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工程硕士论文发表模糊PID控制在提梁机卷扬同步中的应用


所属栏目:自动化论文
发布时间:2014-07-09 16:11:02  更新时间:2014-07-09 16:25:01

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  卷扬机采用变量泵、变量马达和减速机驱动卷筒,卷筒带动吊具将梁体提起与放下,卷扬机是否同步升降决定吊具是否能提着梁体平衡的升降。

  【摘 要】 提梁机是高铁建设中一个很重要的设备,卷扬的同步控制尤其重要,而卷扬的驱动系统是液压控制,液压控制存在大滞后、时变、非线性的特点,环境因素对系统的控制影响很大。传统的PID控制达不到很好的效果,而模糊PID结合了PID控制算法和模糊控制算法的优点,可以在线实现PID参数的调整,使控制系统的响应速度快,超调量减少,振荡次数减少,本文主要介绍模糊PID在提梁机卷扬同步中的应用,介绍了传统PID控制的缺点,模糊控制及模糊PID控制的基本原理,以及模糊PID 控制在实际中的使用优点。

  【关键词】 工程硕士论文发表,提梁机,同步,PID,模糊控制,编码器

  1 提梁机卷扬同步控制电气系统介绍

  提梁机的两个卷扬机上各安装一个多圈编码器,多圈编码器分别检测两个卷扬的上升或下降的速度,通过PID算法,调节两个卷扬的马达排量,反馈比较两个编码器的速度,最终达到调节卷扬同步的目的。

  2 数字PID控制算法调节提梁机卷扬同步分析

  以往,提梁机卷扬同步控制是采用常规PID控制算法,常规PID系统主要由PID控制器和被控对象组成。

  图3-1 传统PID控制系统

  它根据给定值r(t)和输出值y(t)构成的控制偏差,将偏差按比例、积分和微分通过线性组合构成控制量。给定值r(t)是编码器速度,被控对象是卷扬马达,输出值y(t)是卷扬马达的控制电流。

  采用传统的数字PID位置型控制算法,位置型控制算式为:

  (1.1)

  (1.1)的算法提供了执行机构的位置u(k),即控制马达的开口度,是比例系数,是积分系数,是微分系数,通过调整这三个参数,进而调整提梁机卷扬同步。这三个参数调整好,即为固定值,并且写在程序的存储区中,当外界环境改变时,例如:梁体左右重量不均匀,小车行走速度不一致,吊具左右不对称等,均会出现卷扬升降不同步,导致梁体倾斜。采用传统PID调节时,只能在工作因素不变的条件下,而实际操作中,很难做到这一点。

  3 模糊PID控制算法在提梁机卷扬同步应用分析

  3.1 模糊PID控制原理

  模糊控制器是以模糊集合理论发展起来的,模糊PID控制器是一种在常规PID调节器的基础上,应用模糊集合理论根据控制偏差、偏差绝对值,在线自动整定比例系数、积分系数和微分系数的模糊控制器。模糊逻辑控制器动态抗扰性和PID控制器稳态精度高,取两者的优点就构成模糊PID控制器。

  模糊PID控制原理是:参考输入量输入到模拟PID控制器中,模糊输入接口将参考输入值的偏差d和偏差变化率dt的精确值通过A/D转化器转化为二进制,进行模糊化,模糊控制器中通过模糊处理原理、模糊推理及非模糊化处理对,,三个参数进行在线修改,通过D/A转化器,输出量作用到执行机构,反馈到参考输入,形成闭环控制。PID参数自整定的实现思想是先找出PID的3个参数与偏差d和偏差变化率dt之间的模糊关系。

  3.2 模糊PID对提梁机卷扬同步的控制

  (1)首先,确定参考输入量为编码器速度值,d1,d2分别为两个时刻的速度值。

  (1.2)

  (1.3)

  执行机构是卷扬马达,被控对象是卷扬马达电流,传感器为编码器,,,为模糊控制器输出量。

  (2)量化因子比例因子的确定

  在本同步系统设计中,PLC实时读取控制对象的运行参数,以实验数据为依据,确定d,dt的基本论域范围,通过确定量化因子,将其映射到模糊论域,并分为{负大[NB]、负中[NM]、负小[NS]、零[ZO]、正小[PS]、正中[PM]、正大[PB]},七个语言值,为设计方便,取量化因子为1,同样,对于模糊系统的集合论域U,可以通过比例因子转化到控制量的实际控制范围,本文采用理论判断与实际调试的具体数据相结合,确定比例因子为1,从而确定出模糊PID控制的论域范围。

  (3)模糊PID的清晰化

  根据提梁机卷扬的实际控制情况,采用最大隶属度法进行解模糊判决,由d,dt,,,的模糊子集的隶属度,根据各模糊子集的隶属度赋值表和各参数的模糊规则表,运用模糊合成原理推出PID参数调整矩阵,这是本次算法的核心,将PID参数矩阵写到程序控制当中。

  ,,的参数调整计算公式为

  (1.4)

  ,,是传统PID控制算法中的确定参数,在调试过程中,选择一个特定的环境条件,通过实际数据及调试效果的检测,当卷扬同步时,将这三个数据记录到程序当中。当外界环境改变时,通过微机系统不断的检测系统的响应输出值,实时计算出d和dt,将d和dt模糊化,通过查询模糊调整矩阵可得到调整量,,,完成对控制器参数的调整。

  3.3 模糊PID控制在实际应用中的优点

  模糊控制具有较强的抗干扰能力,当控制过程中出现扰动时,动态特性的变化能达到较好的控制效果,采用模糊PID调节提梁机卷扬后,数据调整实时在进行,所以不论外部条件如何改变,两个卷扬机均能保证同步升降,满足提梁机使用的不同工况,提高了工作效率,极大的保证了工作的安全性。

  参考文献:

  [1]刘曙光,魏俊民,竺志超.模糊控制技术.中国纺织出版社,2001.

  [2]诸静等.模糊控制原理与应用第2版[M].北京:机械工业出版社,2005:303-304.

  [3]陶永华.新型PID控制及其应用第2版[M].北京:机械出版社,2002:126.

  [4]李建平,王小冲,谢敬华.基于PLC的模糊参数自整定温度控制系统研究[J].中文核心期刊《微计算机信息》(测控自动化),2007,23(6).

  [5]肖奇军,李胜勇.模糊自整定PID控制器设计以及MATLAB仿真分析.计算机仿真.2005(9):242-244.



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