大数据时代工业设计创新模式探究

　　摘要：在新的社会环境下，工业设计和以往相比也发生了巨大的变化，客户需求方面的要求不断提高，特别是在当前的大数据时代，大数据技术给工业设计带来了深刻而又深远的影响。面对这样的现实环境，加大工业设计的创新力度，探索创新性的发展模式是当务之急。论文首先分析大数据时代到来对工业设计的影响，之后指出大数据时代工业设计创新的模式，最后指出推动大数据技术和工业设计创新相结合的方法，希望可以为推动我国工业的全面创新发展提供借鉴。

大数据时代工业设计创新模式探究

　　关键词：大数据时代;工业设计;创新模式

　　一、大数据时代对工业设计的影响

　　大数据时代下的工业设计逐步突破传统模式，被赋予网络化特征，同时还推动了人、产品、社会、环境这几个方面有机联系的增加。这四个要素构成的体系为工业设计的创新改进指引了方向，强调在工业设计方面坚持服务导向，在工业设计过程当中提高对用户体验以及情感需要的重视程度，以便给广大用户提供贴心到位的个性定制服务，同时基于海量数据构建一个综合性的数据集合体。由此可见，大数据时代扭转了传统工业设计发展的道路，强调个性化服务的提供，这为企业产品完成量变到质变的飞跃创造了良好条件。在大数据的新视角之下工业设计受到的影响是非常显著的，首先在于不再过度强调因果关系，而是重视相关关系，改变过去信息通道狭窄、信息传播需求小等不良记录，走上一条基于海量数据分析的相关关系道路，有效预测行业走势，让工业设计的创新步伐逐步加快。另外工业设计受到大数据时代的影响，开始高度重视用户的情感体验，贯彻以人为本的思想，并基于个性化对用户的产品满意度情况进行评估，使得设计出来的工业产品显现出更高的感性价值[1]。除此以外，工业设计在和大数据技术不断融合的过程中开始把以往设计当中对于解决问题的重视转变为对体验的关注，并基本步入到情感设计的全新阶段，以便满足用户对产品和服务的满意度与体验效果，让工业设计进入到一个多元化与人性化的全新阶段。

　　二、大数据时代工业设计的创新模式

　　(一)以用户研究为主的工业设计创新模式。大数据时代的个人已经不再是物理人，而是数据人，之所以有这样的变化，是因为人的全部行为都会通过数据记录和显现出来，比如人的习惯、选择、踪迹等数据均会记录在互联网上。特别是社交网络平台、电商交易平台上都记录了用户的诸多信息，使得信息获取更加便利，也明显降低了信息收集的成本。所以企业可以对互联网数据信息进行收集归纳以及整理分析，分析用户的喜好和需求，由此掌握用户的实际需求和企业设计生产之间的关联，从宏观以及深层角度出发，找到能够满足用户需求的工业设计创新模式。积极提炼产品理念，扩大产品在市场上的占有率以及影响力，之后构建以用户为中心的产品设计模式，从而极大程度上提高产品生产效益，实现企业的效益最大化目标[2]。大数据时代下的产品设计定位、用户收入信息等强相关因子的收集整理越来越方便，由此给工业设计带来的便利也明显增加。给用户购买行为带来影响的因素有很多，其中比较容易忽视的就是感性因素，事实上这一因素是不可缺少的，属于工业设计定位当中的一个不可控因素，需要做好多方面信息的收集整理才能够获得相关的数据资料，为工业设计的调整改进提供必要参考。哪怕是以往不受重视的弱相关因子，会因为大数据时代的深化发展变成发挥决定作用的影响要素，为工业设计创新提供参考依据。

　　(二)以使用反馈为主的工业设计创新模式。工业设计的迅猛发展加快了智能制造行业的发展步伐，产品设计的实用价值更多得益于用户的实际体验。但是此处需要客观认识的一点是用户并非是专业的设计者，在选择产品的过程当中，通常会把关注点放在整体的美感度、品牌影响力、实用价值等方面，在评价反馈产品的过程中会把使用后的感受作为主要内容。用户在购买产品的整个过程当中，会生成海量数据，对这些动态信息进行汇总研究，可以让企业获得大量的使用反馈信息，通过对反馈信息的收集整理和调整，能够给接下来的产品生产设计调整与创新提供必要根据，满足广大用户的个性化需求，推动工业设计服务质量的持续优化与改进[3]。企业必须具备极强的大数据跟踪与挖掘意识，时刻关注用户的反馈动态，加强和用户的互动，激励广大用户主动参与产品工业设计创新活动中，真正做到个性化定制，为改进设计和服务提供必要保障。以使用反馈为主的工业设计创新模式如今已经广泛应用到工业设计领域，也有越来越多的企业运用这样的设计模式。

　　三、大数据时代工业设计创新的有效对策

　　(一)转变设计思维。合格的工业设计师应该具有创新性的设计思维，能够根据工业设计创新要求进行思维方式的调整，更能够时刻吸收新时代的新营养，加入大量的时代化要素。工业设计人员一味强调满足工业生产要求，会导致设计思维被固定，出现思维机械化的问题，最终影响到工业设计的质量。真正合格的设计师应该主动深入生活，加强生活体验，在着力设计产品的过程中，要把生活用品设计作为一项重要体验和设计内容，成长为生活化的设计师，以便不断在生活当中收集灵感[4]。中国的工业设计人员需要在大数据时代到来的机遇之下，积极扭转传统的设计思维和思想方法，建立起以人为本的设计观念，与此同时必须建立大数据思维，注意对用户的需求进行广泛收集整理和实际应用，强调因地制宜，因人而异，进一步增加工业设计和大数据技术的融合深度，带动工业设计产业的整体转型。

　　(二)坚持市场导向。大数据时代的快速发展加快了工业设计的发展步伐，尤其是推动了工业设计体系转型升级，也因此让工业设计的价值得到了进一步强化。所以新时代的工业设计行业要做的就是关注项目服务与设计产值等内容。特别是在设计价值方面加大分析和实践力度。工业设计产业转型，不能忽视的是和如今的工业生产政策保持高度一致，有效响应高效节能环保等生产要求，特别是注意适应不断发展变化的市场环境，基于市场导向进行工业设计价值标准的调整，从而紧紧把握工业生产本质，让产业转型升级步入正轨。随着市场经济的深化发展，整个市场的环境也发生了很大的变化，工业设计作为市场当中的一员必然要始终和市场建设步伐保持一致，真正得到市场大浪淘沙和有序竞争留下来的设计，才是真正富有创新生命力，能够满足大数据时代发展要求的工业设计。设计人员需要牢牢把握市场信息，了解市场政策变化以及环境变化，通过大数据的抓取以及信息解读，为工业设计提供必要的信息依据。

　　(三)注意转变需求。以用户为中心开展工业设计是大数据时代下工业设计创新的重要模式，要真正保证这一模式的推广和应用，就要求每个部门在项目没有成型之前就做好总结归纳，公开倡议以及宣传研究成果。在倡议宣讲工作当中，必然会获取大量的数据信息，把这些信息考虑进去会让前期设计在成型过程当中不断趋向用户需求。这样成型之后的项目会更加符合用户的实际要求，为工业设计的创新转型提供动力。大数据时代下的工业设计创新应该朝着资本、运营、设计、创意等的综合模式发展顶层设计，坚持以创新思维为主，指导工业设计人员提高对新事物的灵敏感知度，并由此构建设计新思维。大数据支持之下的设计思维朝着成熟方向迈进，也要进一步服务于生活和市场，扩大市场占有率以及产品竞争力，进一步丰富工业设计创新的成果。

　　(四)建设设计队伍。工业设计本身就需要依靠专业素质过硬的设计队伍，不过以往的设计层次要求不高，所面临的环境并不复杂，所以给设计队伍建设提出的要求没有到达高层次。在大数据时代背景下，工业设计有了更高的创新要求，强调运用多种创新发展模式来满足用户要求，对用户的各项反馈信息进行合理研究与应用，同时注意用好大数据手段，促进工业设计创新改革。在这样的背景下，以往的设计队伍已经不能够满足当前工作的要求，如果不进行知识技能和思想观念更新的话很容易被淘汰。针对这样的情况，要根据新时期的工业设计要求进行设计队伍建设，聘请专业权威人士对工业设计人员展开专门培训，并把培训侧重点放在大数据技术、创新思维建立、用户需求研究方法、市场需求分析等方面。这样广大设计人员就可以根据大数据时代要求变革工业设计模式与方法，不断加入新元素，满足用户的个性需求。在当前的大数据时代，大数据已经广泛应用于金融、医疗、互联网等多个产业，对工业领域的影响也在逐步深化。大数据在当代工业设计当中有着很高的应用价值，尤其是可以深入全面了解用户的实际需要，结合对大数据信息的整合、处理和分析结果促进工业设计创新调整，最终为工业生产和工业领域各项工作的开展奠定基础，体现出大数据技术的独特优势。

　　参考文献

　　[1]王建民.工业大数据技术综述[J].电力系统自动化,2017(7):3-14.

　　[2]张溪芮.试折大数据视角下的工业设计及其应用价值[J].工业设计,2017(04):112+114.

　　[3]李海波,陈江.大数据时代工业设计新模式——以广州美术学院工业设计学院为例[J].工程技术,2018(3):125-126.

　　[4]贾世贤,徐悦,孙洪阳.计算机新技术在工业设计中的应用[J].计算机与网络,2017,43(21):72-75.

　　《大数据时代工业设计创新模式探究》来源：《信息系统工程》，作者：谢迪