保研如何发表论文供应商选择决策支持系统研发与应用

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　　[摘要] 对于现代中小型制造企业而言，供应商选择决策对供应链管理至关重要。本文以系统工程中的层次结构模型为基础，科学地将拟定的评价指标构建成具有层次结构的指标体系，进而使用多目标决策方法——ELECTRE III进行供应商排序，且开发出相应的决策支持系统，应用算例进行分析和验证，为企业快速、高效、实时进行供应商选择提供了科学的方法和软件平台。

　　[关键词] 保研如何发表论文,供应商选择,层次结构模型,ELECTRE III,决策支持系统

　　0 引言

　　随着全球信息化的快速发展和市场竞争更加激烈，中小型制造企业运用决策知识和模型对企业资源加以利用势在必行。供应商作为采购业务的源头，在交货、质量、成本等许多方面都会对企业的市场竞争力、市场占有率和市场生存能力产生关键的影响。而各种先进制造模式的应用，对企业资源高速集成提出了更高要求;经济环境的变化使供应商选择突破了地域限制，具有多变性和多样性——这些都提高了供应商选择问题的复杂性。因此，利用计算机建立模型以构建供应体系，动态地、多次地、实时地进行供应商选择，对企业来说，具有重要的战略意义。

　　目前，供应商评价方法主要有线性权重计分法、统计法、成本估算法、模糊综合评价法、DEA等。这些方法都建立在已确立了指标体系的基础上，对评价指标之间的相关性、指标体系的构成无法解释和处理，因此得出的结果具有较大的主观随意性。因此，本文提出开发供应商选择决策支持系统软件，根据评价指标间的从属关系建立指标系统，在此基础上使用ELECTRE III方法，对供应商进行更加科学、客观、快速的排序。

　　1 供应商评价指标的确定

　　确定供应商评价指标是供应商选择的首要步骤，指标的选取对于最终的评价结果有很大的影响。评价指标可依据供应商的基本信息、历史交易情况、专家评估等进行选择。而企业在最初选定指标时往往带有随意性和盲目性，对指标之间的关系并不是非常明确。本文根据我国中小型制造业的现实情况，参考相关研究文献，将定性指标与定量指标相结合，初步选出反映供应商最基本情况的评价指标(如表1所示)。

　　2 供应商评价指标体系的构建

　　不同行业的评价指标可能不同，相同的指标所形成的体系不同、权重不同，也会影响最终的供应商评定结果。本文以上述选定的评价指标为基础，运用系统层次结构模型，确定各指标之间的从属关系，划分出递阶层次结构，建立完整的、科学的评价体系。

　　2.1 递阶层次结构的几何理论

　　定义1 带有二元关系“?哿”的集合称为有序集。其中“?哿”为包含的关系，即x?哿y表示y包含x或称x从属于y， x?奂y表示x?哿y且x≠y。当x?奂y且不存在中间元素t使得x ?奂t?奂y时，则称x属于y支配的元素集合，即y支配x。

　　在递阶层次结构中，规定下一层元素与上一层元素直接相连关系为“?奂”，并且用x+表示所有支配x的元素集合，用x-表示所有受x支配的元素集合。

　　定义2 一个有序集S如果对每个元素x，y∈S，或者x?哿y，或者y?哿x，则称S为整体有序集，否则为局部有序集。设E为局部有序集，如果存在一个元素e∈E，使得每一个元素x∈E都满足x?奂e，那么e称为E的最大元素。若E是带有唯一最大元素e的有限的局部有序集，则E被称为一个内部独立的递阶层次结构，简称为递阶层次结构。

　　2.2 递阶层次结构模型建立的方法及过程

　　2.2.1 递阶层次结构的二元矩阵表示

　　已知S为有序集，S中各元素的从属关系可以用二元矩阵或有向图表示，二元矩阵的阶数与S的元素个数相等，矩阵元素bij的定义为：bij=1(i从属j)0(其他)。以表1所示的供应商评价指标为例，对10个指标间的从属关系做出标示，组成10×10的二元矩阵：

　　B=1 0 0 0 0 0 0 0 0 00 1 0 0 0 0 0 0 0 00 1 1 0 0 0 0 0 0 00 1 0 1 0 0 0 0 0 01 0 0 0 1 0 0 0 0 01 0 0 0 0 1 0 0 0 00 0 0 0 0 1 1 0 0 00 0 0 0 0 1 0 1 0 00 0 0 0 0 0 0 0 1 00 0 0 0 0 0 0 0 1 1

　　其中，b51=1，表示元素5从属于元素1，即“质量体系认证等级”这一指标从属于“供应商质量情况”(元素本身从属于本身，所以对角线上皆为1)。

　　若二元矩阵D中dij=1(i可达j)0(其他)，则称D为可达矩阵。由二元矩阵B可知，元素8可达元素6，元素6可达元素1，因此元素8可达元素1，其具有传递性，d81=1。以此类推得出B的可达矩阵为：D=1 0 0 0 0 0 0 0 0 00 1 0 0 0 0 0 0 0 00 1 1 0 0 0 0 0 0 00 1 0 1 0 0 0 0 0 01 0 0 0 1 0 0 0 0 01 0 0 0 0 1 0 0 0 01 0 0 0 0 1 1 0 0 01 0 0 0 0 1 0 1 0 00 0 0 0 0 0 0 0 1 00 0 0 0 0 0 0 0 1 1

　　2.2.2 递阶层次结构建立步骤

　　令R(Si)表示可达元素si∈S的集合，则P(si)={si∈S|DK第i，j元素为1}，Q(si)={si∈SDK第j，i元素为1}。以本文中由10个指标形成的可达矩阵为例，当i=1时，表示第一个指标“供应商质量情况”，P(s1)中的元素则为在可达矩阵D中所有d1j=1的元素：s1。而Q(s1)中的元素则为在可达矩阵D中所有dj1=1的元素：S1，S5，S6，S7，S8。以此类推得出表2。　　根据S中最高层次L1的性质：若si∈L1∈S，则P(si)=P(si)∩Q(si)得出表2中P(si)=P(si)∩Q(si)的元素有1，2，9，则供应商质量情况、成本和交货情况这3个评价指标处于递阶层次结构的第一层。

　　从表2中划去已找到的si，继续重复上述过程，可得：元素3，4，5，6，10在第二层，元素7，8在第三层。指标体系共分为3个层次，且同时存在3个独立的递阶层次。

　　虽然得出了每个层次的元素，但是对于上下层次间因素联系还未确定.这就需要构造完整的层次结构图。令LK■表示第K层中包含的si元素，其中K=1，2，…，m，那么L(K-1)■表示第K-1层次中包含的si元素。由表2，找出sL■对应的Q(sL■)分别与L(K-1)■求交集，得到的交集元素为sL■直接支配的元素。利用该方法得到由10个指标构成的层次结构图(见图1)。

　　3 应用ELECTRE III方法进行供应商选择

　　在ELECTRE 一系列不断改进的方法中，ELECTRE Ⅲ是一种赋值的级别不劣于关系，使用伪属性表达偏好结构，其决策数据是采用决策矩阵和权重信息，无需对决策矩阵进行预处理，可解决解决有限方案多目标决策问题，具有一定的典型性和代表性[3]。本文在确定指标体系的基础上，使用ELECTRE Ⅲ方法进行供应商的优劣排序。

　　3.1 ELECTRE Ⅲ的基本原理

　　设决策问题集：I={A，C，W，F，U}。其中A={ai|i=1，2，…，n}表示备选方案集;C={cj|j=1，2，…，m}为评价指标集;W={wj|j=1，2，…，m}表示指标权重集;F={fj|j=1，2，…，m}为指标函数集，?坌ai?奂A， fj(ai)为方案ai在指标cj下的评价值，所有的评价值构成决策矩阵。

　　3.2 ELECTRE Ⅲ过程

　　确定一致指数矩阵C。C由c(ai，ak)构成：

　　c(ai，ak)=■■ jcj(ai，ak)

　　式中，■j=■(即权重归一化处理)，为各指标的权重。在指标体系形成后，即可进行权重的计算，本文使用AHP层次分析法(Analytical Hierarchy Process，AHP)确定指标权重，具体过程不再赘述。而cj(ai，ak)是在单属性j上ai优于ak的程度：

　　cj(ai，ak)= 1 fj(ai)-fj(ak)≥-qj(fj(ai)) 0 fj(ai)-fj(ak)　　确定不一致指数矩阵D。D由dj(ai，ak)构成：

　　dj(ai，ak)= 1 fj(ai)-fj(ak)<-vj(fj(ai)) 0 fj(ai)-fj(ak)≥pj(fj(ai))■ 其他

　　所有方案对的可信度指数构成可信度矩阵。可信度指数S(ai，ak)表示在总体上方案ai级别不劣于方案ak的可信程度，取值范围为0～1。其大小为：

　　S(ai，ak)=c(ai，ak) ?坌jdj(ai，ak)≤c(ai，ak) c(ai，ak) ■ ■ 其他

　　对决策方案进行排序。本文引入一致可信度Φ+(ai)、不一致可信度Φ-(ai)和净可信度Φ(ai)

　　Φ(ai)=Φ+(ai)-Φ-(ai)，?坌ai∈A

　　根据净可信度Φ(ai)的计算结果由大到小进行排序，从而确定方案的相对优劣。Φ(ai)越大，表明对应的方案就越应被选择。

　　4 供应商选择决策支持系统的开发