城市管理论文内蒙古人口空间分布特征分析

　　人口分布是指一定时间内人口群体在地理空间中的分布、集散及组合情况是重要的人口现象和社会经济现象，它受社会生产方式和经济发展水平的制约，生产力的发展往往伴随着人口地域分布的变化。人口分布的时空演变是人口发展过程在时间和空间上的表现形式研究区域人口分布的时空演变过程，可揭示区域人口空间分布的规律性对制定合理的人口政策以及实现区域人口、资源、环境的协调发展具有十分重要意义。

　　摘要：本文利用2013年内蒙古统计年鉴各旗县级行政单元人口及面积数据，通过GIS技术提取旗县级行政中心的几何中心，通过地统计分析方法建立了内蒙古旗县级行政单元人口密度表面模型，在此基础上进行了人口密度空间分布相关与变异分析。结果表明：内蒙古2013年人口密度的空间分布极度不均衡，为高狭峰分布；在南北方向上，自东向西人口密度增加，拟合曲线呈倒U型，人口密度的空间分布南北低，中部高。

　　关键词：地统计分析,Kriging,人口密度,内蒙古,城市管理论文

　　一、内蒙古人口现状分析

　　内蒙古人口密度较小，但人口分布极不平衡。其特点为：各盟市、旗县间人口分布非常悬殊；地区人口分布东多西少；农村、牧区人口多于城市；交通便利的地区人口稠密，交通闭塞的地区人口稀疏；各民族的人口分布相对较为集中。

　　内蒙古地域辽阔，各盟市、旗县（市、区）人口分布不平衡，有明显的地区差异。截止到2013年11月1日全区常住总人口为2422.07万人，土地面积为118.3万平方公里，全区人口密度为每平方公里20.5人。全区人口密度最高的是乌海市，每平方公里287人，其次有呼和浩特市，每平方公里157人，包头市，每平方公里93人。人口密度最低的是阿拉善盟每平方公里只有0.8人。在全区12个盟市中，人口最多的有赤峰市432.8万人；通辽市308.26万人；呼和浩特市270.85万人；呼伦贝尔市269.75；包头市257.21万人。人口最少的是阿拉善盟22.39万人。

　　二、地统计分析原理与技术方法

　　地统计又称地质统计，是在法国著名统计学家G.Matheron大量理论研究的基础上逐渐形成的一门新的统计学分支。它是以区域化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又具有结构性，或空间相关性和依赖性的自然现象的一门科学。凡是与空间数据的结构性和随机性，或空间相关性和依赖性，或空间格局与变异有关的研究，并对这些数据进行最优无偏内插估计，或模拟这些数据的离散性、波动性时，皆可应用地统计学的理论与方法。

　　1.数据分析

　　获取样本点数据后对样本点数据进行分析，了解数据分布接近正态分布时利用Kriging内插值法生成的最佳表面效果。本文采用直方图检查数据的分布判断是否符合正态分布，否则需进行数据变换。

　　2.数据趋势分析

　　空间趋势反映了空间现象在空间区域上变化的主方向特征，利用趋势分析工具可以将样本点数据转换为以某属性值为高度的三维图，将样本点数据按两个方向投影到与地图平面正交的平面上，每个方向通过投影点作出最佳拟合线来模拟特定方向上存在的趋势。

　　3.数据空间相关与变异分析

　　采用半变异函数进行空间相关与变异分析，通过PartialSill/Sill值测度各个县级行政单元人口空间分布相关性的强弱。通过基底效应测度各个县级行政单元人口分布的变异特征。

　　三、内蒙古人口空间相关与变异分析

　　内蒙古共包括101个旗县，各县级行政单元人口及面积数据来源于2013年内蒙古统计年鉴，在本文的研究中按距离原则将呼和浩特市市的赛罕区、玉泉区、新城区、回民区合并为呼和浩特市，将包头市的昆都仑区、青山区、东河区合并为包头市，将乌海市的海南区、海勃湾区、乌达区合并为乌海市，将赤峰市红山区、松山区、元宝山区合并为赤峰市，进行统计计算。

　　1.数据分析

　　内蒙古2013年人口密度的空间分布极度不均衡（表1），其频率分布是偏态的。均值Mean（110.38）大于中值median（43.8），偏度系数Skewness为4.6202，远大于对称值0，直方图向右延伸，大部分数据集中于左边，偏态系数大于0，因此为正偏分布；峰值系数Kurtosis为27.285远大于正态分布值2，为高狭峰分布比正态分布集中于平均数附近。

　　表1对数变换前后统计值对应表

　　如果对人口密度进行对数变换（图1），新变量基本符合正态分布。均值为3.5786，略小于中值3.7796，偏度系数为-0.17389，略小于对称值0，峰值系数为2.6905，略大于正态分布值2，可以看作基本服从正态分布。

　　图1对数变换后后的直方图

　　2.空间相关与变异分析

　　半方差云图的横坐标为两个行政单元几何中心之间的空间距离，纵坐标为对数人口密度的变异函数值，它反映了对数人口密度的空间关系。一般空间上愈接近的点对具有更相似的值；距离愈远的点对具有更多的不相似性。经过Circular、Spherical、Tetraspherical、Pentaspherical、Gaussian、HoleEffect、K-Bessel等各种模型对比研究，HoleEffect模型最佳由于样本点之间存在空间变异存在块金值（Nugget）Nugget=1.6182当样本点之间的距离h增大时半变异函数从初始的块金值达到一个相对稳定的常数即基台值Sill偏，经计算PartialSill/Sill的值为0.82154接近1说明内蒙区各个县市的人口密度存在较强的空间相关性。

　　3.表面分析

　　通过Kriging差值计算得到内蒙古人口密度空间分布表面（图5、图6）。可以看出，内蒙古人口密度的空间分布具有圈层结构，在人口高密度区域外测人口密度由高到低可以分成9个圈层，每一个圈层大致北京为界沿两个方向延伸：北京-乌兰察布方向由东南-向西北延伸和北京-赤峰方向由西南-向东北延伸。核心区是人口密度在208人/以上的高密度区，是由呼和浩特市、包头市、乌兰察布市和赤峰市成的近似两个中心的区域。人口密度在46人/以上的较高密度区主要位于高密度区以东的广大地区；人口密度在3-46人/的中密度区主要位于乌海西部地区、锡盟中部地区和大兴安岭地区；阿拉善盟大部分地区为人口低密度区。图2OrdinaryKriging差值表面图

　　图3UniversalKriging差值表面图

　　四、结论

　　人口的分布既有历史原因，又叠加了现代经济因素。呼和浩特市、包头市和鄂尔多斯市是全省的金三角地区，呼市又是自治区首府，经济发达工作生活条件优越，吸引了大量人口，因此人口密度高；乌海和乌兰察布人口大部分集中在个别地区，整体人口密度也很高；赤峰市和通辽市人口密度高是历史原因造成的少数民族集聚的结果。阿拉善盟地形复杂，自然条件相对较差，面积广大，耕地比例和地均GDP都偏低，因此人口密度低。

　　地统计分析以区域化变量为基础，已被广泛应用于众多领域，已成为空间统计学的重要分支。对于那些与空间数据的结构性和随机性，或空间相关性和依赖性，或空间格局与变异有关的空间现象的研究均可应用此方法，该方法能够较精确地反映变量的空间的分布与变异。

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