goback
月期刊咨询网
当前位置:首页>>生物医学工程论文>>正文

AI训练优化算法与模型性能的探索


所属栏目:生物医学工程论文
发布时间:2011-03-19 09:02:48  更新时间:2025-01-15 09:09:19

已签订领域:化学工程/制药,医学题目:**作为抗癌剂***催化剂**取代苯丙***SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学-公共卫生题目:用**电***生物传感器**癌症**SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学-公共卫生题目:**氧化石墨烯纳米***材料的生物传感器***结肠癌生物**癌胚****SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学-公共卫生题目:聚合物纳米***a-硫辛酸***在神经炎症***应用***临床分析SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机视觉/遥感/智能驾驶/汽车题目:**深度学习***高分辨率遥感***车辆检***SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:企业管理题目:社会交流***领导***倾向***方向SSCI,SCI三区,二区 直击了解更多选题

已签订领域:企业管理题目:**中小企业社交媒体****可持续绩效***因素探析SSCI,SCI三区,二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学,公共卫生题目:利用硫氨酸***石墨烯纳米***电化学***传感器实现癌胚抗原***SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学,公共卫生题目:基于抗***纳米复合***高性能***早起癌症诊断***SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:经济,能源题目:***政治冲突****绿色金融、金融**、气***化***SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:经济,能源题目:冲***中能源不安全对***和环境***SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:教育题目:大学生***社交媒体***成绩影响***SSCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:教育题目:巴基斯坦***学习实施的***的**SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:教育题目:大学生对****下网络教学**思***SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:教育题目:**教师和学生对影响***医疗**效果的****看法SSCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计量经济学题目:**货币、黄金、**和美国***的波动***相互依赖性:**数据的分析SSCI一区 直击了解更多选题

已签订领域:计量经济学题目:东南亚***内**趋同***中等收入**:新**的***SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:建筑,历史题目:历史景点在***旅游发***中的***影响**(**研究:**历史***)SSCI,SCI一区 直击了解更多选题

已签订领域:领导力,管理题目:量化**领导对角色绩效***响:**冲突与工作自主性***作用SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:信息技术,教育题目:数字***环境对学生学习成绩***:游戏**和***现实在教育***作用SSCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:信息技术,教育题目:信息技术***续决策之间的***:创新***识的**作用SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:信息技术,教育题目:课程**对大学生***发展的影响:学习习惯和***的***作用SSCI一区 直击了解更多选题

已签订领域:信息技术,教育题目:信息技术***与可持续决策**:高等***学生认知***作用SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,英语教学题目:英语****学**与人工智能****学习SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,音乐题目:评价**和音乐**对学生成绩***的影响SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:人体工程,心理学题目:基于预先处理模型***模式人体工程学***女生肌肉骨骼***预防行为*** 直击了解更多选题

已签订领域:人体工程,心理学题目:制定一个***人体工程学**,以识别、优先考虑***职业压力源的*** 直击了解更多选题

已签订领域:人体工程,心理学题目:多重工作**压力和工作***:***工效学方法的混合方法*** 直击了解更多选题

已签订领域:数学,经济题目:数学模型***结构调整和经济转型****研究 直击了解更多选题

已签订领域:数学,经济题目:***时间**数学模型在***媒体营销**中的应用*** 直击了解更多选题

已签订领域:数学,经济题目:***时间**模型在***物流运**能力***研究 直击了解更多选题

已签订领域:数学,经济题目:碳****经济的数学模型****研究 直击了解更多选题

已签订领域:农村经济题目:农****社区**发展***分**SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:农村经济题目:创业***对乡村****发展的****SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:农村经济题目:农村创业****的空间*****究SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:纳米颗粒*****及其在癌症****和重金属*****检测中的应用SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:基于*****前列腺癌药物氟****检测方法的*****腺癌治疗SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:气海***********金纳米颗粒的新型****************粘土及其对胃癌********************抗癌SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:基于抗***********GCE纳米***********材料的高性能*******************早期癌症SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:用******电化学生物传感器*****癌症***************SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:基于*****石墨烯纳米****材料的生物传感******用于测定结肠*****生物*****SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:聚合***纳米复合电极*****疏辛酸电化学检测*********SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:利用****酸/**糖**石墨烯纳米复合修饰的电化学*****SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境能源,绿色投资题目:环境能源、绿色投资、城市化和环境类方向SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,英语教学题目:英语教学**人工智能***习SCI 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,音乐题目:评价**和音乐形式*学生***影响SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:经济,绿色投资题目:***能源效率***化之间的***SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:经济政策题目:***阐明**印度经济***的关系SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:经济,金融题目:***国家的能源***重***SCI 直击了解更多选题

已签订领域:经济,金融投资题目:***融新之间***直接投资***SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:经济,数学,统计学,管理学题目:非***想重限制下***袭评价***SSCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:经济,数字,管理学题目:基干***生产系统***SSCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:农业,土壤科学题目:不同***有机覆盖***养分循环SSCI 直击了解更多选题

已签订领域:电力与能源系统,管理题目:pv***氢定价的***随***型稀SSCI,SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:建筑规划,计算机题目:使用***因子分析法***可持续***SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:工程技术,纺织工程,材料科学题目:甘***淀粉酶的提取***退浆中的应用SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:渔业,鱼类生理学题目:饲料***镉毒性的交互***生长***病理学***SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:渔业,鱼类生理学题目:****鱼水源***起的生******SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:金融,环境经济题目:*****预算在能效、绿色***的作用SCI 直击了解更多选题

已签订领域:应用数学/计算物理题目:***非线性库***自相位调制***SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,医学检测题目:***COVID-19***力***算法***决策SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,物联网,智慧城市题目:基于***物联网****算法SCI三区 直击了解更多选题

  陈浩杰、沈浩

  中国移动通信集团广东有限公司东莞分公司

  摘要:

  随着大数据和计算力的增长,人工智能(AI)模型的训练成为了一个重要的研究领域。优化算法在AI训练过程中起着至关重要的作用,它直接影响模型的收敛速度和最终性能。本文首先概述了AI训练中的常见优化算法,接着提出了一种基于自适应学习率的改进梯度下降算法,并通过实验验证了其在提高模型性能方面的有效性。最后,对AI训练的未来研究方向进行了展望。

  关键词:人工智能;模型训练;优化算法;梯度下降;自适应学习率

  一、引言

  人工智能(AI)的快速发展为众多领域带来了革命性的变化。AI模型,尤其是深度学习模型,已经在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著成果。然而,模型的性能往往受到训练过程中优化算法的影响。优化算法的选择和调参对于模型的收敛速度、泛化能力等方面具有重要影响。因此,研究AI训练中的优化算法,对于提高模型性能具有重要意义。

  二、AI训练优化算法概述

  在AI模型训练过程中,优化算法的主要任务是调整模型的参数,以最小化或最大化某个目标函数。常见的优化算法包括梯度下降法、动量法、Adam等。

  (1)梯度下降法是最基本的优化算法之一,它通过计算损失函数对模型参数的梯度,并按照梯度的反方向更新参数。然而,梯度下降法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。

  (2)动量法通过引入动量项,加速梯度下降法在相关方向上的收敛速度,并抑制振荡。

  (3)Adam算法结合了动量法和自适应学习率的思想,通过计算梯度的一阶矩估计和二阶矩估计来调整每个参数的学习率。

  这些算法各有优缺点,适用于不同的场景和任务。然而,在实际应用中,我们往往需要根据具体问题和数据集来选择合适的优化算法,并进行细致的调参。

  三、改进的梯度下降算法

  针对现有优化算法存在的问题,本文提出了一种基于自适应学习率的改进梯度下降算法。该算法结合了动量法和Adam算法的优点,通过引入自适应学习率和梯度累积机制,有效提高了模型的收敛速度和性能。

  3.1 自适应学习率机制

  传统的梯度下降法使用固定的学习率来更新模型参数,这可能导致收敛速度慢或无法收敛。为了解决这个问题,我们引入了自适应学习率机制。该机制根据参数的更新历史和梯度大小动态调整学习率,使得在训练过程中能够自动调整学习步长,加快收敛速度。

  3.2 梯度累积机制

  在深度学习中,由于模型参数众多,每次迭代都需要计算大量的梯度。为了减少计算量并提高稳定性,我们引入了梯度累积机制。该机制将多个小批次的梯度进行累积,然后再进行参数更新。这样不仅可以减少梯度更新的频率,还可以平滑梯度变化,提高训练的稳定性。

  四、实验验证

  为了验证改进算法的有效性,我们在多个数据集上进行了实验。实验结果表明,与传统的优化算法相比,改进算法在收敛速度和模型性能上均取得了显著提升。

  4.1 实验设置

  我们选择了几个常用的数据集,包括MNIST手写数字数据集、CIFAR-10图像分类数据集等。对于每个数据集,我们使用了相同的网络结构和超参数设置,以便公平地比较不同优化算法的性能。

  4.2 实验结果

  通过实验,我们得到了以下结果:

  (1)改进的梯度下降算法通过优化参数更新策略,能够加速模型的收敛速度。例如在图像识别任务中,模型通常需要处理大量的图像数据,并通过学习图像中的特征来识别不同的对象或场景。传统的梯度下降算法可能面临收敛速度慢的问题,导致训练过程耗时较长。而改进的梯度下降算法通过引入自适应学习率、动量项等机制,可以根据模型的训练状态和数据的分布特性动态调整参数更新步长和方向,从而加速模型的收敛过程。

  (2)改进的梯度下降算法还可以提高模型的泛化能力。例如在图像识别中,模型的泛化能力指的是模型对未见过的图像数据的识别能力。传统的梯度下降算法可能容易陷入局部最优解,导致模型在测试集上的性能不佳。而改进的梯度下降算法通过优化算法的搜索策略和避免陷入局部最优,可以提高模型的泛化能力,使得模型能够更好地适应不同的图像数据分布和变化。

  五、结论与展望

  本文通过对AI训练优化算法的研究,提出了一种基于自适应学习率的改进梯度下降算法,并通过实验验证了其有效性。实验结果表明,改进算法在收敛速度和模型性能上均优于传统算法。然而,AI训练研究仍面临诸多挑战,如如何进一步提高模型性能、减少过拟合等问题。未来,我们将继续探索新的优化算法和技术,以推动AI技术的进一步发展。



  • 知网收录的期刊有哪些?知网期刊目录大全

    2025-07-07
    知网(中国知网,CNKI)作为国内最大的学术资源数据库,收录了大量国内外学术期刊,涵盖多个学科领域。下面一起看看 知网收录的期刊有哪些?知网期刊目录大全 ,供大家选择到合适的北大核心、cssci、cscd、科技核心期刊和普刊。 知网(中国知网,CNKI)收录的期刊数量
  • sci四区有必要发吗?国内高校是否认可

    2025-07-06
    不同高校和院系对sci论文要求存在差异性,一些高校或专业可能要求至少有不发论文发表在一区或而却,而其他学校可能更注重论文总数,包括四区论文。那么, sci四区有必要发吗 ? 虽然四区论文可能不被视为顶尖成就,但它仍然是科研产出的一部分,对于不发作者来说,是学
  • 高分子科学中科院一区TOP《Polymer Degradation and Stability》,中国主编,IF:7.4

    2025-07-06
    厉害! 中科院1区Top《Polymer Degradation and Stability》 ,迎来中国主编:清华大学杨睿作为高分子材料领域的杰出专家已正式就任。发表的论文涵盖多个研究领域,包括高分子材料老化机理、可控解聚、结构性能关系及寿命预测等,期刊一年发表4期,具体详情如下: 1、
  • EI期刊火热征稿中,收稿范围广,1-3个月快速发表!

    2025-07-06
    《Discover Applied Sciences》 是一本 跨学科、应用型 学术期刊,聚焦于 将基础科学研究转化为实际应用 ,涵盖工程、自然科学、环境科学、计算机科学、生命科学等多个领域。具体期刊详情如下: 多学科征稿 :生命科学、化学、地球与环境科学、工程、材料科学和物理学
  • 接受率90%以上,审稿快的sci期刊(6本)

    2025-07-05
    不同学科领域sci期刊审稿周期和录用比例存在差异性,想要选择合适的期刊,作者需要综合考虑,才能选择到合适的投稿sci期刊。以下是为大家推荐的6本接受率90%以上,审稿快的sci期刊,供大家参考: 1、 BIORESOURCE TECHNOLOGY 学科领域:大类:环境科学与生态学 小类:
  • 7所高校!关闭订购数据库,有你学校吗?

    2025-07-07
    6月24日,福州大学图书馆发布题为《关于停止订购爱思唯尔(Elsevier)ScienceDirect 全文期刊数据库的通知》公告,据公告,福州大学已暂停续订爱思唯尔 ScienceDirect 全文期刊数据库。 公告称:近年来,爱思唯尔数据库价格每年涨幅为 8%,2025 年采购该数据库预算将达
  • 最新!韦东奕晋升北大长聘副教授,学术成果显著加分!

    2025-07-01
    近日,有网友晒出北京大学数学科学学院助理教授韦东奕的公示材料照片,称韦东奕将成为北大副教授,长聘日期从2025年8月1日开始。 2019年12月,被聘为北京大学助理教授,北京大学数学科学学院微分方程教研室研究员。同年,韦东奕与田刚院士等人的合作论文Small gaps of
  • 青大附院与北京大学肿瘤医院合作研究成果在《柳叶刀》全文发表

    2025-06-24
    近日,青大附院肿瘤医院院长、市北院区院长邱文生教授与北京大学肿瘤医院专家作为共同第一作者的合作研究成果,在顶级医学刊物 《 柳叶刀 》(The Lancet) 全文发表。该研究为全球首个CLDN18.2 CAR-T胃癌随机对照研究(CT041-ST-01),相关研究成果同步在2025年美国临
  • 核苷酸抗衰延寿重大成果:登上国际权威期刊《Advanced Science》IF:14.3

    2025-06-14
    北京大学营养与食品卫生学系教授李勇科研团队完成的外源核苷酸抗衰老大样本人体试验成果。在IF:14.3的国际权威期刊《Advanced Science》刊登。 项目研究采用食用酵母酶解真核细胞而得到的核苷酸,证实了外源核苷酸干预可显著降低受试人群DNA甲基化年龄达3.08岁,为核
  • 最新!中央广播电视总台:《电视研究》《国际传播》《中国广播》征稿

    2025-06-13
    《电视研究》北大核心+CSSCI+AMI扩展 ISSN:1007-3930 CN:11-3068/G2 主管单位:中央广播电视总台 主办单位:中央广播电视总台 (2024版)复合影响因子:0.81 (2024版)综合影响因子:0.323 出版周期:月刊 主要栏目:设有部长论坛、台长论坛、电视专论、新闻广角、纪录
回到顶部