人力资本发展因素如何分析

　　摘要：21世纪是知识经济的时代，人力资本已经演变为促进经济发展的重要因素。本文选取各个省份大专以上高学历人才作为衡量人力资本的标准，各地区的登记人口和人均地区生产总值为解释变量，然后构建衡量人力资本的模型。对2013年各省的截面数据进行回归分析，得出结论:一个地区的登记人口数量和人均地区生产总值的提高有利于该地区人力资本的增长。

　　关键词：人力资本;登记人口;人均地区生产总值;回归分析

　　一、引言

　　很多学者都在关注人力资本与经济增长的关系，大都认为人力资本会促进经济增长的发展。但对影响人力资本发展因素的研究很少，所以对影响人力资本发展因素的研究有很重要的意义。本文用SPSS对截面数据进行分析，得出实证结果并给出建议。

　　二、实证分析

　　对人力资本影响因素研究的文献不多，在模型选择上大都选取了多个因素进行回归。但是对解释变量来说，缺乏理论知识的支撑。为了使模型更加可靠，本文参考柯布—道格拉斯函数建立计量模型。对两边取对数可得：LnY=LnA+αLnK+βLnL(2.1)LnK表示人均地区生产总值的对数LnL表示登记人口的对数;LnY表示在登记人口和人均地区生产总值下的大专以上高学历人才的对数。LnA为常数。截面数据是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据。本文以各个地区的登记人口和人均地区生产总值为解释变量，以衡量人力资本标准的大专以上人才的数量为被解释变量模型为(2.1)，使用SPSS进行回归分析。用X1表示登记人口的对数，即LnL;X2表示人均地区生产总值的对数，即LnK。回归结果如表二：a.预测变量:(常量),X2,X1。b.因变量:Y由表一我们可以看出F统计量的概率为0.00<0.05，是显著的，表明回归方程通过了检验②。R2=0.891，说明拟合度很好，充分证明了对被解释变量的影响，所以(2.1)式变为：LnY=-11.901+1.024LnX1+0.877LnX2R2=0.891(-6.546)(13.620)(5.485)①回归结果可知模型的拟合度很高，说明登记人口和人均地区生产总值解释了当前高学历人才数量的89%以上。②登记人口(L)每增加1%，高学历人才(Y)增加1.024%个单位。③人均地区生产总值(K)每增加1%，高学历人才(Y)增加0.877%个单位。④该模型进行共线性检验，容忍度为0.994>0.1;膨胀因子<10。模型不存在多重共线性，能正确的解释被解释变量。⑤模型DW=1.921很接近2.0，有很强的解释能力。

　　三、政策和建议

　　首先政府应该正确的认识到各个地区人力资本的差异性。其次，应该制定有利于发展本地经济的相关政策，挽留本地的高学历人才，拉动经济的增长。其次在实证分析结果中可以看到登记人口对当地人力资本的显著影响，所以我们需要从登记人口中发掘人才，不断扩大人力资本优势，以此来带动经济的发展。

　　参考文献：

　　[1]朱平芳、徐大丰.中国城市人力资本的估算[J].经济研究;2007(09)

　　[2]宋玉.江西省流入人口的就业特征及其影响因素研究[D].江西财经大学;2015.

　　阅读期刊：《知识经济》

　　《知识经济》月刊，由重庆市科协主管，中国学术期刊光盘版入编期刊，全国优秀科技期刊，中国学术期刊综合评价数据库来源期刊，中文科技数据原文收录期刊，1999年创刊，2007年7月后全新改版，以理论探讨和学术研究为主，致力于反映社会科学类、自然科学类诸方面相关领域的理论研究与科学研究成果。是为经济建设和社会发展服务的重要平台，具有很高的学术参考价值和社会影响力。