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医学核心期刊《中国医学影像技术》论文摘要汇总


所属栏目:技巧指导
发布时间:2025-02-07 16:34:48  更新时间:2025-02-07 16:34:48

已签订领域:化学工程/制药,医学题目:**作为抗癌剂***催化剂**取代苯丙***SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学-公共卫生题目:用**电***生物传感器**癌症**SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学-公共卫生题目:**氧化石墨烯纳米***材料的生物传感器***结肠癌生物**癌胚****SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学-公共卫生题目:聚合物纳米***a-硫辛酸***在神经炎症***应用***临床分析SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机视觉/遥感/智能驾驶/汽车题目:**深度学习***高分辨率遥感***车辆检***SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:企业管理题目:社会交流***领导***倾向***方向SSCI,SCI三区,二区 直击了解更多选题

已签订领域:企业管理题目:**中小企业社交媒体****可持续绩效***因素探析SSCI,SCI三区,二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学,公共卫生题目:利用硫氨酸***石墨烯纳米***电化学***传感器实现癌胚抗原***SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学,公共卫生题目:基于抗***纳米复合***高性能***早起癌症诊断***SCI二区 直击了解更多选题

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已签订领域:教育题目:大学生***社交媒体***成绩影响***SSCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:教育题目:巴基斯坦***学习实施的***的**SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:教育题目:大学生对****下网络教学**思***SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:教育题目:**教师和学生对影响***医疗**效果的****看法SSCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计量经济学题目:**货币、黄金、**和美国***的波动***相互依赖性:**数据的分析SSCI一区 直击了解更多选题

已签订领域:计量经济学题目:东南亚***内**趋同***中等收入**:新**的***SSCI二区 直击了解更多选题

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已签订领域:领导力,管理题目:量化**领导对角色绩效***响:**冲突与工作自主性***作用SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:信息技术,教育题目:数字***环境对学生学习成绩***:游戏**和***现实在教育***作用SSCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:信息技术,教育题目:信息技术***续决策之间的***:创新***识的**作用SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:信息技术,教育题目:课程**对大学生***发展的影响:学习习惯和***的***作用SSCI一区 直击了解更多选题

已签订领域:信息技术,教育题目:信息技术***与可持续决策**:高等***学生认知***作用SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,英语教学题目:英语****学**与人工智能****学习SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,音乐题目:评价**和音乐**对学生成绩***的影响SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:人体工程,心理学题目:基于预先处理模型***模式人体工程学***女生肌肉骨骼***预防行为*** 直击了解更多选题

已签订领域:人体工程,心理学题目:制定一个***人体工程学**,以识别、优先考虑***职业压力源的*** 直击了解更多选题

已签订领域:人体工程,心理学题目:多重工作**压力和工作***:***工效学方法的混合方法*** 直击了解更多选题

已签订领域:数学,经济题目:数学模型***结构调整和经济转型****研究 直击了解更多选题

已签订领域:数学,经济题目:***时间**数学模型在***媒体营销**中的应用*** 直击了解更多选题

已签订领域:数学,经济题目:***时间**模型在***物流运**能力***研究 直击了解更多选题

已签订领域:数学,经济题目:碳****经济的数学模型****研究 直击了解更多选题

已签订领域:农村经济题目:农****社区**发展***分**SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:农村经济题目:创业***对乡村****发展的****SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:农村经济题目:农村创业****的空间*****究SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:纳米颗粒*****及其在癌症****和重金属*****检测中的应用SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:基于*****前列腺癌药物氟****检测方法的*****腺癌治疗SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:气海***********金纳米颗粒的新型****************粘土及其对胃癌********************抗癌SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:基于抗***********GCE纳米***********材料的高性能*******************早期癌症SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:用******电化学生物传感器*****癌症***************SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:基于*****石墨烯纳米****材料的生物传感******用于测定结肠*****生物*****SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:聚合***纳米复合电极*****疏辛酸电化学检测*********SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:利用****酸/**糖**石墨烯纳米复合修饰的电化学*****SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境能源,绿色投资题目:环境能源、绿色投资、城市化和环境类方向SCI三区 直击了解更多选题

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已签订领域:经济,绿色投资题目:***能源效率***化之间的***SCI三区 直击了解更多选题

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已签订领域:经济,金融题目:***国家的能源***重***SCI 直击了解更多选题

已签订领域:经济,金融投资题目:***融新之间***直接投资***SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:经济,数学,统计学,管理学题目:非***想重限制下***袭评价***SSCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:经济,数字,管理学题目:基干***生产系统***SSCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:农业,土壤科学题目:不同***有机覆盖***养分循环SSCI 直击了解更多选题

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已签订领域:建筑规划,计算机题目:使用***因子分析法***可持续***SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:工程技术,纺织工程,材料科学题目:甘***淀粉酶的提取***退浆中的应用SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:渔业,鱼类生理学题目:饲料***镉毒性的交互***生长***病理学***SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:渔业,鱼类生理学题目:****鱼水源***起的生******SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:金融,环境经济题目:*****预算在能效、绿色***的作用SCI 直击了解更多选题

已签订领域:应用数学/计算物理题目:***非线性库***自相位调制***SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,医学检测题目:***COVID-19***力***算法***决策SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,物联网,智慧城市题目:基于***物联网****算法SCI三区 直击了解更多选题

中国医学影响技术

  1、2024年12期:基于超声心动图左心房参数列线图识别心房颤动

  摘要:目的 观察基于超声心动图左心房(LA)参数列线图识别心房颤动(AF)的价值。方法 回顾性纳入66例成年AF患者及65名非AF者,随机将其分为训练集(n=79)与测试集(n=52),行LA四维容积超声心动图检查,并以四维左心房自动定量(4D LAQ)技术测量LA容积及应变参数。比较训练集AF组(n=38)与非AF组(n=41)超声心动图参数,构建用于识别AF的logistic回归模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线及其曲线下面积(AUC)评估模型识别AF的效能;基于logistic回归模型绘制列线图,以校准曲线评估校准度,采用决策曲线分析(DCA)评估临床收益。结果 训练集中,相比非AF组,AF组LA内径(LAD)、LA最小容积(LAVmin)、LA最大容积(LAVmax)、LA最大容积指数(LAVImax)均增加,而左心室射血分数(LVEF)、LA排空容量(LAEV)、LA排空分数(LAEF)及LA储存期纵向应变(LASr)、LA储存期周向应变(LASr_c)应变大小均降低(P均<0.05)。LASr[OR(95...

  关键词: 心房颤动;心房功能,左;超声心动描记术,四维;列线图;

  2、2024年11期:超声心动图评估婴儿室间隔完整型肺动脉闭锁与手术决策及术后右心室发育

  摘要:目的 观察基于超声心动图参数选择不同手术方式治疗婴儿室间隔完整型肺动脉闭锁(PA/IVS)与术后评价右心室(RV)发育的价值。方法 回顾性分析接受基于超声心动图参数选择的不同手术方式治疗,包括肺动脉(PV)成形术(A组,n=25)、PV成形+RV流出道疏通或+体肺分流术(B组,n=15),以及体肺分流术+房间隔扩大术(C组,n=6)的46例PA/IVS婴儿,比较组间术前及术后1、6个月右心发育状况。结果 B组就诊日龄小于、C组则大于A组(P均<0.05)。术前B、C组三尖瓣(TV)瓣环径、TV瓣环径Z值及TV/二尖瓣(MV)瓣环径比值均小于A组,B组RV/左心室(LV)上下径比值大于、C组PV瓣环径Z值小于A组(P均<0.05);且B组PV瓣环径Z值及RV/LV上下径比值均大于C组(P均<0.05)。术后1个月,B、C组TV瓣环径、TV瓣环径Z值、TV/MV瓣环径比值,以及C组PV瓣环径、PV瓣环径Z值及RV/LV上下径比值均小于A组(P均<0.05);且C组PV瓣环径、PV瓣环径Z值及RV/LV上下径比值均小于B组(P均<0.05)。术后6个月,A、B组...

  关键词: 室间隔完整型肺动脉闭锁;肺动脉瓣;超声心动描记术;

  3、2024年10期:动态对比增强MRI评估化学治疗用于兔VX2恶性骨肿瘤模型早期效果

  摘要:目的 观察动态对比增强MRI(DCE-MRI)评估化学治疗(简称化疗)用于兔VX2恶性骨肿瘤模型早期效果的价值。方法 以30只实验兔成功建立VX2恶性骨肿瘤模型,以其中14只为化疗组,经静脉注射顺铂7 mg/kg体质量,以另16只为对照组,经静脉注射等量生理盐水。分别于造模2周后(干预前)及干预后3天采集平扫MRI及DCE-MRI,对MRI与病理所见进行点对点对照,获取瘤体区域容积转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外容积分数(Ve)及血浆容积分数(Vp),以及微血管密度(MVD)。比较组内干预前、后MRI结果,以及干预后组间MRI结果,以受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估各参数判断是否曾接受化疗的效能,分析干预后DCE-MRI各参数与MVD的相关性。结果 化疗组干预前、后平扫MRI所见肿瘤最大径差异无统计学意义(P>0.05)。相比干预前,化疗组实体瘤区域Ktrans、Kep均降低、对照组均升高(P均<...

  关键词: 骨肿瘤;肿瘤治疗方案;动物实验;磁共振成像;

  4、2024年09期:人工智能用于儿童骨关节影像学 研究进展

  摘要:近年来,人工智能(AI)在医学影像学领域展现出巨大潜力,其在儿童骨关节的应用主要集中于识别和分析图像、检测与分类病变、建立智能辅助诊断系统等方面。随着机器学习、影像组学结合自然语言处理等技术的不断发展和突破,AI正在推动儿童骨关节影像学迈向新高度。本文就AI用于儿童骨关节影像学研究进展进行综述。

  关键词: 儿童;骨发育;骨疾病;人工智能;

  5、2024年08期:术前CT影像组学模型预测体内泌尿系结石成分

  摘要:目的 观察术前CT影像组学模型预测体内泌尿系结石成分的价值。方法 回顾性分析543例尿石症患者,根据结石成分将其分为一水草酸钙结石组(A组,n=373)、无水尿酸结石组(B组,n=86)、碳酸磷灰石组(C组,n=30)、尿酸铵结石组(D组,n=28)及六水磷酸铵镁结石组(E组,n=26);同时按7∶3比例划分训练集与测试集。基于泌尿系平扫CT提取并筛选影像组学特征,采用最小绝对收缩和选择算子算法分别构建用于预测体内泌尿系结石成分的二分类(与A~E组结石成分对应为模型A~E)及五分类模型;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估二分类模型的效能;以准确率、精确率、召回率及F1分数分析五分类模型的效能。结果 二分类模型预测相应体内泌尿系结石成分效能均良好,其在训练集的AUC为0.860~0.948,在测试集为0.856~0.933。五分类模型预测训练集泌尿系结石成分的准确率、精确率、召回率及F1分数分别为82.25%、83.79%、46.23%及0.596,在测试集分别为80.63%、75.26%、43.48%及0.551。结论 术前CT影像组学二分类模型预测体内泌尿系结石成...

  关键词: 尿路结石症;体层摄影术,X线计算机;影像组学;

  6、2024年07期:基于CT影像组学机器学习模型预测急性期创伤性脑损伤严重程度

  摘要:目的 观察基于CT平扫(NCCT)影像组学特征建立的机器学习(ML)模型预测急性期创伤性脑损伤(TBI)严重程度的价值。方法 回顾性收集600例TBI为观察组,以另外65例TBI为外部验证集;另前瞻性纳入50例TBI为前瞻性验证集。根据出院时格拉斯哥预后评分(GOS)将观察组患者分为高危亚组(n=240)与低危亚组(n=360)。由医师A、B以相同标准分别评估观察组患者,基于首诊临床及NCCT资料以逻辑回归(LR)法建立人工模型,预测急性期TBI严重程度。按7∶3比例将观察组分为训练集(n=420,含168例高危、252例低危)与测试集(n=180,含72例高危、108例低危),基于训练集NCCT提取及筛选影像组学特征,采用LR、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、K近邻(KNN)4种ML法构建预测模型,分别于测试集、外部验证集(含34例高危、31例低危TBI)及前瞻性验证集(含21例高危、29例低危TBI)进行验证。结果 医师A、B判断观察组急性期TBI严重程度的曲线下面积(AUC)分别为0.606及0.771,人工模型的AUC为0.824。基于训练集NCCT筛选出的6个最佳影像...

  关键词: 脑损伤;机器学习;影像组学;



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