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人工智能对生产力薪酬的影响分析


所属栏目:经济学论文
发布时间:2020-09-30 11:26:17  更新时间:2020-09-30 11:26:17

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  人工智能提供了通过自动化日常任务来提高生产率的机会。不久前笔者遇到了一个有趣的产品,可以大大加快需要大量且重复性高的书面工作人员的速度。它叫做ActiveWords,现在已经到第4代了。它的工作原理是允许把常用元素和创造的首字母缩略词联系起来。例如,如果你必须在不同的回复中使用相同的图表,比如产品支持,那么只需键入几个字母,图表就会立即出现在电子邮件当中。这些元素可以是Web页面、文本段落和图片等,几乎可以是经常使用的任何元素,而且比剪切和粘贴要快得多。在一次关于这个工具的简报中,那些靠小时费率计算价格的律师会讨厌它,因为它减少了他们的计费时间。人工智能的潜力远远超过了ActiveWords目前所能提供的功能,因为它可以简单地从几行字中就构建出一份法律文件,把一个可能需要2天时间的项目压缩成一个10min的项目。假设你时1个每小时100dollars的律师,将产生大约1575dollars的差异。我的观点是,除非收费转向“按项目”而不是按小时,否则小时工的自动化就不会受到欢迎。这只是我们转向人工智能生产力工具时需要考虑的问题之一,接下来让我们来探索一些其他的东西。

人工智能对生产力薪酬的影响分析

  工作成果

  作者的报酬来自于他们的书写内容、他们的名字和他们过去工作的声誉。如果我们谈论的是书籍,他们也会从销售额中获得一定比例的报酬。但如果是人工智能完成了大部分的工作呢?有公司正在开发一种超越ActiveWords功能的系统,我希望ActiveWords能够进一步自动化它所做的事情,比如自动建议或插入所需的材料来加强某一个部分。但是,随着人工智能能够承担越来越多的工作,作者的收入是否会下降到只有很少人能够谋生的地步,还是他们的生产力提高了,作者将可以做更多的工作并能够从增加的产出中获利?当然也可能看到这样一种情况:出版商使用人工智能和更少的写作人员来调整输出,而有经验的作者则可以用自己独特的、训练有素的人工智能提高作品的水平。后者类似于使用工具的机械师,因为工具改进了结果,但不会减少机械师的收入。在某些情况下,写一本书或剧本将包括写出一个概要和提纲,并让人工智能来完成90%~95%的实际写作,然后再让作者进行整理。但是,如果人工智能做了95%的工作,那么就有理由认为作者只能够获得5%的收入,这将导致人们对与写作相关的人工智能程序产生敌意。

  其他的变化

  人工智能最终能够做的另一件事是,把那些曾经流行但老化严重的作品,或者那些已经被遗忘的作品,用核心元素创造出更多的作品。例如把哈利波特写成太空歌剧;或者把暮光之城写成没有吸血鬼的浪漫片。这不仅适用于书面作品,想象一下是否可以把星球大战变成一个剑与魔法的系列?其元素是一样的,只需要简单地将科幻元素更改为魔法元素,并在保留对话的同时重新渲染场景和演员。人工智能将对许多行业的生产力产生重大影响,这一趋势通常被称为下一次的工业革命。尽管如此,我们仍然需要适应新的常态,在AI自动化工作的同时,做到不去打压创作者、演员和其他在人工智能自动化领域创新的人。因为如果我们这样做的话,结果将是大量的衍生作品产出并使创新作品不断减少。人工智能离创新还有很长一段路要走,尽管它已经越来越擅长模仿,但是一个只有无数副本的世界会很快衰老。需要记住的是,随着人工智能的发展,我们必须确保不会因为打压创新者而意外地扼杀创新。最后一个故事。几年前,笔者被提升到了高管级别,报告了所在部门销售额下降的原因。我们的一个销售代表去客户那里,讨论自动化的好处。一些决策者表示可能会因为自动化失去大量员工,而这又将使他们的工作面临风险。这位销售代表没有去讨论这个问题,也没有解决这个问题,而是把那些面临失业风险的人比作“训练有素的猴子”,我们因为明显缺乏同情心和过于自负而失去了生意。最后的教训是,如果你想在自动化领域取得成功,解决方案的一部分需要确保能够充分地处理工作风险。否则,当你把那些人置于危险之中时,他们的管理层就会反对解决方案,理解这种风险对人工智能的广泛成功来说是至关重要。

  《人工智能对生产力薪酬的影响分析》来源:《计算机与网络》,作者:崔滔



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