教育教学论坛基于层次分析法和模糊评价法的培训评估研究

所属栏目：教育技术论文
发布时间：2014-12-24 16:03:17  更新时间：2014-12-24 16:37:16

　　摘 要：文章在论述了研究背景以及相关研究的理论综述的基础上，提出了培训评估在当下培训的管理中扮演着及其重要的角色。运用层次分析法(AHP)构建培训评估的评价指标体系， 并通过上海市Q区家庭医生非医技能力培训课程，进行了培训评估层次分析法的运用，验证了该培训评估研究的合理性和有效性。

　　关键词：教育教学论坛,层次分析法,模糊评价法,培训评估

　　一、培训及培训评估概述

　　企业培训已经成为当今人力资源管理中及其重要的一部分，通过培训，进而从个人层面和组织层面提高人力资本价值。而培训后的评估则是检验培训效果尤为重要的过程。培训评估就是企业在人员培训时，依据培训的目的和要求，运用一定的评估方法和评估指标，检查和评定培训效果的过程。传统的培训评估，一般采取的方法是在培训课程结束后，进行学员问卷发放，通过对学员问卷题目的粗略统计，得出学员对每个单一指标的满意度，进而得出总体满意度。这种评估方法得出的总体满意度，因为没有计算各指标所占整体满意度的权重，因此得到的满意度指标会比实际的有所偏差，无法准确的反应既定事实。目前比较有效的方法是运用层次分析法和模糊综合评价法相结合，所得出的整体满意度结果能更好的反应培训的实际效果，可以为培训评估提供更加合理的依据和更有意义的参考价值。

　　二、层次分析法及模糊综合评价法理论

　　1.层次分析法

　　层次分析法最早是由美国运筹学专家T.L.Saaty于20世纪70年代提出的。它客观地描述了人们主观的判断，是一种新的定性分析与定量分析相结合的系统分析方法，是将人的主观判断用数量形式表达和处理的方法。

　　2.模糊综合评价法理论

　　存在大量的模糊现象，比如培训效果“好”、“差”等都是难以精确计量的。1965年美国著名控制论专家查德(Zadeh)发表了题为“模糊集合论”的论文，标志着模糊数学的诞生。模糊数学把待考察的对象及反映它的模糊概念作为一定的模糊集合，建立适当的隶属函数，通过模糊集合的有关运算和变换，对模糊对象进行分析，在自然科学和社会科学领域都得到了广泛应用。

　　三、评估模型建立

　　本论文对针对上海市Q区家庭医生非医技能力培训课程中的“家庭医生职业素养塑造”这一课程进行培训效果评估。采用问卷调查法对样本进行收集，并采用层次分析法对评价指标体系进行了权重计算，根据建立的评价模型对该课程培训的评估进行实证分析。

　　1.采集方法及样本介绍

　　此次评估选择样本50人，全部为上海市Q区家庭医生，样本数据主要由问卷调查法采集。

　　2.培训评估指标体系

　　第一层级：A={A1，A2，A3，A4}={培训内容，培训讲师，培训组织，培训效果};

　　第二层级：A1={a11，a12、a13，a14}= {课程是否容易理解，讲义与课程的相关性，课程与实际工作的相关性，课程的时间分配};

　　A2= {a21，a22，a23}={讲师授课的专业水平，讲师的授课经验，讲师与学员的互动};

　　A3={a31，a32}={培训的课前准备是否充分，对培训场地、设施是否满意};

　　A4={a41，a42，a43，a44，a45，a46}={培训带来的知识的增长，培训印证了观点，培训改变了工作态度，培训给了一个客观认识自己以及所从事工作的机会，培训对目前工作的帮助，培训对职业发展的帮助}。

　　评价级V={v1、v2、v3、v4、v5}={不满意，一般，满意，很满意，非常满意}。

　　3.建立各培训指标权重集

　　本论文采用实际调研的方法，向人力资源管理专家发放层次分析法专家打分问卷，对指标之间的相对重要性进行打分比较。根据专家打分情况，统计结果如下：

　　A层专家打分情况

　　培训内容培训讲师培训组织培训效果

　　培训内容115305

　　培训讲师0667120333

　　培训组织03330510167

　　培训效果2361

　　A1层专家打分情况

　　课程内容是否容易理解讲义与课程的相关性课程与工作的相关性课程的时间分配合理性

　　课程内容是否容易理解12614

　　讲义与课程的相关性0385103851538

　　课程与工作的相关性12614

　　课程的时间分配合理性0250650251

　　A2层专家打分情况

　　讲师授课的专业水平讲师的授课经验讲师与学员的互动

　　讲师授课的专业水平12877647143

　　讲师的授课经验03475141429

　　讲师与学员的互动02121024141

　　A3层专家打分情况

　　培训的课前准备是否充分对培训场地、设施是否满意

　　培训的课前准备是否充分12

　　对培训场地、设施是否满意051

　　A4层专家打分情况

　　培训带来的知识的增长培训印证了观点培训改变了工作态度培训给了一个客观认识自己以及所从事工作的机会培训对目前工作的帮助培训对职业发展的帮助

　　培训带来的知识的增长14428618109179120407714190

　　培训印证了观点02258109855066350209104540

　　培训改变了工作态度05522101471252382123821429

　　培训给了一个客观认识自己以及所从事工作的机会05583150720443711038111714

　　培训对目前工作的帮助24528478240470908537126190

　　培训对职业发展的帮助07047220260466708536038181 　　4.对层级A进行权重计算及一致性检验

　　(1)权重计算

　　根据专家打分情况，得到判断矩阵如下：

　　判断矩阵A= 1 15 3 05

　　0667 1 2 0333

　　0333 05 1 0167

　　2 3 6 1

　　由判断矩阵的最大特征根对应的特征向量经标准化以后得到权重向量，为使计算简单，用近似方法求权重向量：

　　W1’=nnk=1A1k=41×15×3×05=12247

　　W2’=nnk=1A2k=40667×1×1×0333=08164

　　W3’=nnk=1A3k=40333×05×1×0167=04084

　　W4’=nnk=1A4k=42×3×6×1=24495

　　W=(12247， 08164， 04084， 24495)

　　对向量W进行归一化处理，并求出特征向量W： Wi=Wi∑nk=1Wk

　　求得w=(02500 01666 00833 05000)，为指标A1，A2，A3，A4在目标层级中的权重，即“培训内容”在该培训体系中的权重为02500，“培训讲师”在该培训体系中的权重为 01667，“培训组织”在该培训体系中的权重为00833，“培训效果”在该培训体系中的权重为05000。

　　(2)一致性检验

　　利用计算矩阵的最大特征值的方法，检验该矩阵的一致性，得到：

　　λ1=∑nk=1A1k*WkW1

　　=1×02500+15×01667+3×00833+05×0500002500=39998

　　λ2=∑nk=1A2k*WkW2

　　=0667×02500+1×01667+2×00833+0333×0500001667=39985

　　λ3=∑nk=1A3k*WkW3

　　=0333×02500+05×01667+l×00833+0167×0500000833=40024

　　λ4=∑nk=1A4k*WkW4

　　=2×02500+3×01667+6×00833+l×0500005000=40001

　　λmax=∑nk=1λkn=39998+39985+40024+399984=40001

　　CI=λmax-nn-1=400014-1=000003

　　CR=CIRI=00000309=000003<01，通过一致性检验。

　　5.对A1、A2、A3、A4进行权重计算及一致性检验

　　采用同上方法对A1、A2、A3、A4进行一致性检验，首先对A1层进行权重的计算以及检验，结果如下表：

　　A1层指标权重计算及一致性检验

　　指标a11a12a13a14

　　权重037960014600379600948

　　最大特征根λmax=40005

　　一致性指标CI=000013

　　一致性比率CR=000014

　　CR<01，通过一致性检验。

　　A2层指标权重计算及一致性检验

　　指标a21a22a23

　　权重061380290600956

　　最大特征根30964

　　一致性指标CI=00482

　　一致性比率CR=0083

　　A3层进行检验与前面方法不同，因为A3是二阶矩阵，故直接计算权重，如下表：

　　A3层指标权重计算

　　指标a31a32

　　权重0666703333

　　A4层指标权重计算及一致性检验

　　指标a41a42a43a44a45a46

　　权重022030076002111013570235301217

　　最大特征根65093

　　一致性指标010186

　　一致性比率0082

　　四、对培训课程的评估

　　本文针对青浦区家庭医生非医技能力培训中的“家庭医生职业素养塑造”这门课程进行评估，培训结束后共收回问卷52份，根据学员打分情况分别对A1、A2、A3、A4以及A层进行评估。

　　1.A1层评估

　　学员对A1层培训满意评价指标的权重集为：

　　W1= (037960， 01460， 03796， 00948)

　　则学员对此次培训课程A1层满意综合评价分值为：

　　M1=w1×R1= (037960， 01460， 03796， 00948)×

　　0 0 00962 02692 06346

　　0 0 01346 02692 05962

　　0 0 01538 02308 06154

　　0 0 00962 02308 06730=(0， 0， 01237， 02510， 06253)

　　从上述模糊评价结果我们可以看到，有1237%的学员对“培训内容”的评价为“满意”，有251%的学员评价为“很满意”，有6253%的学员的评价为“非常满意”。

　　2.A2层评估

　　学员对A2层培训满意评价指标的权重集为：

　　W2= (06138， 02906， 00956)

　　则学员对此次培训课程A2层满意综合评价分值为：

　　M2=w2×R2=(06138， 02906， 00956)×

　　0 0 00769 01923 07308

　　0 0 00385 02115 075 　　0 0 00577 02692 06731= (0， 0， 00639， 02052， 07309)

　　从模糊评价的结果我们可以看到，639%的学员对“培训讲师”表示满意，有2052%的学员表示很满意，有7309%的学员表示非常满意。

　　3.A3层评估

　　学员对A3层培训满意评价指标的权重集为：

　　W3= (06667， 03333)

　　则学员对此次培训课程A3层满意综合评价分值为：

　　M3=w3×R3= (06667， 03333)×

　　0 0 00577 03269 06154

　　0 00192 00577 03654 05577= (0， 00064， 00577， 03397， 05962)

　　从模糊评价结果我们可以看到，有064%的学员对“培训的组织工作”评价为“一般”，有577%的学员认为满意，有3397%的学员表示“很满意”，有5962%的学员表示“非常满意”。

　　4.A4层评估

　　学员对A4层培训满意评价指标的权重集为：

　　W4= (02203， 00760， 02111， 01357， 02353， 01217 )

　　则学员对此次培训课程A4层满意综合评价分值为：

　　M4=w4×R4 =(02203，00760，02111，01357，02353，01217)x

　　0 0 01346 03077 05577

　　0 0 01346 03654 05

　　0 0 01538 03269 05192

　　0 00192 01731 01731 06346

　　0 0 01538 03077 05385

　　0 0 01731 02885 05385=(0， 00026， 01531， 02956， 05488)

　　从模糊评价结果我们可以看到，有026%的学员对“培训效果”评价为“一般”，有1531%的学员认为满意，有2956%的学员表示“很满意”，有5488%的学员表示“非常满意”。

　　5.A层的评价：

　　对A层进行模糊评价，结果如下：

　　学员对A层培训满意评价指标的权重集为：

　　W=(02500 01666 00833 05000)

　　则学员对“家庭医生职业素养塑造”课程A层满意综合评价分值为：

　　M=w×R=(02500 01666 00833 05000)×

　　0 0 01346 03077 05577

　　0 0 01346 03654 05

　　0 00192 01538 03269 05

　　0 00192 01731 01731 06346=(0， 00112， 01554， 02516， 05817)

　　根据模糊计算结果，我们看到有的112%的学员对该培训课程的评价是“一般”，1554%的学员认为该模块“满意”，2516%的学员的评价是“很满意”，5817%的学员的评价是“非常满意”。

　　五、结论

　　通过层次分析法进行培训评估指标构建，可以使培训评估更加准确。在运用的过程中，可以针对培训的不同需求，为将来的培训设计提供有效合理的依据，在提高培训效果方面有着重要的作用和意义。