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中数据管理对互联网技术发展的作用与意义


所属栏目:计算机网络论文
发布时间:2017-04-07 14:19:37  更新时间:2017-04-07 14:56:35

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  网络技术的发展就是数据的发展,随着数据资源的不断丰富,建立起科学的数据管理系统就很重要了,这直接关系着网络信息技术未来的发展。

数据通信

  《数据通信》主要内容涉及下一代网络技术、宽带网络技术、多媒体通信、无线通信、网络与信息安全、数据处理、数据传输、测试与维护。

  近年来我国经济社会得到了快速的发展,网络信息以及通信技术也得到了快速的发展。要想提升数据管理的整体水平,实现对数据资源的科学利用,那么首先应当重视技术的革新。通信以及互联网技术为数据管理提供了极大的便利,并产生了积极的影响。本文主要对通信以及互联网技术在数据管理中的应用进行了分析,希望为数据管理相关工作提供帮助。

  1通信及互联网技术概述

  通信及互联网技术主要指的是基于计算机硬件基础上的网络技术手段,数据管理则是通过硬件以及软件技术来对数据进行综合性的整理和分析。从数据管理的发展历程来看一共经历了三个阶段,人工管理、文件管理系统、数据库管理模式。随着网络信息技术和科学技术的不断发展,互联网以及通信技术的发展给数据管理提供了极大的便利性。当前阶段社会中的企业和单位,在进行发展目标制定过程中都会对市场进行一定的勘察,从而保证目标的制定能更好的适应于当前的市场发展。因此,现阶段越来越多的企业愿意通过通信以及互联网技术方式来进行数据管理,从而促使信息收集和利用的效率能不断的上升,这对企业的未来发展将起到积极的作用。

  2通信及互联网技术在数据管理中应用的难点

  数据管理中心的人才主要通过实际操作来进行数据方面的控制,在进行数据管理过程中,每一个工作人员都有着高超的技术以及丰富的经验,但在通信以及互联网技术方面,这些工作人员未必能够完全的胜任,仍然存在着一定的局限性。例如当计算机出现了故障之后,他们不能对此进行排除,当数据资源出现了丢失的状况之后,他们也不能采取措施来进行及时的弥补,从而导致工作中出现了各种各样的问题,也导致工作的成果有所浪费[1]。另外,在现代社会中存在着很多的不法分子以及黑客,这些人一旦通过不法方式来对互联网数据资料进行盗取,那么也会导致数据出现大量的流失,从而危机到企业的未来发展。其次,在数据管理当中存在着管理方式上的错误认识,现阶段需要对此进行积极的改正。首先应当认识到人员管理的重要性,这里并不是完全的指数据管理。很多的管理者并没有认识到通信以及互联网技术对于数据管理所带来的重要影响,以及未来的发展趋势,面对这样的问题,当前阶段管理者一定要积极的进行认识,形成全面性的了解,从而促使数据管理的效率和质量能得到全面性的提升。

  3通信以及互联网技术在数据管理中的应用策略

  3.1完善风险评估措施

  对于通信以及互联网技术来说,属于一把双刃剑,随着通信技术以及互联网技术的发展,在很大程度上为其提供了数据传输的平台,因此可以说数据库的建立以及完善离不开通信以及互联网技术,在数据库数据管理中最重要的便是数据的组织与管理,以及信息之间的交互利用。这样也会在很大程度上增大相关的风险,数据是企业的机密,若是出现了泄漏,那么将会直接造成巨大的影响。这就需要企业要完善计算机方面的保密工作,能够利用防火墙保证数据的安全,同时也要制定出风险预警系统,若是出现的一些问题,及时进行警告,相关的数据管理人员及时进行处理,保证数据的安全有效。

  3.2重视管理

  管理者在进行企业的数据管理过程中,首先应当重视起的就是数据管理的战略制定。数据管理部门首先应当不断的完善本部门的基础性工作,数据管理部门与企业当中的其他部门之间也有着相互之间的联系,因此,需要加强与其他部门之间的联系,并且采取相关的手段来与其他部门之间进行合作[3]。企业应当重视起管理技能上的优化和整合,在管理的过程中加强数据管理工作员以及负责人员之间的沟通工作,促使通信技术以及互联网技术能在数据管理工作中得到真正的应用。

  3.3数据加密技术

  针对应用当中容易出现的问题,在进行数据管理的过程中应当适当的使用数据加密措施。一方面要对数据管理进行加密,要求每一台数据管理方面的计算机设备都根据管理规定制定出相应的个性化加密。同时密码的组合上应当采取多种不同的组合形式,并设立防火墙盲治外部的病毒侵入。此外,还应当将数据管理中心网络与其他网络之间进行划分,避免病毒之间的相互传染,并且应当建立起风险预警系统,预警系统的建立主要在防火墙不能起到保护作用的情况下才能发生效用,以便用来应对突发问题,促使数据管理能更加的有效,为数据安全提供保障。如图1。

  4结语

  通信及互联网技术在数据管理当中的应用能够有效的提升数据管理有效性以及效率,对企业的发展具有积极影响。但同时在互联网环境下也存在着一定的风险问题,还需要及时的采取措施进行控制,保证数据管理能更加安全。

  参考文献

  [1]刘启滨.主数据管理的分析与应用[J].金融科技时代,2012,(02):69—72.

  [2]柯纯.智能高速数据管理器的设计与实现[J].现代计算机,2013,(10):56—59.

  [3]李克明,牛连生,刘伟.自动检测及数据管理在大气网站中的开发应用[J].兵工自动化,2011,(07):60—63.



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