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高职计算机如何进行教育


所属栏目:计算机信息管理论文
发布时间:2017-12-14 14:51:50  更新时间:2017-12-14 14:06:53

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  随着网络技术、计算机技术的发展与应用,21世纪迎来了大数据时代,每年都有几千PB的数据产生,可谓庞大。接下来小编简单介绍一篇优秀计算机技术论文。

计算机教育

  摘要:随着互联网的发展,信息的传输、访问、收集、存储等数据量成倍数增长,人类社会进入了大数据时代。教育的全球化和信息化,使得高职院校计算机专业教育改革势在必行。大数据时代下,只有将计算机专业的教学内容和方式与时俱进,才能培养出符合社会需要的计算机人才。本文简要说明了大数据的含义、特点和大数据时代下高职计算机专业教学改革的必要性,阐述了基于大数据时代下的高职计算机专业教学改革的策略。

  关键词:大数据;高职;计算机专业教育;教学改革

  在这样的背景下,高职院校计算机教育如果还沿用传统教育教学内容和方式,明显与时代相脱节。为了培养与社会发展相符的计算机人才,高职院校必须及时根据时展的需要,进行人才培养方案改革,在教学模式、教学内容和教育目标上都要与时俱进,要学会从大数据中挖掘潜在价值,才能为大数据的发展输送更有用的计算机专业人才,从而为社会进步做出贡献。

  1大数据概述

  所谓“大数据”是指庞大的数据信息量。它是指网络信息量或计算机信息量的庞大,由于数据量大、结构复杂、类型众多,所以只能用容量来形容其“大”。目前仅以GB、TB来说明数据的多少对于大数据而言远远不够,随着信息量的激增,已发展到PB,甚至开始以EB和ZB来衡量数据庞大的规模;大数据具有鲜明的时代特征,表现为数据的急剧增长,人类思维模式和工作方式的重大变革,通过对庞大的数据信息处理与分析,其规律性可以应用于社会生产、科研、营销等各领域中,指导人们的生活和工作。

  2大数据的特点

  大数据的特点主要有以下几点:一是数据的增长是持续动态的。无论是互联网还是物联网,数据随时产生,随时传递和获取、存储,数据增长是连续动态性的。特别是在网络环境下,海量数据得到瞬时产生,并随着时间的延长不断增长;二是数据类型多种多样,无固定形式。随着商业贸易、科研、生产、教学、娱乐等的繁华,产生了多种多样的社会数据信息。这些信息的类型并不固定,而是半结构化、非结构化和结构化等并存,使得数据形式丰富而有趣;三是,数据价值挖掘潜力大。从价值角度而言,大数据中蕴含着较大的规律和潜大的商机。这种规律或商机需要将大数据进行分析与抽取,从而将海量信息中具有价值的内容抽取出来,形成具有较大应用价值的信息,从而推动了社会管理的效率。

  3大数据时代下高职计算机专业教学改革的必要性

  首先,高职院校将计算机专业课程教学作为一种应用能力培养,只注重实践和考核,还未对学生的全面发展进行教导,计算机专业教学仅仅作为一种教学任务,学生无法从枯燥的操作中体会计算机应用的趣味。同时,受资金限制,大多高职院校计算机设备更新慢,学生新技术、新方法、新理论的运用只能在旧设备上实践,一旦设备不支持,这些内容就无论得到实践,也无法形成应用能力。因此,计算机专业教学改革十分必要。其次,计算机技术不断更新,教育理念就要随之更新,才能在发展中求发展。高职院校更要体现教育的引导理念,随着大环境的改变来引导学生要有创新精神。因此,计算机教师的服务创新意识要更高,需要不断提高自我,不断将计算机教学模式和内容进行更新,才能更好的培养出计算机专业的综合人才。这也说明计算机专业教学改革势在必行。可见,在当前大数据背景下,高职院校计算机专业课程只有随着时代的发展而逐渐更新,才能将枯燥的学习氛围进行趣味性改革,才能更好的提高学生的学习质量和能力培养,学生才能更好的运用计算机理论和技能在大数据时代有所作为。

  4基于大数据时代下的高职计算机专业教学改革策略

  4.1提高教师团队的理论素养与能力水平

  4.1.1教育理论素养的提升受国外教育理念的影响,我国高职院校教师教育理论的提高也势在必行。学校要加大教育理论素养提升的各方面资投入,通过组织学习、引入专家带动本校教师、聘请经验丰富的教师作为教育骨干进行示范带动,加强高职院校横向交流与合作,使教师团队的整体教育理论和素养全面提升上来,在教学实践中进行广泛应用,增强学校的教学实力。4.1.2大数据教学、创新能力和教育素质的提高在大数据时代,高职院校计算机专业课程教学要充分融入大数据,以大数据为教学案例,增加大数据教学内容,在教学中挖掘大数据的潜在价值,将其转为为教学动力,使学生学习计算机知识更主动。因此,教师首先要理解掌握大数据的特色与规律,能够运用大数据进行教学创新,主动与企业前沿进行大数据研发合作,提升大数据的实践能力,为教学做好充足的准备。

  4.2优化课程设置

  4.2.1基础教学与系统教学相结合计算机教学打好基础,才能更好的在大数据时挥计算机的优势,掌握关键技能和方法。同时,还要进行计算机知识和大数据内涵进行系统的学习,才能更好的利用计算机服务于社会。4.2.2计算机抽象思维的培养与锻炼计算机抽象思维对于运用抽象规律来解决现实问题,并挖掘潜在的价值具有引导作用,因此需要在日常学习中进行培养与锻炼。4.2.3计算机教学内容更新融入大数据计算机与大数据密不可分,为了更好的帮助学生运用大数据,在教学内容创新上要引入大数据,此时需要增加以数据处理和数据编译为中心的教学案例。

  4.3综合运用多元化的教学模式

  4.3.1案例教学成为主体计算机教学不但包括计算机基础知识,还包括与现实密切相关的网络技术,软件编程技、抽象思维演化、创新思维引导等。这些都需要以案例为教学主体才能更好的对学生形成刺激,促进学生计算思维能力和创新意识的不断提高。4.3.2讨论教学方式的应用计算机教学虽然静黩化,但在学习过程中,增加讨论环节,更能够促进教学的精锐化,使学生思维更为敏捷。因此,教师的引导和服务作用至关重要。4.3.3自主学习方法的鼓励在大数据背景下,学生利用计算机知识和技能,在网络环境中进行自主学习已经成为一种新的教学方式。网络作为一种综合平台,可以将课堂内容进行纵深方向延伸,并给学生更为自由的空间和时间。因此,鼓励自主学习更能激发学生的主动性4.3.4驱动法教学驱动法应用时,要确定驱动的加强学生思维能力的提高。因此,引入计算思维和大数据理念,使得学生切实理解与掌握抽象思维的潜在价值。

  4.4进一步深化实践教学

  4.4.1夯实实验教学实验是学生上同操作的好机会,充分利用实验环节,将计算思维、数据结构、数据处理等进行实践,并保证课时。4.4.2系统实验的整合将相似的实验进行整合,使内容更新,由浅入深。前后连贯,使学生理解与掌握系统性、整体性和局部性的关系。4.4.3数据处理环节的引入在上机操作实验时,要将大数据的特色引入,引导学生进行数据处理,缩小学生与企业需求的差距。4.4.4社会实践法教学鼓励学生参加各种社会实践和活动,运用大数据处理的不同方法,运用数据结构的特性、计算机算法的特性等,使自己更好的运用数据,并扩展到数据科学研究方向,培养学生运用大数据的思维模式。4.4.5实验教学的教学评价与激励机制的不断完善实施动态考核,配合激励机制,调动学生的主动性和积极性,更好的进行能力锻炼。

  4.5构建大数据网络教学平台

  大数据背景下,高职院校教学资源更应体现数据的特性,因此,构建大数据网络教学平台十分必要。这一平台以“大数据”为核心,以高超的云计算为技术支撑,使得师、生的教与学都更为自由与便捷。在所构建的网络平台下,师生对于数据相关技术的运用更自如,而且能够更好的帮助学习,学习知识更为系统和连贯,资料更全面。由于平台以大数据为基石,使得学生的学习进度、学习时间等属性都得以体现,还能对学习效果进行评估,给学生一个合理的学习评价。对于教师而言,平台还能采集与分析教师的教学行为,从而对教师考核实现动态的跟踪,更科学、更全面的实现了教师评价。

  4.6建立更广泛的校企实践平台

  由于大数据的种类和特性随社会领域的不同而不同。而各个领域都需要特定的会运用大数据计算机人才。因此,高职院校要加大投入与联合办学力度,建立更广的校企实践平台,使学生接触更广的大数据类型。以便更好的运用所学进行创新与实践。职业院校的教师要结合时代特点,本着教育出发点,首先提升自身的计算机教学能力和数据信息的收集、处理分析和总结能力,因此,教师要勇于与企业联合,争取到企业前沿进行实践,不断积极经验和才华。此外,有必要建立学习群,教师对学生的学习进行适当引导与评价。与此同时,学校还要将学生推向实践平台,通过任务驱动、系统教学等,更好的激发学性的创新机能。并鼓励学生参与课程改革,推动计算机教学向大数据、新技术方向发展。

  参考文献:

  [1]拖洪华.基于大数据的高职学生计算机教学改革研究[J].辽宁科技学院学报,2016(03).

  [2]王先财.大数据时代下高职计算机专业教育的探索[J].电子世界,2016(09).

  [3]孙昕.大数据时代下计算机专业职业教育改革研究[J].中国市场,2016(10).

  [4]王越.大数据时代下高职计算机应用技术专业的改革与发展[J].科技展望,2016(10).

  [5]姚晔,王杨.对接大数据时代产业集群的计算机应用高职专业特色化建设研究[J].辽宁行政学院学报,2015(05).

  阅读期刊:计算机教育

  《计算机教育》杂志是由国家教育部主管,清华大学主办,面向国内外发行的直接面向中高端计算机教育事业的国家级期刊。被教育部高校计算机教学指导委员会、教育部高等学校文科计算机基础教学指导委员会、全国高校计算机教育研究会、全国高校计算机基础教育研究会、中国计算机学会、中国计算机用户协会等指定为特别推荐刊物。



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