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研究生发表期刊视频监控中涉案车辆特征识别与查证


所属栏目:法理论文
发布时间:2014-12-22 15:47:39  更新时间:2014-12-22 15:59:35

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  摘 要:随着车辆的普及,犯罪嫌疑人借助车辆作案或者将其作为逃跑工具的案件越来越多。侦查人员在视频监控图像侦查过程中会涉及到大量的涉案车辆图像信息。为了从涉案车辆图像信息中获取犯罪嫌疑人相关信息,必须要获知涉案车辆特征。通过对这些涉案车辆特征识别和梳理,提取有用信息,以便于视频追踪辨认、比对,最终达到涉案车辆查证的目的。

  关键词:视频监控,涉案车辆,特征识别

  视频监控对于当前案件侦查工作的支撑作用越来越明显,对视频监控技术的要求也越来越高。但由于视频监控质量、光照条件、安装角度以及车速快等问题,使得案发前、案时或者案后通过视频监控获取的车辆画面并不是非常清晰,加之犯罪嫌疑人为了逃避打击往往会采取盗抢车辆作案,遮挡车牌照、换挂牌照甚至不挂牌照等反侦查行为,使得本就难以查证的涉案车辆更加难以查询,这就对侦查人员的车辆特征识别和查证能力提出了更高的要求,据此本文探讨了视频图像中涉案车辆特征识别和在相关场所和区域进行辨认和查证等问题。

  一、涉案车辆特征的种类

  车辆特征是指能够将不同车辆相互区别的一些特点和标记,涉案车辆特征主要包括以下几种种类:

  1、车型

  确定车型对缩小侦查范围,明确摸排方向等都具有重要意义。在市场上较为常见的主要有欧系、美系、日系、德系、法系等车型,如果发现涉案车辆的车型较新,此类车型在市面上出现较少,那么对缩小侦查范围,节省警力资源都有极大帮助。每个车型系列之下又分为许多不同的款式,就算是同一个系列在每个国家发行的名字都有所不同,而且还会针对该销售地相对地调整车型的外形、配置。对车型的判断主要依据不同车型外部特征的差异进行,例如车辆铭牌、尾翼、车门、车窗、颜色、尾灯形状、刹车灯位置等。

  2、车牌照

  车牌是车辆的外在标识,具有唯一性、合法性,是区分不同车辆的重要依据。如果在视频图像中发现涉案车辆的车牌号码,就可以将该号码输入到车辆信息管理系统、交通违章信息系统、道路收费信息系统等进行查询,最大程度地获取涉案车辆特征信息,追踪查证,极有可能以点带面引出以往积压案件或陷入僵局案件的新线索、新证据。

  针对视频监控图像中车牌号码可能比较模糊或者反映得不完整的这一特点,就需要侦查员在进行图像清晰化处理的同时,根据已知部分号码进行模糊查询,并与涉案车辆特征进行碰撞。目前,有不少利用车辆作案的犯罪嫌疑人也意识到了车牌的暴露性,所以他们在作案时一般都会对车牌进行伪装、遮掩、套牌、甚至不挂牌照。

  3、个体特征

  在侦查办案过程中,有时为了获取线索和证据,避免打草惊蛇,需要对嫌疑人、嫌疑物品、嫌疑地点进行持续性地监控追踪,但由于犯罪嫌疑人反侦查意识较强以及画面不清晰等原因,无法通过车型和车牌照来追踪犯罪嫌疑人,那么就要注意挖掘涉案车辆的一些显著个体特征作为追踪的依据,确定下步行动计划。

  在车辆个体特征分析中,我们一般首先根据车辆的大特征来识别车辆种类,然后再根据其细节特征来识别个体车辆。对车辆的个体识别主要依据车辆上文字的喷涂、车身不干胶装饰彩条、车内饰品悬挂、摆放物品、香水瓶、牌照托架、车尾防静电条、车前挡风玻璃上年检标志、缴费标志等的粘贴位置、后挡风玻璃上的广告式样及粘贴位置等进行。

  二、涉案车辆特征识别

  对涉案车辆进行追踪和调查,在实际办案当中大多以车牌为媒,通过车牌这一记载着大量车辆信息的载体,查获嫌疑车辆,在此过程当中所运用的方式方法和技术手段便成了能否顺利抓获嫌疑人,破获案件的保障。

  1、人工识别

  观察车牌外形,从形、色、字的角度进行基本判断。正规的车牌经过高科技的处理,并采用一次成型技术,给人的视觉感受很好。而伪造的“套牌”观察号牌形、色、字,在阳光照射下颜色偏红或偏黄,字体存在整体较瘦或偏胖等“硬伤”, 或在拐弯处有异常,而且字体周围会发虚,轮廓不像真号牌那么清晰,真车牌上都是特殊的字体,字间距也有严格的规定,假牌照的字出自电脑,字体偏瘦,大小、结构都和真牌照有很大的区别,只要细加端详就能发现。

  2、智能识别

  车辆的智能识别是图像识别技术在智能交通领域应用之一,可以自动对车辆进行登记、验证、监视、报警,这些智能识别系统均建立相应的牌照数据库,在入口将车辆的有效身份信息储存在通行卡内,在出口进行核实,同时提供图像的抓拍及字符叠加功能,对通行的车辆进行统计管理,可以较具体地查询某一时间段内的车辆通行情况,并对车流量进行分类储存管理。由于储存有大量车辆信息,极大地提升了识别速度,可以为防盗抢车辆、套牌车辆,非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。

  3、侦查实验识别

  侦查实验识别主要适用的范围为确定车型、车颜色、车的一些个体特征、判断犯罪嫌疑人的行为等。例如在某交通肇事案中,监控中肇事大货车加速后倒碾压被害人,但司机力称不知车后方有人。在这起案件当中,视频监控并不能反映出嫌疑人的视线情况以及心理状态。警方在同时同地相似环境下安排了与被害人身高、服装均差不多的两名人员进行了现场模拟重演。侦查实验的结论是:大货车驾驶员加速倒车前,从车内后视镜可以清晰看见模拟人员活动情况。可以证明犯罪嫌疑人应该能够看到被害人活动情况,断定嫌疑人的倒车行为是故意杀人。

  三、涉案车辆图像的查证

  1、涉案车辆图像查证范围

  涉案车辆图像查证范围的划定,对于处理案情来说非常的重要,只有准确地圈划出涉案车辆的的活动范围,才能保证涉案车辆图像查证工作的正常进行。

  由于涉案车辆在作案时一般会针对车牌进行伪装,这就需要通过车辆的种类特征和车辆的个体特征,甚至伪装车牌本身的特征来进行分析。如果涉案车辆所悬挂的不同假车牌都指向同一区域,这也说明这个区域与犯罪嫌疑人有着密切的关系,要么是其常住地,要么是其经常活动的窝点。根据人的心理,即使在使用假车牌时,为了蒙蔽交警,避免检查时露馅,犯罪嫌疑人一般也会将假车牌归属地选择在自己熟悉的区域。   2、涉案车辆图像查证的方法

  车辆的流动性大,运行范围广,机动性强,能快速地进入和逃离现场,视频图像中也隐含着大量有关涉案车辆的信息,在如此大量的信息中快速找到有关涉案车辆的信息便成为了图像查证工作的关键。

  (1)车辆关联查证

  ①信息库关联

  对于已经注册登记的机动车,到车辆管理部门上网查询,通过车辆登记档案,以车找人发现犯罪嫌疑人。另外,我们还应该及时查询车辆违章信息库,嫌疑车辆在运行过程中都可能会因为违章而被交通监控视频所记录。通过交通违章信息可以还原涉案车辆的运行轨迹。如果有处理违章的记录,还可以发现犯罪嫌疑人或者相关人员的身份信息,从而大大加快案件的侦破过程。

  ②时空关联

  车辆管理部门所留存的信息毕竟有限,在对可疑车辆进行查证时,我们不能仅仅局限于车辆登记机关和道路交通监控,还应对车辆经常可能出没的大型商场、宾馆、娱乐场所、加油站、高速公路休息区等重点区域进行查证,在一天当中的人流车流高峰时间内重点监控核查,进行实时统计,多层级联网并在采集大量数据后能对此进行事前预测。

  ③行业关联

  由于现在车辆种类、型号繁多,所以侦查人员往往也不能确定具体涉案车辆的种类和型号,特别是在车辆视频图像不好的情况下更是如此。为了查明具体涉案车辆的种类,我们可以查询专门的销售商和汽车修理人员,对于车的发动机号和识别代码被凿改、刻画、挖补、焊接,导致无法识别的车辆,可通过车辆主要零部件编号向机动车制造厂或进口车驻中国代表处进行查询来确定该车的原始号码,还可到专业修理厂通过电子诊断仪检测出该车的原始信息。

  (2)VIN代码校验系统查证

  车辆识别代号(VIN)是车辆制造厂为了识别某一辆车,为该车制定的一组字码,共17位,其中第九位是校验码,是其他十六位字码确定后计算得出的,犯罪分子在不懂规则的情况下,改动任何一位字码都可以通过校验码判断出来。

  一般情况下,车辆在发动机附着件上或者变速箱上都贴有包含发动机号或VIN的标签、条码;在挡风玻璃下面大多数都有VIN条码(美国生产的车在车身多处贴有VIN条码);在左前门门框处、车身前部一般都有整车铭牌,记载着车辆相关信息,以此作为旁证,与原档留存的两号拓印膜比对,重点比对字体形状、大小和间距是否相符,确认车辆两号是否有改动的情况,排查嫌疑车。

  四、涉案车辆特征识别与查证存在的问题

  视频监控涉案车辆的图像查证给侦查破案带来帮助的同时,也存在着很多问题。如果不解决好这些存在的问题,视频监控中涉案车辆图像查证将不会达到满意的效果。

  1、涉案车辆特征识别存在的问题

  现行车辆特征识别并不尽如人意,难题主要集中在牌照方面,具体有以下原因。

  (1)牌照自身影响

  车辆牌照是由汉字、字母和数字组成,颜色又含有底色和字符颜色,我国车辆牌照仅底色就有蓝、黄、黑、白等多种颜色,字符颜色也有黑、红、白等多种颜色,差异并不明显;车辆牌照格式缺少统一标准,我国根据不同车辆、车型、用途,规定了多种车辆牌照格式(例如军车、警车、普通车等),并且规范悬挂位置不唯一;此外,车辆牌照附近环境干扰较多(例如复杂的车体外形、挡车器、铆钉等)也在无形中加大着对牌照的识别难度。

  (2)光线影响

  在自然环境下,光线的剧烈变化是影响车辆牌照图像质量的主要因素。白天,强烈的日光直接射入监控摄像机的镜头,或与车辆牌照形成定向反射;夜晚,车辆行驶中开启车灯以及外部照明灯光对车辆牌照区域形成干扰,都会造成监控摄像机无法准确拍摄。

  2、涉案车辆图像查证存在的问题

  (1)管理体制影响

  由于缺乏一套完善统一的查询比对系统,各地车辆管理部门和交警部门大都使用当地的信息库,在出现了跨区域、跨时间的案件时,各地之间信息不能够及时传达,各自为战,在查询时耗费人力物力,也给犯罪分子留下了可钻的空子。在信息关联过程中,涉及到的商场、旅店、维修厂、销售点更是五花八门,难以形成有效的管理,信息的留存时间、准确性等都难以得到有效的保证。

  (2)技术设备影响

  涉案车辆信息的图像检材主要是由监控摄像机采集的,监控摄像机的排布位置、安装高度、取景范围、成像质量、信道噪声以及摄像机的快门速度、光圈大小、信号增益等调节功能与现场环境的适应性均对车辆的图像质量产生较大的影响,相对落后的现场监控模式和监控系统成为涉案车辆查证有效实施的瓶颈。

  五、结语

  深入探索视频监控在涉案车辆方面的应用,加强我国在视频图像涉案车辆侦查方面的薄弱环节建设,完善图像侦查技术,通过对涉案车辆的车牌号码、车辆种类、车辆个体特征和车辆的大概活动区域等进行分析判断,获取侦查线索和犯罪证据,以此确定后续查证的范围,并最终对嫌疑车辆展开落地查证,查获犯罪车辆,细化特征分析的技术指标,做到对视频图像涉案车辆侦查薄弱环节的技术支持。



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