他的服务。

　　云计算平台通过相关调度策略利用虚拟化技术，针对用户的不同需求，动态、透明的提供其所需的虚拟计算与存储资源，并在当前用户不使用时将其资源动态回收供给其他用户，就像发电厂供电一样为用户输送廉价的计算与存储资源，让普通用户实现大规模并行计算与海量数据操作成为可能，也为搭建统一开放的知识网格系统提供了底层支持。

　　云计算方式非常适合构建技术创新资源中心网络平台这种类型的系统，它适合对多种资源和计算能力进行无缝透明集成，并且具有非常高的可靠性、安全性、拓展性。在使用上，能够提供按需服务方式，并且用户也无需关心具体资源的存放位置。

　　3.2基于PaaS模式的服务提供方式

　　PaaS是Platform-as-a-Service（平台即服务）的简称，是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，而在21世纪开始兴起的一种创新的软件应用模式。它是“On-DemandSoftware”（按需软件），TheApplicationServiceProvider（ASP，应用服务提供商），HostedSoftware（托管软件）的发展，是一种通过Internet提供服务的模式，软件提供者将应用软件统一部署在Internet服务器上，用户根据自己实际需求，通过互联网向软件提供者定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得软件提供者提供的服务。软件提供者在向用户提供互联网应用服务的同时，也提供服务的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多中小型单位来说，PaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。在这种模式下，用户不再像传统模式那样花费大量投资用于硬件、软件、人员，而只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网便可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，享有软件使用权和不断升级，这是网络应用最具效益的营运模式。

　　技术创新资源中心网络平台由于面向多种类型的用户，用户的IT应用和操作能力参差不齐，同时在地理位置上，遍布全省各个区域，在维护和培训上都存在一定困难。通过PaaS的模式，构建统一软件服务平台，将信息和服务以一致的形式提供给用户使用，能够降低成本和加快系统应用推进过程。

　　3.3基于协同计算的任务工作架构

　　协同计算是针对传统的软件和服务管理方式和工作方式进行的一场变革，社会逐步由个人工作时代迈入协同工作时代。先进的技术，如计算机网络技术、通讯技术、多媒体技术和群件技术共同构成了协同计算环境，可以使不同地域、不同时间、不同文化背景的人们能够协调一致地为某项任务而共同工作。传统的软件是单机、个人的应用形式，协同计算软件考虑的是如何让多个主体在一个平台上协调一致地进行协同工作，并提供相应的信息基础设施。由于创新活动涉及多种信息和服务，多个活动参与单位和人员，环境非常复杂，更重要的是，创新工作中包含了多种多样的创新活动和流程，传统单纯的面向Web信息发布的网站方式已经不适合复杂的创新管理需求了，必须使用协同计算的一些方法和架构来设计灵活的基础服务平台。

　　3.4基于SOA的服务集成方法

　　SOA（ServiceOrientedArchitecture）即面向服务的架构，是一种新的IT体系结构，通过一组动态组合的可重用服务完成用户业务，并可在需要时通过网络访问这些服务。这个网络可以是本地网络、Intemet，也可以分散于各地且采用不同的技术。用户可以对这些服务进行组合，以完成特定的业务任务，从而使业务快速适应不断变化的客观条件和需求。SOA最初是由IBM提出的概念，随后得到了HP、ORACLE等企业的认同和推广。SOA的提出旨在使IT与用户的业务保持一致性，提高业务的灵活性，使IT资产得到最大重用。

　　面向服务的架构（SOA）首先涉及的最基本的概念是服务（Service）。服务（Service）是能够重复执行的业务任务，最简单的如检查客户的信用值，建立新账号。第二个概念面向服务（ServiceOriented）是指组合己有服务用以实现业务功能的方法。而面向服务的架构（ServiceOrientedArchitecture）是支持面向服务的IT架构模式。要使IT资产得到最大重用，就必须将原有IT资产中的相关服务在SOA架构基础上进行组合，构建业务流程，实现新的业务，这就是服务组合。服务组合应用是组合在一起真正运行的一组服务，它能够支持用户业务功能。SOA帮助用户更快，更容易地建立和完善此类应用。

　　3.5集成信息检索和多种知识挖掘方法

　　信息检索是指信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。由于技术创新资源中心网络平台所涉及的创新中心、专业镇、科研院所、专家等等主体拥有大量的文档和信息，如新闻报告、科技文献，科学数据，仪器设施，科研成果、项目材料等等，如何在繁杂的资源中找到所需的信息，是用户面临的难题。信息检索使用搜索引擎，主题爬虫、智能检索等多种方法，对异构信息进行集成和梳理、同时提供多种存取检索手段供用户选择。

　　在信息索引的基础上，还可以进行多种知识挖掘工作。在创新平台所涉及的多种数据中，蕴含了大量的隐藏信息，如何发现和提炼这些蕴含信息，需要用到数据挖掘、机器学习等领域的多种方法。这些方法能够发现信息背后蕴藏的知识。

　　数据挖掘（DataMining）是近十几年中迅速发展起来的交叉学科，它融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，搭建了上述理论研究与实际应用间连接的桥梁。因其所涉及的知识领域众多、应用范围广泛，数据挖掘已成为最为研究人员和商业组织所关注的领域之一。当前数据挖掘的最大研究热点之一是WEB挖掘，来自INTERNET的各类数据和需求对数据挖掘提出了新的挑战，也为数据挖掘技术拓展了新的研究平台。网上智能（WebIntelligence）是一个新的研究方向，它集成了人工智能和信息技术领域最新的成果，大大强调了智能手段在互联网上的应用，数据挖掘技术在网上智能的研究中有着很重要的地位。基于网络的智能系统研究是WEB挖掘和网上智能的重要研究方向，而智能推荐系统（IntelligentRecommendationSystem）又是网上智能系统的典型应用。随着互联网上信息的不断增长，人们不愿在信息的搜索和辨别上浪费时间而将自身迷失在数据的海洋当中，因此希望有一种友好而实用的方式帮助解决类似的问题，这为智能推荐系统的发展提供了机遇。

　　近年来，网络已广泛使用到各行各业，人们都希望在使用网络的同时，还能基于某类方便的媒介，用一种容易理解的形式，有效获取和处理所需信息。目前主要运用传统的文本分析技术来获得相关的语义信息。而通过用户使用WWW的模式发现新的隐含信息的研究也逐渐发展起来。随着网络的不断发展，网络数据的规模呈指数性的增长状态。用户面对如此众多的资源，一方面为能获得丰富的信息而感到高兴，但另一方面又为如何从这些信息资源中快速地找到自己所需要的的东西而担忧，因此迫切需要一种高效快速的信息资源分析工具帮助用户快速浏览网络，并能从这些大量的信息中找出隐含的内容，减少用户的负担。面对这种需求，Web信息挖掘技术应运而生。信息挖掘源于数据挖掘技术。数据挖掘（DataMining）可以用Fayyad等人的观点，定义为：从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。有效性、新颖性、潜在有用性和最终可理解性综合在一起可称之为兴趣性。一般来说，数据挖掘则主要流行于人工智能和机器学习界。根据面向Internet的分布式信息资源的特点，我们认为，信息挖掘是一种模式抽取过程，它不仅能查找到分布式信息资源中己存在的信息，还能识别出大量存在于数据中的隐含的、有效的规律。

　　4.主要特色

　　技术创新资源中心网络平台不仅仅是信息和服务的简单聚集，其更重要的角色，是各种创新信息的流动和创新活动的协同，因此提供网络及协同服务是技术创新资源中心网络平台的重要功能。对于创新活动所涉及的每一个实体，均可视为创新网络中的一个节点，如：专业镇、政府机构、科研院所、专家等等。各种信息在节点之间流动，节点之间可以相互协同工作。因此，技术创新资源中心网络平台提供创新网络和协作的基础服务，包括社会网络平台、消息传送平台，文档交换平台，内容发布平台等等一系列的信息基础设施，只要在技术创新资源中心网络平台中使用服务空间提供服务的主体，均可使用这些公共基础服务来构建适合自身的网络及协作系统、需求和服务的对接、信息流动及工作协同。

　　5.结束语

　　本文提出了建立专业镇技术创新资源网络平台的方法，叙述了平台的设计及主要技术。

　　参考文献

　　[1]陈康，郑纬民，云计算：系统实例与研究现状[J].软件学报，2009，20（5）：1338-1340.

　　[2]冯登国，张敏，张妍，徐震.云计算安全研究[J].软件学报，2011，22（1）：72-74.

　　[3]徐鹏，陈思，苏森.互联网应用PaaS平台体系结构[J].北京邮电大学学报，2012（1）：65-67.