材料工程期刊建材检测中的误差与数据处理

　　随着人们生活水平的提高，建筑的质量和安全问题也越来越受到人们的重视了。在建筑的施工过程中，每个阶段也会有专业的人员进行验收工作。本文是一篇材料工程期刊投稿的论文范文，主要论述了建材检测中的误差与数据处理。
　　【摘要】建材检测是控制建筑材料质量的主要方法，它可以对建筑工程的施工起到重要的作用。随着我国建筑行业的迅速发展，建筑材料的市场也随之快速发展，而建筑材料的好坏直接决定了建筑工程的质量，因此如何保证我国建筑材料的质量成为了我国建筑行业需要面临的主要问题。针对上述问题，本文对建材检测的现状和问题，从误差以及数据方面做了分析，希望可以通过这些问题让建材检测质量人员从技术的角度出发，比较误差产生的原因，及时建立起完善的数据处理方法，使建材检测的各个环节都能得到有效的控制，保证得到科学合理的建筑建材检测结果。

　　【关键词】材料检测,误差分析,数据处理

　　为了确保建筑工程的质量，我们应该从每个质量检测人员的日常工作基础出发，严格的从技术上把关，控制检验过程中每个环节的误差，用科学的方法进行数据处理，保证建材检测的质量。建筑材料检测试验的重要性在于：要按照国家有关检测标准，取得代表质量工程的每项数据，保证正确的控制工程质量和工程建设的合理性、安全性，降低工程建设成本。

　　1 建材检测中的误差分析

　　1.1 系统误差

　　系统误差大多数是由于检测方法的问题和检测条件的因素造成的，通过对常见系统误差的研究可以发现，系统误差大致可以分为两类：固定系统误差和变化系统误差，固定系统误差是指建材检测在利用检测系统进行数据的检测时，得到的误差与真实误差的差距始终保持不变。例如：检测机械的调零不准确，就会始终造成固定的系统误差。变化系统误差是指外界因素的干扰导致检测误差的变化。例如：水泥检测误差，外界环境的温度或者湿度的变化，都会影响系统误差的变化。固定系统误差一般很不容易被发现，只能是通过不同的检测系统或者是不同的检测仪器对于同一个建材反复的检测，才有可能发现。变化系统误差是比较容易发现的，只要根据得到的检测数据判断它是否收到了外界因素的干扰就可以被发现。

　　1.2 过失误差

　　过失误差是由于检测人员本身的粗心大意造成的，常见的过失误差有读错仪表数、记录错误数据等，在过失误差发生时，数据的数值偏差基本上都比较大，还经常会出现检测结逻辑性的错误，所以过失误差的数据必须要从检测结果中删除。过失检测误差一般可以从检测经验上删除，工作经验丰富的人员可以将检测结果与基准检测值对比计算，删除过失误差。过失误差基本不会出现超过特定数值范围较大的数据。

　　1.3 偶然误差

　　偶然误差是由于偶然因素引起的误差，偶然误差受到一定数量不可控因素的影响。例如：在用某一仪器进行数据测量时，由于仪器电压或电流的变化导致负载幅值的波动，导致检测人员对数据尾数估算的不准确。这类误差的不可控制性和随机性比较强，也被称作是随机误差。该误差不能通过实验方法的改进去解决，所以只能通过对超出范围较大的偶然误差数据进行删除，来保证误差数据不失真，减小因为偶然误差而带来重新检测的额外工作量。

　　2 建材检测中的数据处理

　　建材检测过程中，由于检测的数据与真实数据之间是存在误差的，而且试验得出的数据本身也具有随机性，所以数据处理也是检测工作中的重点，为了获得更为准确的检测结果，就必须要依据数据处理相关要求，做好出具处理工作。

　　2.1 数据处理的三个参数

　　第一是算术平均误差，检测数据一般被称为是样本数据，对样本数据求平均值是为了找出样本数据的集中位置。误差存在着正负值，对误差进行平均值计算就可以将误差有效的消减，得出与真实数据更相近的数据，提高数据的准确性。第二是标准误差，标准误差又称为样本的方差，它是通过将标准误差的概念引入到检测过程中，通过计算，算出标准的测量值，它可以体现出数据的分布状态和分布范围，标准误差越大，试验数据就越分散，标准误差越小，试验数据就越集中。标准误差可以反映出数据间相距距离，标准误差越小，那么样本均值也就和真实值越接近。第三是变异系数，对于两组性质相同的数据，如果标准误差是相同的，那么这两组数据与均值大小是不相关的，从实际情况角度出发，检测数值的相对误差考虑非常重要。变异系数可以用于相对误差程度的衡量，而且它表示的是标准误差与算数平均值之间的比值。

　　2.2 数据处理的结果评定方式

　　对于现代的建筑材料而言，材质、尺寸、制作工艺等都是造成建材质量变化的因素，这些因素使建材的样本数据出现了一定的离散性。而且建筑材料的使用也有不确定性，在施工前任何的加工处理，都会对检测结果造成不同差异的影响。所以在实际检测中，为了避免误差对检测结果造成的影响，要采取一个适当的方法，对检测数据的结果进行处理和分析，提高检测结果的准确性。

　　例：常见的建材检测结果评定方式
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　　烧结普通砖的强度评定方式，采用GB/T5101-1998标准，在样本量n=10时，f1=f-1.8s，在变异系数小于0.21时，依照标准值和平均值进行评定，当变异系数大于0.21时，依据平均值和最小抗压值进行评定。

　　水泥胶砂的评定方式，采用GB177-1985的标准，抗压强度通过三个测试的平均值作为结果，如果这三个结果中强度值有超过10%的，要做删除处理，其他两个的平均值作为左后检测结果。如果两个结果中强度值超过10%，那么本次测试就要重新检测。抗压强度是采用六个数据减去最大值和最小值进行平均计算的。

　　水泥的安定性评测，采用的是GB1346-1989的标准，用雷氏法将试件指针尖端的距离进行测试，测试试件的距离在五毫米之内可以认定水泥定性合格，如果试件距离超过4毫米，那么就要重新进行测试。

　　每种常见的建筑材料都有专业的建材检测标准，建材检测人员一定要严格的按照建材检测标准去执行，避免因为工作上的失误，对整个工程建筑造成重大的影响和不可挽回的损失。

　　3 建材检测数据处理系统的建成与发展

　　建材检测系统在我国现在已经有了很大的发展，它有很多子系统构成，各个子系统又由原始检测数据输入、数据处理模块、检测结果输出、数据库、查询等共同组成。建材检测数据处理系统由水泥、砂石、混凝土常见材料的抗压强度等多个子系统构成。而且随着我国科技的不断发展，建材检测的处理系统和数据内容也在不断的升级，建材检测系统的研发和使用，已经很大程度上提高了建材检测的工作效率。实现了检测工作的规范化，促进了工程质量监督和监理部门对施工质量的有效控制，对建材检测工作的发展具有重大的意义。

　　4 结束语

　　综上所述，在进行建材检测时，误差和数据处理是工作人员不可忽视的。为了提高检测人员的工作质量，必须在实际工作中严格的遵守相关规范，根据规范要求，严格的按照各项程序进行操作，减少各个环节出现的误差，避免误差对试验结果造成的影响，是检测数据更加接近真实数值，同时也要实现检测的科学性，从试验方法和一起等多方面去加强工作，保证数据能更好的达到要求，有效的减少工程造价成本，提高工程建设的安全管理，让建材检测工作能更好的运用到建筑工程中。

　　参考文献：

　　[1]呼永玲，郝琴.探讨建材检测中的误差分析与数据处理[J].科技风，2014(03).

　　[2]朱克胜.浅谈如何提高建材检测结果准确性[J].中华民居(下旬刊)，2014(01).

　　[3]孙纪权.探析建材检测中的误差与数据处理[J].科技资讯，2013(10).
　　相关期刊简介：《材料工程》本刊创刊于1956年，现由北京航空材料研究院主办，国内外公开发行。该刊主要刊登有关材料科学与工程方面的学术论文及研究报告，同时刊登综合性评述，报道新材料、新工艺、新产品信息，及时准确反映我国材料领域最新成就和最新进展。