大数据时代背景下计算机软件技术的应用思考

　　大数据是IT行业中的术语，指的是无法在相应时间范围内利用常规软件工具捕捉、处理的数据集合，需要利用新的处理模式才能够优化处理的信息资产[1]。大数据具有大量、高速、多样、真实性以及低价值密度等特点。大数据主要包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据等类型，其中非结构化数据时大数据的主要构成部分。

　　2计算机软件技术

　　计算机就是我们日常所说的电脑，指的是用于高速计算的电子计算机器，不仅可以进行数值计算，也可以进行逻辑计算，且具有存储记忆的功能[2]。计算机是由硬件系统与软件系统共同构成的，主要包括超级计算机、工业控制计算机、个人计算机、网络计算机、嵌入式计算机这5种类型，而量子计算机、生物计算机以及光子计算机是较为先进的计算机。计算机软件(如图1所示)指的是计算机系统当中的程序以及文档，其中程序为计算任务的处理对象与规则的描述，是需要装在计算机内部中的，而文档是关于程序的阐明性资料，不一定要装在计算机内部。软件是用户与硬件之间的接口界面，即用户需要利用软件和计算机交流。计算机软件与一般作品的目的不同，要求法律保护的侧重点不同、语言与作品语言不同。计算机软件主要包括系统软件与应用软件这两种类型，其中系统软件又包括服务性程序、语言程序、操作系统以及数据库管理系统，而应用软件包括文字处理软件、信息管理软件、辅助设计软件、实时控制软件、教育与娱乐软件。

　　3计算机软件技术的类型

　　3.1云存储技术

　　在大数据时代，云存储技术是计算机软件技术在企业管理与个人办公中应用的集中体现。云存储技术指的是网上在线存储技术，即将数据存储在由第三方管理的多台虚拟服务器中[3]。云存储这一概念是以云计算为基础的，云计算是分布式处理、网格计算以及并行处理的发展。云存储技术的结构模型包括存储层、基础管理层、应用接口层以及访问层，主要包括公共云存储、内部云存储以及混合云存储这3种类型。近年来，云存储体系愈加健全，常应用数据保护模式与分布式储存模式。分布式储存模式是以分布式储存系统为运行基础的，可以在不同的独立设备上进行数据存储。相比于集中式储存系统，分布式储存系统的稳定性与实用性较强，可以分担储存负荷，延长系统的使用寿命。一般的分布式储存系统主要包括基础层、接口层以及访问层等结构，其中基础层承担着收集信息的重任，可以处理分布式文件，且可以与其他结构相结合;接口层可以通过文件系统接口发挥自身职能，从而进行远程管理。

　　3.2虚拟化技术

　　计算机虚拟化技术指的是计算原件在虚拟基础上运行而非在真实基础上运行。虚拟化技术可以有效扩大硬件容量并优化软件的重新配置过程[4]。例如，CPU的虚拟化技术可以为单CPU模拟多CPU并行提供有利环境，可以允许一个平台在同一时间运行较多的操作系统，且各个操作系统都保持相对独立，这样可以提高计算机的工作效率。虚拟化技术具有高性能、安全性以及保真性等特点，常见的虚拟化技术有硬件分区技术、虚拟机技术、准虚拟机技术以及操作系统虚拟化技术等类型。应用虚拟化技术可以降低管理成本、增强使用的灵活性、增强使用安全性，也可以改变资源供应。同时，虚拟化技术的可用性与可扩展性更高。所以，近年来虚拟化技术在各个领域中的应用范围越来越广泛。企业可以利用虚拟化技术打破资源管理的时空限制，同时利用虚拟化技术也可以优化资源配置，提高资源利用率，因此企业应该科学利用虚拟化技术。

　　3.3信息安全技术

　　目前，在计算机技术不断发展的过程中，信息泄露等问题受到了社会各界的广泛关注，人们也对信息安全提出了更高的要求，而应用信息安全技术可以有效增强信息安全性。计算机技术具有较高的开放性、虚拟性等特点，所以很容易会出现信息泄露、信息丢失等问题，而一旦出现这些问题将会给企业带来严重影响。例如，部分不法分子可能会通过病毒等手段盗窃企业机密信息，如果不加以防范就会造成严重后果。应用信息安全技术可以保证数据的完整性、可用性、保密性以及合法使用性。信息安全技术包括很多内容，例如病毒检测与清除技术、安全防护技术、安全审计技术、安全检测与监控技术、解密与加密技术、身份认证技术等。(1)加密与密匙技术。在大量的数据信息保护技术当中，加密与密匙技术是备受青睐的标准数据保护技术。加密与密匙技术是建立在加密算法与密匙安全基础上的，有利于保障电力大数据信息的安全性。(2)数字签名技术。在应用数字签名技术时，信息发送者可以自动生成他人不能伪造的数字串，这段数字不仅可以保障信息输送的安全性，也可以证明信息发送的真实性与完整性。(3)数据扰乱技术。数据扰乱技术是常用的隐私保护技术，可以通过扰乱、添加或更换随机变量等方式代替关键信息，并对不确定的数据信息进行再计算。(4)秘密共享技术。秘密共享指的是通过密码技术对秘密进行分割存储，可以降低秘密的集中性，分散安全风险，是保障信息安全的关键手段。

　　4应用领域

　　4.1数据开发与管理

　　在大数据时代背景下，企业只有全面掌握市场情况与数据信息才能够不断增强自身的市场竞争力。例如，若想使企业与市场更加契合，企业就需要掌握市场的运行状况以及数据信息。从数据开发与管理的实际情况来看，很多公共部门都希望利用大数据、云计算等技术进行更多资源的开发[5]。所以，技术人员应该明确计算机软件技术的使用基础，科学开展抽样调查工作，增强研究数据的准确性。技术人员需要以大数据时代为基础对计算机软件技术进行综合分析，加大计算机软件管理力度。企业相关人员可以利用计算机软件技术构建更加先进的官方网站，让社会大众能够直接通过该网站进行咨询并提供建议。在优化企业网站时，技术人员需要积极开展信息数据导入工作以及信息数据选取工作，增强企业内部信息的共享性与对称性，促进企业发展。对于企业来说，计算机软件技术已经成为了数据通信工作的技术支撑，也是企业与社会、客户沟通的关键，所以应该加大应用力度。此外，技术人员可以利用计算机软件技术进行通信管理漏洞的排查工作，增强通信管理的人性化。同时，技术人员需要利用计算机软件技术与通信运营商进行深入合作，扩大大数据技术的使用权限。

　　4.2信息查询与存储

　　在大数据时代中，计算机软件技术在信息查询与存储中发挥着重要作用，不仅可以提高信息查询与存储效率，也可以节约成本，同时在虚拟化储存系统的支持下，可以有效保障存储信息的安全性与可靠性，因此应该将计算机软件技术广泛应用在信息查询与存储中。企业如果想利用计算机软件技术存储资料信息的话可以直接利用云存储技术将资料信息传输至云端平台上，根据资料信息的保密程度设置信息安全防护等级[6]。近年来，计算机软件技术的信息查询与存储功能越来越完善，工作人员可以直接利用信息技术远程管理资料信息，及时解决各种问题。计算机软件技术虽然可以提高信息查询与存储质量，但是如果突然出现停电等情况就可能会导致信息丢失，而新型计算机软件技术可以自动将资料信息传输到云端平台上进行云备份，就不会出现信息丢失的情况。

　　4.3商业监控

　　在大数据时代背景下，加强企业安全管理至关重要，所以企业安保部门需要利用计算机软件技术进行实时监控。企业可以将摄像头联网，这样安保部门的工作人员就可以及时掌握各个区域的现况，突破传统安全管理的时间限制与空间限制，提高安全管理质量。

　　4.4大数据处理系统管理与评价

　　目前，计算机发展进入到了瓶颈期，若后续想要发展就需要计算大量的数据信息，这从本质上说就是计算机软件技术。利用计算机软件技术不仅可以对数据信息进行分类处理，也可以优化用户的计算机体验，增强用户的使用安全性。为此，需要将计算机软件技术应用在大数据处理系统管理与评价中。

　　4.5通信行业

　　在通信行业中应用计算机软件技术可以对通信数据进行分析整理，并将用户信息存储到云端中，根据用户信息制定科学合理的营销方案，提高通信行业的工作效率与质量，继而增加通信行业的经济效益。例如，美国某公司研发了Netezza网络分析加速器就扩大了通信行业的发展空间，增加了通信信息数据，为用户提供了更优质的服务。

　　5结语

　　计算机软件技术主要包括云存储技术、虚拟化技术、信息安全技术等。在大数据时代可以将计算机软件技术应用在数据开发与管理、信息查询与存储以及商业监控等领域中，扩大计算机软件技术的应用范围，促进社会发展。

　　《大数据时代背景下计算机软件技术的应用思考》来源：《电脑编程技巧与维护》，作者:赵鹏鞠凤娟

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