热工自动化控制的作用与可靠性策略分析

　　1.热控技术的完善要靠系统软硬件的合理配置，由于辅机控制逻辑的不完善经常导致热控误动，因此，必须重点完善新建机组的热工保护和辅机控制逻辑，对容易出现故障的设备进行专门的系统性优化逻辑控制，同时还要有效利用容错逻辑的设计方法、利用各种类型机组的典型逻辑图、SAMA图、典型CAD图版等方法，进行大型机组热工辅机逻辑控制的设计和改造，提高热控可靠性。例如，INFI-90系统的允许电压误差为额定电压的±10%，但是在电压偏低时，系统就会出现误动或拒动。。

　　2. 加强分散控制系统故障的系统化工作，由于各企业对故障的编写内容不统一，应急处理预案的规范性差，因此，在采用分散控制系统时，故障判断、故障处理就不是很规范，容易造成一些故障处理不及时，使故障进一步扩散。这就需要对不同厂家、不同型号的控制系统的故障处理预案的编写，进行规范性的统一和完善，结合工作人员的经验，反复进行模拟演练，通过演练提高运行维护人员的事故处理能力，提高工作过程中操作精度。

　　3. 提高热控自动化系统的可靠性，就要制定相应的反事故措施，减少误动引起跳机，既要防止误动，也要防止拒动。例如，可以进行TSI系统电源及保护逻辑的优化，从而减少单点信号保护引起机组误动的概率，严格检查TSI系统连接线路，保证其规范性，提高热控系统的可靠性;采取接地方式抑制干扰，也是提高DCS系统可靠性的有效办法之一，接地可以有效地抑制干扰，提高所采集信号的可靠性，应当作为提高热控系统可靠性的工作重点;优化热控逻辑，减少因为产品质量、环境影响、运行时间延伸和管理维护等因素的变化，引起的测量部件、过程部件、执行部件和连接电缆等部件的故障，例如，风机轴温在超过90℃后风机会跳闸，但在实际DCS卡件故障分析中，经常由于金属电缆由于接地产生地环电流引起信号误动。对经常误跳操作又不能实现信号冗余的个别单点信号保护，如果该控制对安全运行的影响不太大或者报警后经过运行人员的操作也能确保设备安全的可以改为报警，避免因为逻辑故障引起整体机组跳闸。

　　4.对热控设备的可靠性和测量仪表的合理校验周期进行分类，除了选择可靠性比较高的热控设备以外，还要对在线仪表设备进行有关零点和运行点的核对与检验，根据检验结果制定合理的校验周期，对状态达不到要求的个别测量系统，再进行进一步的单体仪表的常规性校准。

　　5.充分利用计算机技术，实现测量仪表的计算机管理全过程控制，保证热工测量信号的准确性。根据机组容量的大小，测量仪表数量的多少，采用自动分析数据软件对热工测量仪表自动校验管理，减少人工统计校验的工作量，以及操作误差。

　　6.根据行业标准，结合安全评价标准，多方位的收集、消化吸收国内同行业的技术管理经验，开展热工自动化系统与设备质量评估工作的研究。在设备安装调试和运行检修中，通过在检修中对设备内部过程和微观变化的分析，全面掌握设备运行状况的变化趋势，并进而形成系统、规范、实用的热工自动化控制评估准则，提高机组安全经济运行的可靠性和监督工作的实效性。

　　7.扩大热控范围，减少人工数据采集工作比例。随着热控技术的不断发展，更新跟可靠的热控仪表的广泛应用，单元控制机组实现智能化，分散控制系统的智能化能力越强，灵敏度越高，例如，集成电路或者电子元件所处工作环境在标准温度范围外，每增加10℃，可靠性要降低25%，但环境温度超过60℃时，计算机系统就可能发生故障。可以通过采用全自动的系统控制装置，发展和完善火电厂热工控制系统的技术，以智能化技术提升系统的管理和控制能力，也会提高热控自动化的可靠性。

　　参考文献：

　　[1] 邢军伟,马逢伯. 浅析电气自动化设备的可行性检测方法[J]. China’s Foreign Trade. 2011(04)

　　[2] 许卫国. 关于电气自动化设备可靠性测试方法的探讨[J]. 科技传播. 2010(13)