硕士论文发表浅谈大数据时代信息技术的机遇与挑战

　　硕士论文发表期刊推荐《无线电工程》为刊宗旨为认真贯彻执行国家对科技期刊制定的有关政策和法规，坚持本刊的技术性、学术性强的电子类科技期刊属性，充分发挥本刊科技信息载体的作用，突出学术性与技术应用相结合，以跟踪遥感遥测遥控学科发展、交流测控领域学术与技术应用成果为主要报道内容，突出高科技并兼顾其它相关专业。
　　【摘要】随着科学技术的迅速发展，信息技术在人们的生产生活中被广泛应用，信息技术问题逐渐受到人们的关注。信息数据作为国家和企业的重要资源，其安全性和保密性受到国家和企业的高度重视。在大数据时代中信息技术既要面临机遇又要面临挑战。本文结合大数据时代中信息技术的发展状况和存在的问题进行研究分析，针对信息技术发展过程中存在的问题提出合理建议，为推动我国信息技术的发展提供参考依据。

　　【关键词】硕士论文发表,大数据时代,信息技术,机遇,挑战

　　1.前言

　　在信息技术高速发展的今天，国家与国家之间、企业与企业之间数据的联系与共享，是实现国家和企业发展的重要环节，信息技术不仅改善了人们生产生活的水平，也为提高了国家和企业的整体实力。

　　2.大数据时代概述

　　第三次科技革命的到来，推动了科学技术的发展，大数据时代的到来奠定了技术基础。

　　大数据是指信息数据资源极多，数据资源规模巨大，现代的信息技术不能有效的对这些信息数据进行管理和获取，为国家和企业的发展提供重要的信息资源。大数据时代不是掌握了足够多的信息资源就会取得胜利，重要的是对这些信息数据进行有效的处理和应用，国家和企业要提高对信息数据的处理能力，使获取的信息增值。大数据时代中数据信息具有以下特点：

　　数据量大：

　　信息资源的量级已经由原来的TB级发展到如今的PB级，信息资源量呈爆炸式增长;

　　数据多样化：

　　大数据时代中数据的种类很多，数据已不仅仅局限于文字信息，还包括图片、视频、语音等半结构和非结构的信息资源。

　　数据处理的快速化：

　　因为数据信息的流动非常快，在信息数据处理时就必须快速、及时的处理;处理工具也在不断的改进和完善。

　　数据的利用率低：

　　我们以监控画面为例，在整个监控视频中真正有价值的片段非常少，可能只有几分钟或者几秒，视频有效的数据少。

　　数据的分析难度大：

　　对大数据进行分析处理时，需要专业的数据分析人员对数据细致的分析研究。

　　3.大数据时代信息技术迎来的机遇

　　3.1 信息技术在大数据时代中的重要性

　　目前，国家和企业单位都建立了自己的信息技术部门，为了实现对内部信息的管理，以及对当前的数据进行分析实现国家和企业的快速发展，大数据时代是信息智能的演化过程。在大数据时代中，国家和企业的信息部门要在大数据的挖掘中发挥带动作用，在信息高速发展的时代中，想要把握自身的命运，必定懂得如何有效的利用信息资源[1]。

　　3.2 信息技术迎来哪些机遇

　　美国科学家勃朗尼指出，当今社会人们对信息的存储、分析利用的能力，已经超过任何时期，同时科学技术的迅速发展，更多的高端科技应用和计算能力的提高，人们可以从数据信息中分析和提取到跟多的有价值的信息。例如，淘宝商家对某款电脑的销售情况进行分析，通过对销售数据的分析，我们可以对生产厂家的生产销售过程进行指导。再例如，在电子通讯领域，联想公司成功的抓住了移动互联网的机遇，将联想电子产品和服务结合起来实现整个产业链的整合，满足时展变化的需要。大数据时代的到来，给信息技术行业带来了千载难逢的发展机遇，因此信息技术行业必须结合自身的优势，在提倡大数据的过程中向国家和企业出售他们的信息技术[2]。

　　4.大数据时代信息技术面临的挑战

　　4.1 信息存储问题

　　大数据时代信息数据的增长速度快，这对信息技术的存储能力、信息数据的压缩技术、网络传输能力等都是一次巨大的挑战，大数据时代信息技术若想继续发展，就需要大量的存储空间，尽管存储技术在不断的进步，但是在数据存储过程中面临为问题将越来越多[3]。

　　4.2 数据信息的安全问题

　　在大数据时代中，数据的流动量越来越大，数据信息的保密和个人信息的泄露面临着巨大的挑战，尤其是人们在线对话和网上交易日益增长，其面临的安全性问题将会更加严峻。在大数据时代通过对个人信息数据的分析很容易了解其生活习惯和喜好，这样会导致国家和企业的机密以及个人信息的泄露。

　　4.3 网络数据传输面临的问题

　　运用移动网络对数据信息进行传输是大数据时代信息流通的根本保证。然而在网络数据信息传输过程中，网络传输技术已经到了瓶颈时期，在各网络的连接端口上大量数据的传输必须有足够的传输能力的支持，才能保证数据的有效流通。同时对数据的计算是数据传输过程中的又一难题，虽然采用分布式的计算方式能解决其中的一些问题，但是执行起来却比较繁琐[4]。

　　4.4 有效数据提取过程中面临的问题

　　从大量的信息数据中，对潜在的有用的信息和数据进行提取的过程是比较复杂的，要对信息数据反复的分析研究，保证信息的真实性。在对数据信息分析研究之前，要了解业务的需求，根据目标和需求，对需要的数据进行分析研究，并对原有数据进行评估，对原有数据进行组织、清理、集成等一系列的信息数据的收集和处理。在完成好数据的清理工作后，要用相关的计算方法和工具建立分析模型，然后对建立的模型进行评估，考虑得出的结果是否符合设计好的业务目标。最终，将分析的结果运用到业务中去。

　　5.大数据时代下信息技术的发展趋势

　　5.1 大数据时代信息技术发展目标的趋势

　　在大数据时代下，信息的保密性和时效性是信息技术的重要特征，如何实现对数据信息的保密和时效性的处理是信息技术发展的重大挑战。在大数据时代背景下对信息安全管理策略还有实用性和可行性的要求，信息技术应该加强这方面的特点进行发展。在收集和分析信息数据时，不能简化了任何步骤，应该积极解决相应的问题。加强信息数据的评审工作，使其能够简介清晰，增加信息的可读性，为其他的工作的进行奠定基础。

　　5.2 大数据时代下信息技术人才的培养方向

　　在大数据时代下，对信息技术的专业人员需求量一直很高，国家的建设和发展学要大量的信息技术人才。为了满足时代的需求，国家提出了深化文化体制改革的决策，为信息技术的发展提供发展空间。学校应该设立专门的计算机信息学院，为信息技术人才的培养搭建培养基地。学校还要明确信息技术人才的培养方向，为学生确定好发展领域，以及学生的培养目标，探索出一条我国信息技术应用型人才的培养道路。

　　6.结论

　　在大数据时代下，信息技术正不断的应用在人们的生产生活中，对数据处理和分析能力的强弱，直接影响着国家和企业的竞争力。

　　我们不仅要从信息技术的技术层面入手，还要加强对信息技术人才的管理和培养，为社会的迅速发展提供信息技术保障。

　　参考文献

　　[1]冯伟.大数据时代面临的信息安全机遇和挑战[J].中国科技投资，2012，34(02)：49-53.

　　[2]吴保成.大数据时代信息服务的创新研究[J].河南科技，2013，17(05)：23-30.

　　[3]韩晶.大数据服务若干关键技术研究[D].北京：北京邮电大学，2013.