旅游论文河北省旅游产业发展研究

　　灰色系统理论是由华中理工大学邓聚龙教授于1982年提出并加以发展的，20多年来引起了不少国内外学者的关注，目前在我国已经成为社会、经济、科学技术在等诸多领域进行预测、决策、评估、规划控制、系统分析与建模的重要方法之一，特别是对时间序列短、统计数据少、信息不完全系统的分析与建模具有独特的功效。旅游产业系统是一个复杂的系统，旅游资源、交通区位条件、旅游者偏好、年龄、收入水平等都是影响其发展的主要因素。因此，本文运用灰色系统理论，对河北省近七年的旅游产业及其影响因素进行研究，以期为河北省旅游产业的持续发展提供借鉴和参考。

　　摘要：近几年，河北省旅游产业紧密围绕建设“经济强省、和谐河北”的战略目标，旅游产业保持了平稳较快的发展态势。本文运用灰色系统理论对河北省旅游产业及其影响因素进行研究，分别得出了影响旅游人数和旅游收入的因素排名。对河北省旅游产业的发展进行了预测，认为河北省旅游产业具有强劲的发展势头，以期为河北省旅游产业的持续发展提供借鉴和参考。

　　关键词：灰色系统理论,河北省,旅游产业,旅游人数,旅游收入

　　2009年12月国务院颁布《关于加快发展旅游业的意见》后，河北省根据文件精神率先制定落实了加快旅游业发展的具体政策措施，新增1.7亿元的旅游产业基金，加大了对旅游业的引导和支持。在“经济强省、和谐河北”的战略目标的指引下，全省不断创新发展思路，转变旅游业发展方式，致力于发展有特色、高品位的精品旅游产业。在全球经济低迷期、国内经济面临下行压力、暑期暴雨洪灾频发的种种不利因素的影响下，全省旅游业却仍然保持了平稳较快的增长。旅游业由于资源消耗低、带动系数大、就业机会多、综合效益好已经成为战略性产业，这一点也成为人们的共识。目前，发展旅游业的氛围空前浓厚，形成了更加清晰的发展思路，建设景区景点步伐不断加快，宣传促销日趋活跃。另外，不断完善的高速公路、铁路、机场等交通设施，大幅度增加的旅游投融资及政策、社会环境和物质基础的基本形成都促进了旅游业的跨越式发展。目前。河北省旅游景点无论是在数量方面、规模方面，还是在价值品位方面，都堪称是全国的旅游资源大省。璀璨的历史文化与秀美的湖光山色交相辉映，构成了独具特色的燕赵旅游百花园。

　　一、河北省旅游产业发展影响因素灰色关联度分析

　　（一）影响因素指标构建

　　灰色系统分析是一种针对不同系统问题性质有几种不同做法的方法，其中灰色关联度分析（GreyRelationalAnalysis）是根据各因素数列曲线形状的接近程度分析发展态势。关联度分析基于灰色系统的灰色过程，通过因素间时间序列的比较确定主导因素，是一种动态过程的研究。

　　为了能够让计算结果更加真实可信、符合实际，依照科学性原则和可操作性原则，在借鉴前人的研究成果基础上将河北省旅游接待人数（X01）和旅游收入（X02）作为参考序列目标，选取国内生产总值（X1）、人均国内生产总值（X2）、国内旅游人数（X3）、第三产业增加值（X4）、城镇居民可支配收入（X5）、星级饭店数量（X6）、客运量（X7）、第三产业从业人数（X8）、旅行社数量（X9）、民用汽车拥有量（X10）十个指标作为旅游产业影响的主要因素，将因素的参考序列与比较序列进行灰色关联分析，具体数据见表1。

　　（二）灰色关联度测算

　　本文定义关联度1<γ0≤0.7为高度关联；0.4≤γ0<0.7为中度关联，0<γ0<0.4为低度关联。

　　1.原始数据无量纲化

　　由于旅游产业影响因素各自具有各自的计量单位，不同的量纲和数量级不便于比较，所以在计算各因素关联度之前，首先对原始数据进行无量纲化处理。本文采用初值化计算方法，计算公式为：X′i=Xi/xi（1）=（x′i（1），x′i（2），...，x′i（n）），（i=1，2，...，m），具体计算结果见表2。

　　2.求差序列，确定极差最大值和最小值

　　计算各被评价对象序列与最优参考序列的绝对差序列。计算公式为：Δi（k）=|x′0（k）-x′i（k）|，Δ=（Δi（1），Δi（2），...Δi（n）），（i=1，2，...，m），极差最大值等于1.8669；极差最小值等于0.0000，具体计算结果见表3。

　　3.求关联系数

　　在计算灰色关联系数时，取分辨系数ξ=0.5，。计算公式为：γ0i（k）=■，ξ∈（0，1），k=1，2，...，n；i=1，2，...，m具体计算结果见表4。

　　4.计算灰色关联度

　　计算每个经济发展相关指标关联系数的平均值即得关联度，其计算公式为：γ0i=■■γ0i（k）；i=1，2，...，m。

　　二、河北省旅游产业发展预测研究

　　通过对以往文献的梳理可知，国内外有关旅游产业发展的研究依然把旅游人数和旅游收入作为两项主要的指标。由于影响旅游产业的因素很多，面对的很多问题信息不完全，他们都是灰色的，旅游系统就是一个灰色的系统。灰色系统模型可以解决这个问题，而且数据不受序列长短的限制。所以，本文采用灰色系统模型GM（1，1）对河北省旅游人数和旅游收入进行分析预测。本文选取2006～2012年河北省旅游人数和旅游收入的数据进行预测，这样能更好地反映近几年河北省旅游产业发展的形势。把接待旅游人数和旅游收入作为原始数据，利用GMS6.0数据处理软件的GM（1，1）模型进行分析。

　　根据旅游人数数据可以得到a=-0.1914，b=0.6058，残差=0.0329，平均相对误差=5.3680%。系数：（1-ea）x■（1）-■=0.7099。

　　根据旅游收入数据可以得到a=-0.2409，b=280.1786，残差=22984.4502，平均相对误差=7.4659%。系数：（1-1（a））x■（1）-■=358.0110。GMS6.0预测软件共计算六步，得到旅游人数预测数据，见表6。

　　三、结果与分析

　　从表5可以看出，河北省旅游人数与各因子之间关联度的排名是国内旅游人数>人均国内生产总值>第三产业增加值>国内生产总值>城镇人均可支配收入>星级饭店数量>第三产业从业人数>旅行社数量>民用汽车拥有量>客运量。通过旅游人数与相关因子关联度的排名分析可以得知，河北省的旅游发展需要加大宣传力度、扩大知名度、拓展国际旅游线路、拓宽辐射范围、在原有基础上增加国外旅游人数。旅游产业的发展离不开省内整体经济的稳定和提高，旅游产业不能成为主导产业，只能作为先导产业引领地区发展，在支柱产业健康发展的同时，利用旅游产业的引导和带动为河北省整体发展做出贡献。随着GDP的攀升、人们生活水平的提高、政府重视，再加上配套基础设施的完善，旅游产业的发展一定可以稳步提升。从表5可以看出，国内旅游人数>国内生产总值、第三产业增加值>民用汽车拥有量>人均国内生产总值>城镇人均可支配收入>星级饭店数量>第三产业从业人数>旅行社数量>客运量。通过旅游收入与相关因子的关联度分析可以得出，只有保障人们的生活水平，旅游人数才能增加，再配合旅游产业整体服务质量的提高效果会更加明显。从表6可以看出，河北省旅游产业发展的旅游人数和旅游收入在未来六年还有巨大的发展空间。按现在的发展势头，2013～2018年的6年间，河北省旅游人数和旅游收入都有大约三倍的增长空间。

　　由此可见，河北省旅游产业带动面大，具有良好的综合效益，对增加就业、改善环境、对外开放等有很大带动作用，在国民经济和社会发展中占有十分重要的地位。定位于“国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业”的发展目标，旅游产业因其综合性强，关联度大，在推动GDP增长的同时，其生态功能和社会功能得到了充分的发挥，从而有利于建设生态文明、创造更多的就业机会、增加收入、维护社会稳定，有助于实现经济社会多元发展的目标。因此，提升河北省旅游产业的综合实力，一是要充分发扬河北深厚的文化底蕴，加大对旅游资源的整合力度，实现旅游产品之间的嫁接，强化省内旅游同质异源的互补功能，把旅游产业真正做大做强。整合工作涉及多级政府及各方利益，只有解放思想才能更好地运作。加强省内相似、相邻的旅游资源合作，按照产业结构分布的规律在空间布局上进行整合。二是要开拓旅游市场。首先充分挖掘现有市场的潜力，提高在现有市场的占有率；其次，开发新的旅游市场。满足游客信息服务需求，利用官方微博的时效性对景观建设现状、旅游产品的更新、旅游宣传品投放进行及时宣传。三是要加强旅游从业人员培训，优化旅游人才数量、质量和结构，从而满足旅游产业未来发展的需求。建合理的培养体系，优化整合教育资源，培养专业技能人才，强化高等院校和旅游企业联合培养体制建设，促进交流合作，培养适合旅游产业发展的技能型专业人才。

　　四、结语

　　就旅游产业的研究来说，研究方法并不是局限于某一种或某几种的，结合实际情况，根据不同的理论系统建立模型，不仅要考虑到系统的属性，更要考虑研究的目的，这样才能使旅游产业研究由定性研究逐渐向定量研究转变，再加之不断融合更多学科的理论与方法，使所进行的研究有更强的指导意义。科学合理的预测是制定旅游产业相关政策和提高管理效率的重要依据，本文根据旅游产业系统的属性，运用灰色系统理论来预测旅游产业相关数据，整体研究还有待深入探索。

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