探讨发电厂煤炭矩阵管理

　　入厂煤重量数据取自入厂煤轨道衡数据库，入厂煤检质数据取自入厂煤验收质量数据库;入炉煤质量数据取自入厂煤直上数据与煤场回取量数据之和，即入炉煤热值数据中，直上煤量热值数据取自入厂化验数据，回取煤量热值数据取分区煤场热值，二者加权平均热值即为入炉煤热值;煤场库存数据在开始阶段根据盘煤报告数据进行初始化录入，运行阶段增量时按照煤场堆煤数据并对应入厂验收化验数据，减量时按照入炉计量数据并对应煤场区域参数。

　　(2)煤场数据初始化

　　将煤场9个区域的存煤按照盘煤报告进行煤量、热值数据录入，形成9个存煤区域初始煤量及热值，同时形成煤场总库存煤量及热值。当各个分区的煤量增加或减少时，存煤热值以加权平均的方法跟随变动。

　　(3)入厂煤堆入煤场数据采集

　　入厂煤通过翻车机卸车进行煤场堆煤操作后，所堆煤区域煤量增加，按照入厂煤轨道衡检斤量进行数据采集，增量加入到对应区域煤量上，热值在采、制、化后加权到该区域。该区域便生成新的煤量及煤质数据。

　　(4)入厂煤直上入炉数据采集

　　入厂煤通过翻车机卸车直接输送至锅炉耗用，此时入炉数据按照入厂煤轨道衡检斤量进行数据采集，热值在采、制、化后加权到入炉数据中。

　　(5)入炉煤取自煤场数据采集

　　由煤场某个区域取煤输送至锅炉耗用，此时入炉数据按照入炉皮带秤计量数据进行采集，热值数据取自对应存煤区域加权热值。同时煤场对应区域煤量相应减少。

　　(6)入厂煤、入炉煤及煤场库存数据按班、按天、按月、按阶段进行统计数据。

　　(7)数据库调整：为减少人为干预煤场矩阵数据，每年调整一次即可，一般选在每年供暖期结束之后、煤场库存较低时进行。此时依据煤场盘点数据偏差最小，数据最可靠，参考煤场盘点数据进行调整即可。

　　2. 煤炭矩阵数据应用

　　(1)对比入炉煤皮带秤数据，及时发现偏差并消除。

　　当入炉煤皮带秤数值明显高于矩阵入炉煤数值时，则证实入炉煤皮带秤发生了正偏差，因为矩阵数值煤场上煤量一部分取自入炉煤皮带秤，数据同源，另一部分是入厂煤直上入炉，数据为轨道衡数据，如果连续发生入炉煤皮带秤数值高于矩阵入炉煤数值时，即印证了入炉煤皮带秤数据正向超标，需要对入炉皮带秤进行校验;反之亦然，当入炉煤皮带秤数值明显低于矩阵入炉煤数值时，则入炉煤皮带秤发生了负偏差，不过这里要考虑一个影响因素，即车底残留煤量，一般冬季车底残留煤量可以达到0.3吨/车左右，其他季节0.1吨/车以下，参考入厂煤直上的车数判断偏差的大小，及时对入炉皮带秤进行校验，消除偏差。

　　(2)对比入炉煤热值，验证入炉煤机械化采样装置的代表性。

　　当入炉煤化验热值与矩阵入炉煤热值差值在30大卡/千克以里或差值在在1%以内，则认为入炉煤化验热值误差较小。当入炉煤化验热值与矩阵入炉煤热值差值在30大卡/千克以上或差值在在1%以上，则需要加强跟踪监测，如连续多天均发生同向较大偏差，则应对入炉煤采样装置进行检查及处理，可以调整采样周期、采样频次及缩分比，使入炉煤机械化采样装置更有代表性。

　　(3)对比锅炉正、反平衡煤耗，验证入炉煤计量及采制化的准确性。

　　当锅炉正平衡煤耗与反平衡煤耗偏差很小时，与矩阵数据计算正平衡煤耗进行对比，如偏差接近，说明锅炉煤耗指标符合设备工况，运行稳定。

　　当正平衡煤耗与反平衡煤耗出现偏差时，且与矩阵数据计算正平衡煤耗进行比对，仍存在偏差，则应进行入炉皮带秤的计量及入炉机械化采样装置进行检查，分析确认原因，进行消除，同时比对锅炉参数变化，查找影响煤耗的原因。

　　(4)月末对煤场库存量与盘煤报告进行对比分析，防止煤场发生盈亏煤

　　统计储煤场各区域的煤质情况及数据汇总，与盘煤报告进行对比，校正全厂来、耗、存偏差。如煤量与热值同时存在偏差，方向相同，即为存在盈、亏煤的情况，必须及早采取措施;方向相反，则煤场库存存在潜亏或潜盈的情况，此时通过热值核算可以确定盈、亏状况，给下一步的决策提供依据，及早采取措施，改善盈、亏状况，防止盈、亏状况失控。

　　(5)矩阵形成的入炉热值与入炉煤化验热值进行比对，进行入炉煤计算与化验的差值分析，间接地起到了入厂化验与入炉化验互相监督比对的作用。

　　(6)矩阵形成的厂炉热值差与化验得到的厂炉热值差进行比对，增加了一种监控厂炉热值差的方式。

　　(7)形成了燃料矩阵来耗存整套数据，对全厂燃料来耗存的指标进行综合对比。

　　3. 煤炭矩阵管理实际应用效果

　　2015年燃煤矩阵管理在公司开始应用，已经进行了三年，总体效果总结如下：

　　入炉煤矩阵热值比较稳定，经过长期与机械化采样装置的化验热值进行比对，二者数据比较接近，阶段数据差值在10-50大卡/千克之间。在日常正反平衡计算中，经常通过矩阵数据进行对比、参照，在采样装置检修期间，利用矩阵数据对人工采样数据进行对比、修正。

　　入炉煤矩阵耗量相对稳定，在与入炉煤皮带秤数据对比中，几次对比发现入炉皮带秤失准，经校验后恢复准确，及时消除了偏差，为机组煤耗的计算提供了可靠的数据。

　　对入炉煤机械化采样装置进行了验证，通过比对矩阵值与化验值，对热值的可靠性、可信任度有了新的判断，同时对入厂与入炉间相互监督的作用得以体现。

　　经过煤炭矩阵管理应用，矩阵数据在燃料来、耗、存统计及指标核算中起到了重要的参考作用。

　　4. 结束语

　　煤炭矩阵管理数据作为燃料管理工作中的参考数据，存在几点不足：一是数据没有考虑储煤场存储损失，煤场存损是客观存在的事实，一般每月煤场存损可达到煤场日均存量的千分之五，全年可达0.5万吨以上;二是没有考虑空车携带的煤量，虽然空车车底携带量很少，一般每节车携带量在10公斤以上，全年可达到500吨以上;三是单一采集了煤质低位发热量的数据，其他煤质参数没有得到应用，其中入炉煤全水分的变化对热值会产生影响，这三点会对矩阵数据产生一些影响，此外，矩阵数据录入工作是依靠人工手动录入完成，数据维护量较大。

　　目前公司燃料“三大项目”处于运行阶段，燃料数据传输即将实现程序化，我们可以把煤炭矩阵管理的管理方法作为企业个性化需求，融入在燃料“三大项目”中，充分发挥煤炭矩阵管理的作用。

　　参考文献：

　　[1] 中国电力出版社贺小明张顺林胡杰编著《火电企业燃料智能化管理》