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工程、计算机和医学方向一区sci顶刊,投中嘎嘎香!


所属栏目:学术知识
发布时间:2025-01-04 11:58:13  更新时间:2025-01-04 11:58:13

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  评职称和毕业发表sci论文选刊对于作者来说是一项重大的项目,选择合适的期刊,可提高论文发表sci期刊的几率。为了快速的帮助到工程、计算机和医学方向选刊的你今天在这里为大家推荐部分工程、计算机和医学方向一区sci顶刊,供大家参考:

  1、工程方向一区sci顶刊

  (1)《Chemical Engineering Journal》

  分 区:1区

  IF:13.4

  自引 率:9.7%

  研究方向:期刊覆盖广泛,从基础的化学反应工程到环境控制、材料科学,再到绿色工程,鼓励原创性和新颖性的研究。

  近年来,CEJ的年发文量大幅增加,从约2508篇上升至7288篇,增长迅速,反映了其在学术界的活跃度。投稿流程相对高效,初审周期约为11天,审稿周期平均58天,录用周期总计约74天,录用率高达93%。

Chemical Engineering Journal

  (2)《Renewable Energy

  分区:1区

  IF:9

  自引率:8.9%

  具体范围:涵盖生物质转化、光伏技术转换、太阳能热应用、风能技术、海水淡化、太阳能和低能耗建筑、气候与气象、地热技术、波浪、潮汐和海洋热能、水力发电、制氢技术与燃料电池以及社会经济和政策问题等。

  据网友投稿经验反映,录用率较高,可达80%左右。审稿周期:一般在2-6个月左右,但优秀稿件可能在2周内收到决审意见。一旦录用,见刊迅速,平均7天见刊。

  (3) 《COMPUTERS AND GEOTECHNICS》

  分区:1区

  IF:5.3

  自引率:18.9%

  主要内容:为从事岩土工程计算机辅助分析和研究的工程师和研究人员提供最新的参考资料,旨在迅速传播先进的计算机应用在广泛的岩土工程主题。

  审稿周期约3个月,对国人较为友好。投稿要求:将新提出的数值方法和技术应用于复杂的岩土工程问题或有据可查的案例研究特别容易被收稿。

  2、计算机方向一区sci顶刊

  (1)《Knowledge-Based Systems》

  分区:1区

  IF:7.2

  自引率:9.7%

  主要研究方向:机器学习理论、方法和算法;数据科学理论、方法和技术;知识展示与工程;推荐系统和电子服务个性化;智能决策支持系统、预测系统和预警系统;计算智能系统;数据驱动优化;认知交互与脑机接口;基于知识的计算机视觉技术。

  录用率高达85%,对于相关领域的研究者来说是一个友好的选择。

  (2)《IEEE Internet of Things Journal》

  分区:1区

  IF:8.2

  自引率:11%

  期刊范围:专注于物联网(IoT)领域的研究,涵盖物联网系统架构、使能技术、通信协议、服务与应用,以及物联网的社会影响。

  该sci期刊是物联网领域的一本高质量期刊,具有较高的学术影响力和严格的审稿标准。对于相关领域的研究者来说,这是一个值得投稿和关注的学术期刊。

  (3)《Neural Networks

  分区:1区

  IF:6

  自引率:11.7%

  内容范围:期刊内容广泛,包括研究论文、信件、评论、社论、时事报道、软件调查和专利信息等。文章通常分为五个部分:认知科学、神经科学、学习系统、数学与计算分析、工程与应用。

  平均审稿周期约为6-7个月,录用比例较易,对国内作者较为友好。

  3、医学方向一区sci顶刊

  (1)《BMC Medicine》

  分区:1区

  IF:7.1

  自引率:1.4%

  宗旨:致力于发表关于医学领域的高质量原创研究、综述和方法论文章,涵盖临床实践、转化医学、医疗和健康进展、公共卫生、全球健康、政策以及生物医学和社会医学专业社区感兴趣的一般主题等所有领域。

  平均审稿周期相对较长,一般为4~8周,但也有说法认为平均审稿周期为1个月或更短(这可能因稿件质量和审稿人安排而有所不同)。从投稿到接收的最快时间为2个多月,最慢为6个月。

BMC Medicine

  (2)《PHYTOMEDICINE

  分区:1区

  IF:6.7

  自引率:4.5%

  研究范围:涵盖临床药理学、毒理学、草药制剂的安全评估、药代动力学、标准化、法规等方面,鼓励对草药产品的科学评估和临床效能的证明。

  其严格的审稿标准和高质量的出版内容确保了在植物医学领域的权威性和影响力。

  (3)《DRUG RESISTANCE UPDATES》

  分区:1区

  IF:15.8

  自引率:4.4%

  宗旨:发表关于传染病和癌症耐药性的重要发展以及克服耐药性的新药物和战略的原创研究、评论和专家评论,涵盖耐药性的基础研究和临床方面,涉及分子生物学、生物化学、细胞生物学、药理学、微生物学、临床前治疗学、肿瘤学和临床医学等多个学科。

  根据期刊官网显示的数据,中国在该刊上的发文量排名较高,显示出中国学者在耐药性研究领域的活跃度和贡献度。

  这些工程、计算机和医学方向一区sci顶刊,在香港领域内具有一定的认可度,对国人友好。投稿时,请注意检查最新的投稿指南和期刊政策,因为录用率、审稿周期和政策可能会随时间变化。


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