大数据和云计算技术在签证系统中的应用探析

　　大数据与云计算技术是相辅相成、密不可分的。云平台通过其分布式计算架构、分布式存储等完成大数据处理技术，为大数据提供弹性可扩展的存储和计算空间。大数据通过云平台实现其业务价值。通过在签证系统中应用大数据和云计算技术，可以实现签证系统内部的信息共享服务，提高数据存储能力和可靠性。通过本文针对大数据和云计算技术在签证系统中的应用进行探析，希望既能够为今后我们进一步研究大数据和云计算技术在签证系统中的应用提供一定的参考，也能够为大数据和云计算技术在其他系统或领域的应用提供一些参考和借鉴。

　　1签证系统需要应用大数据和云计算技术的原因分析

　　(1)签证数据量日益增多，数据量庞大

　　随着全球文化、经济、政治、旅游等各种方面的交流越来越紧密，人类已进入全球交流日益密切的时代。近年来，签证作为一国政府机关依照本国法律规定为申请出入或通过本国的外国人颁发的一种许可证明，随着全球交流的日益增多，其办理发行量也日益增加，待处理的数据量庞大。(2)数据处理与计算的速度急需提高由于签证办理点的数量不断增多，且地理位置分散，运营和维护上会耗费大量时间及精力。并且，地理位置分散也造成了数据处理与计算存在一定的难度，处理与计算的速度急需提高。(3)运维工作量大、成本高随着人们对外交往需求的增多，对签证的需求也就越来越大，签证办理点不断增多，信息采集设备、收费设备、服务器数量等的增加导致了机房数量的增加和范围的扩大，从而在一定程度上增加了数据中心的各项成本。同时，也导致了故障点出现的概率增多，运维工作量增大，成本增高。

　　2大数据和云计算技术的核心及关系

　　大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。大数据是传统的数据库管理工具和数据处理应用方法难以处理的复杂而庞大的数据集。大数据技术的核心是从大体量、高度复杂的数据中分析、挖掘信息，从而发现这些信息的价值和预测趋势，为个人生活、企业决策乃至国家治理提供服务。对于云计算，目前尚未有一个统一的定义。在维基百科、谷歌、微软等行业领先者给出的云计算概念不尽相同。其概念模型如图1所云计算是一种数据处理技术。云计算具有大规模并行计算能力，并且其系统的规模可以根据不同的应用需求动态的变化。虚拟化技术是云计算的核心技术。云计算为数据提供存储、访问和计算服务。大数据与云计算是相辅相成、密不可分的关系。云平台通过其分布式计算架构、分布式存储等完成大数据处理技术，为大数据提供弹性可扩展的存储和计算空间。大数据通过云平台实现其业务价值。

　　3大数据和云计算技术在签证系统的应用探析

　　3.1大数据技术的应用探析

　　(1)大数据技术在签证系统中的应用优势在签证系统中运用大数据技术具有非常良好的效果。大数据具有4V特征，即：Volume(规模性)、Velocity(高速性)、Variety(多样性)、Value(价值密度低)[2]。通过应用大数据技术，我们可以收集到多样的信息内容，无论是文本还是图像视频，都可以进入签证系统中，且数据增长速度快、真实性高。这些都充分体现出大数据技术的优势。大数据技术的重要作用在于对含有意义的数据进行专业化处理。实际工作中，随着电子签证的开始签发和生物签证系统的广泛使用，对数据的预处理、管理、存储、挖掘等等的要求标准就越来越高。鉴于此，大数据技术在签证系统中的运用，就更能体现出它的优势。(2)利用数据和分析降低运维成本，提高效率签证办理点地理位置分散的特点，造成了运维工作量大、成本高的困难。结合大数据和高性能的分析，能够及时解析故障、问题和缺陷的根源，从而提高工作效率，有效地降低运维成本。

　　3.2云计算技术的应用探析

　　(1)选择企业私有云更能保障签证系统的安全性云可分为公有云和私有云。公有云是外部用户通过互联网访问服务。私有云是为企业单独使用而构建的，因而数据的安全性更能得以保障。签证系统的申请人信息管理子系统中存储着大量的申请人个人信息，包括护照上的护照号、出生年月等等个人信息，如果是生物识别签证还会包括申请人的面相、指纹等个人信息。另外，如签证系统中的收费子系统中数据直接影响到签证中心的经济效益，一旦数据被不法分子窃取或者改变，除了会导致签证收费子系统混乱甚至瘫痪状况外，还会涉及企业财务安全的问题，造成经济损失。鉴于此，签证系统使用的云的安全性尤为重要。因此，签证系统使用企业私有云更为安全。同时，不仅仅是为了解决IaaS层虚拟化资源池的问题，我们应使用私有云Paas平台建设。(2)云计算技术可以提高数据可靠性和存储能力在签证系统中应用云计算技术，可以有效提高系统的数据存储能力和可靠性。云计算技术采用分布式服务集群，如果某一台发生故障，“云”中服务器可在较短时间内对备份数据进行转移，将数据复制到其他可以正常工作的服务器上继续工作，进而确保签证办理工作的有效进行，保证数据的完整性，降低数据丢失造成的损失。(3)虚拟化技术的应用云计算的虚拟化技术，具体体现为操作系统虚拟化、存储虚拟化、服务器虚拟化、网络虚拟化以及应用虚拟化等等方面。运用云计算技术，系统中物理机和虚拟机可按需动态分配和增减。比如一台物理机可被虚拟为多台计算机，从而实现多台计算机同时运行，这大大提高了工作效率和资源利用率，并且有效降低了物理设备的投入成本。同理，也可以对服务器、操作系统等等“一虚多”。签证系统利用云计算的虚拟化技术，能够更快速便捷地调度和分配资源池里的信息资源，减少签证中心的物理资源投入成本，提高物理资源利用率，更环保节能。同时，以软件方式实现的虚拟资源，可通过相应的接口进行更加快速的自动维护与管理，能够减少运维成本。此外，每个虚拟设备在物理设备中都会产生相应的文件，工作人员可以更便捷地保存和管理这些数据，从而使数据安全更有保障。亦能够避免自然灾害等因素造成的物理设备损坏而导致的数据丢失，以及因此给签证中心带来的损失。(4)实现共享服务通过云计算技术在签证系统中构建信息共享平台，用云系统虚拟化的连接技术替代物理的硬件设施，使得信息交互不再受时间和空间的制约，信息交流更加高效畅通。同时，利用云计算技术，将签证系统中的数据信息备份在云系统连接的众多服务器中，从而能够使信息的传输、计算速度和利用率都得到大大的提高。(5)关于解决云计算技术的安全性问题的探析提到云计算技术，人们常常会想到它的实现资源共享服务、降低成本、工作效率高等等诸多优点。但人们也常常会担忧在实现高度资源共享服务的同时，数据安全性的问题。如前所述，由于签证办理工作的特点，签证系统中的申请人信息管理子系统、收费子系统等对数据的安全性要求极高，签证系统选择使用企业私有云。这就大大提高了数据的安全性以及服务质量的可控性。另外，为进一步保障数据的安全性，我们还可以将签证系统使用的私有云部署在签证数据中心的防火墙之内。同时，在签证收费子系统中，我们还可以利用签名加密的方法来对这些数据进行匿名存储。通过以上措施，我们就能够实现在高效共享信息资源的同时保护信息资源的安全，从而有效解决云计算技术的安全性问题。

　　4结语

　　综上所述，在签证系统中应用大数据和云计算技术，能够实现签证系统内部的高效的信息共享服务，提高数据存储能力和可靠性。云计算技术可以为服务器的数据提供一个更加安全稳定的环境，实现用户信息与资料的保密性。可以说，大数据和云计算技术在签证系统中的应用，不但能够提高数据处理、计算的速度和工作效率，避免数据丢失的风险，还能够降低物理硬件设备设施和系统运维的投入资金。签证中心使用自己企业的私有云，会大大加强信息资源的安全性。在此基础上，我们再将签证系统使用的企业私有云部署在签证数据中心的防火墙之内，这就能够进一步确保信息资源的安全。从而避免云计算技术中可能会存在的信息不安全的风险。因此，应用大数据和云计算技术能够给签证中心带来诸多裨益。今后，我们应该从应用的深度和广度上进一步研究大数据和云计算技术在签证系统中的应用，并将研究成果应用于实践，充分发挥其技术价值。同时，也希望通过本文对大数据和云计算技术的应用探析，能够为大数据和云计算技术在其他系统或领域的应用提供一些参考和借鉴。

　　参考文献：

　　[1]郑丹青.云计算环境下企业管理信息系统规划与设计[J].吉林师范大学学报，2013(2).

　　[2]安俊秀，靳宇昌，等.云计算与大数据技术应用[M].机械工业出版社，2019.

　　[3]徐波.云计算安全关键技术分析[J].吉林工程技术师范学院学报，2014(5)：93-94.

　　[4]陈兰香.云存储安全——大数据分析与计算的基石[M].清华大学出版社，2019.

　　[5]范嘉琦.关于大数据的安全现状与应对策略探讨[J].信息系统工程，2017(10)：73-75.

　　[6]尚光龙，张泽锋.大数据技术在信息管理中的应用研究——以高校就业工作为例[J].河北北方学院学报(自然科学版)，2016，32(5)：30-34.

　　《大数据和云计算技术在签证系统中的应用探析》来源：《网络安全技术与应用》，作者:许小菲