城市管理论文城镇化对中国农民收入影响研究

　　党的十八大指出“解决好农业农村农民问题是全党工作重中之重”，而解决好“三农”问题的核心是农民，关键是保障其收入持续增加。本文是一篇城市管理论文范文，主要论述了城镇化对中国农民收入影响研究。
　　【摘要】为了解我国城镇化发展与农民收入之间的相互关系，利用我国2000～2013年31个省份的面板数据，使用面板的参数和非参数的估计方法，对城镇化发展影响农民收入的成效进行实证研究。两种方法的实证分析都表明城镇化发展对提高我国农民收入有显著的推动作用，同时逐点回归分析还发现，随着城镇化水平的不断提高，城镇化对农民收入的边际影响也不断增加。

　　【关键词】农民收入,城镇化,非参面板模型,逐点回归

　　改革开放三十多年来，我国农民人均年纯收入从1978年的133.6元增加到2013年的8895.9元，增长迅速，但是与城镇居民的26955.1元相比仍然有很大的差距。增加农民收入依然是解决“三农”问题的关键，同时也是缩小城乡收入差距的关键。城镇化被认为是增加农民收入的重要举措，2013年年底，中央城镇化工作会议中明确提出，推进城镇化是解决“三农”问题的重要途径。提高城镇化，农村多余的劳动力向城市转移，提高农民的就业率、增加非农收入的同时也提高了工作效率，从而使得农民收入增加。

　　一文献综述

　　很多学者都对城镇化与农民收入的关系进行了研究，宋元梁等(2005)建立动态计量模型分析了城镇化与农民收入的关系，认为加速城镇化是农民增收的重要途径;蔡伟民(2006)对四川省的城镇化与农村经济、农民收入进行研究，认为加快城镇化对农民增收有促进作用。马远(2010)利用2000～2007年全国30个省份的面板数据分析城镇化、财政支农对农民收入的影响，得出城镇化对农民收入的影响大于财政支农;姚寿福等(2012)运用时间序列实证分析表明城镇化对农民各项收入的增加都有显著作用，工业化与农民增收不存在明显关系;王鹏飞等(2013)运用1999～2011年的面板数据得出城镇化对农民收入的影响存在区域性差异;陈��(2014)运用VEC模型得出城镇化与农民收入之间存在长期稳定的均衡关系和双向Granger因果关系。从以上文献可以看出，众多学者运用不同方法，从不同范围和角度对城镇化与农民收入关系进行了研究，但是实证分析都是运用参数估计方法，由于参数估计对模型估计存在偏差，从而影响最终分析结果，因此本文主要运用非参数面板分析城镇化对农民收入的影响。

　　二实证分析

　　1.指标说明及数据来源

　　城镇化率：用城镇人口数与总人口数的比值表示，该指标越大表明城镇化率越高。

　　农民收入：用农村居民实际纯收入表示。

　　本文数据来源于《中国统计年鉴》及各省份统计年鉴，为了消除原数据异方差，本文对原数据取对数，参数面板模型和非参数面板模型分别运用Stata和Matlab软件来进行实证分析。

　　2.非参数面板模型简介

　　面板数据的分析主要有参数估计方法、半参数方法和非参数方法，现实中由于经济变量之间的关系不一定是线性或者是可线性化的非线性关系，因而传统的参数估计方法存在模型设定偏差。另外，参数估计不能反映出被解释变量随着解释变量变化的趋势，而非参数估计则能有效地克服这些不足，因此本文主要采用非参数面板模型的估计方法，同时建立了参数面板模型进行对比分析。

　　分析面板数据首先运用LM检验和Hausman检验判断选取固定效应模型还是随机效应模型，经检验，结果表明采用固定效应模型面板数据更科学。非参数面板模型设定为：

　　yit=αi+m(xit)+uit，i=1，2，…，N;t=1，2，…，T (1)

　　其中yit表示第i个省份第t年的农民收入，xit表示第i个省份第t年的城镇化，αi表示个体差异的固定效应或者随机效应，m(x)是一个未知函数形式的解释变量函数，随机扰动项uit～iid(0，δu2)，m(x)的偏导数β(x)反映城镇化对农民收入的边际影响。

　　公式(1)可由Ullah、Roy(1998)的局部线性估计方法进行估计，当αi是固定效应时，我们假设，则m(x)，β(x)可以被估计，可以由局部线性估计方法估计，即β(x)是最小化的解，其中是核函数，h是窗宽，所以在固定效应时，β(x)的估计量为：

　　3.城镇化对农民增收影响的实证分析

　　第一，非参数估计。为了估计城镇化对农民收入的影响，取核函数为高斯函数，由于窗宽的选择不同对估计的结果有影响，因此本文根据Ullah和Roy(1998)给出的标准，选择最优窗宽h=a(N*T)-1/7，其中a为常数，为了考察不同窗宽对非参数估计结果的影响，分别选取a=0.9、1.2、1.5、1.8，同时给出非参数面板模型估计结果以及参数面板模型估计结果。具体分析结果如下表，表示m(x)、β(x)在处的估计值。

　　从上表分析结果可以看出，不同窗宽的估计结果相差不大，表明非参数估计对窗宽的选择不是很敏感，并且估计结果与参数估计的结果也相差不大。两种估计方法中，城镇化对农民收入的边际影响都大致在2.3左右，表明城镇化水平的提高对农民增收具有显著的促进作用，提高城镇化水平能够推动农民收入的增加。　　第二，非参数逐点估计。由于反映的是平均城镇化水平对平均农民收入的边际影响，不能反映农民收入随城镇化变化的趋势。为了研究城镇化对农民收入影响的动态过程，本文应用逐点回归方法，即将区间[mini，t{xit}，maxi，t{xit}]等分成29个子区间(30个等分点)，在每个区间点处应用式(2)、式(3)估计，。由上表可知，分析结果对窗宽不是很敏感，因此以a=1.2为例进行非参数逐点回归。利用等分点估计出来的结果。
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　　可以看出，随着城镇化率的不断增加，农民收入不断增加，而边际影响系数一直为正且大于2，并不断增加。因此，城镇化的发展对我国农民收入有显著的推进作用，我国的城镇化发展推动农民增收仍然要走相当长的路程。

　　三结论及政策建议

　　本文利用2000～2013年全国31个省份的面板数据分析了城镇化与农民收入之间的关系，可以看出，不管是参数面板还是非参数面板模型都得出了城镇化与农民收入有显著的正相关，而逐点回归表明随着城镇化水平的提高，边际影响和农民收入都是不断增加，因此城镇化的有效推进是现阶段农民增收的必然之路。

　　推进城镇化，首先应该加强户籍制度和社会保障制度的完善，从而加快农村人口向城镇转移、加快农村劳动力向工业转移，更多地关注农民的利益，使农民更多地从工业化中获得收入。其次，积极发展小城镇，中国农业人口众多，全部向城镇转移也会出现各种问题，发展小城镇是我国农村城镇化的重要途径。发展小城镇要以现有的县城为基础，合理布局，同发展乡镇企业和农村服务业相结合。

　　参考文献

　　[1]宋元梁、肖卫东.中国城镇化发展与农民收入增长关系的动态计量经济分析[J].数量经济技术研究，2005(9)

　　[2]蔡伟明.城镇化与四川农村经济发展[J].国土与自然资源研究，2006(2)

　　[3]姚寿福、张华.我国城镇化、工业化的发展历程及对农民收入的影响[J].学术交流，2012(4)

　　[4]王鹏飞、彭虎锋.城镇化发展影响农民收入的传导路径及区域性差异分析――基于协整的面板模型[J].农业技术经济，2013(10)
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