8本人工智能sci二区期刊精选，非预警！

所属栏目：学术知识
发布时间：2025-03-08 17:44:16  更新时间：2025-03-08 17:44:16

　　人工智能不仅改变了科技产业，也正逐步渗透到生活的方方面面，从智能家居到智能医疗，从教育到娱乐，都在经历着智能话的转型。作为人工智能的科研人，你还在等什么？以下是人工智能sci二区期刊精选，希望能够帮助到正在选刊的科研人员。

　　1、ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

　　影响因子：11.7

　　2023-2024自引率：2.80%

　　审稿周期：

　　刊载方向：涵盖神经网络、模糊系统、深度学习等人工智能技术及其在物联网、智能交通系统、大数据分析等工程领域的应用。

　　投稿难度：较高，通常要求作者在领域内有较高的学术影响力。

　　2、ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

　　影响因子：7.5

　　2023-2024自引率：20.00%

　　审稿周期：约9.0个月

　　刊载方向：涵盖神经网络、模糊系统、深度学习等人工智能技术及其在物联网、智能交通系统、大数据分析等工程领域的应用。

　　投稿难度：中等，注重创新性和实际应用价值。

　　3、Artificial Intelligence in Medicine

　　影响因子：6.1

　　2023-2024自引率：6.60%

　　审稿周期：约12.0个月

　　刊载方向：发表涉及人工智能在医学、医学导向的人类生物学和医疗保健中的理论和实践的跨学科原创文章。

　　投稿难度：较高，要求研究具有显著的医学应用价值。

　　4、IEEE Computational Intelligence Magazine

　　影响因子：10.3

　　2023-2024自引率：2.90%

　　审稿周期：>12周，或约稿

　　研究方向：工程技术-计算机：人工智能。发表同行评审文章，介绍计算智能设计和应用各个领域的新发现、重要见解或教程调查。

　　投稿难度：较高，通常要求研究具有较高的学术影响力

　　引用情况：被多个重要数据库收录，如Web of Science等，具有较高的引用率。

　　5、Artificial Intelligence and Law

　　影响因子：3.1

　　2023-2024自引率：12.90%

　　期刊主编：Kevin D. Ashley, Trevor Bench-Capon, Giovanni Sartor, Matthias Grabmair等

　　官网：https://www.springer.com/10506

　　引用情况：被多个重要数据库收录，如Web of Science、Scopus等，引用率极高。

　　投稿难度：中等，要求研究具有法律与人工智能结合的创新性。

　　6、JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING

　　影响因子：5.9

　　2023-2024自引率：13.60%

　　审稿周期：约3.0个月

　　研究方向：专注于智能制造领域的原创研究、综述和应用案例。涵盖了智能制造的各个方面，如工业物联网、人工智能、大数据分析、智能机器人等。

　　引用情况：被多个重要数据库收录，如Web of Science等，具有较高的引用率。

　　投稿难度：中等偏高，注重技术的实际应用价值。

　　7、ARTIFICIAL INTELLIGENCE

　　影响因子：5.1

　　2023-2024自引率：5.90%

　　审稿周期：约9.0个月

　　研究方向：一份专注于人工智能领域的专业期刊，旨在为研究人员、工程师和爱好者提供最新的研究成果、技术进展和行业动态。涵盖了广泛的主题，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。

　　引用情况：被多个重要数据库收录，如Web of Science等，具有较高的引用率。

　　投稿难度：非常高，通常要求研究具有显著的学术影响力。

　　8、INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS

　　影响因子：5

　　2023-2024自引率：4.00%

　　审稿周期：约12.0个月

　　研究方向：专注于人工智能、机器学习、智能控制等多个领域。研究范围包括检查、分析创建、信息检索、人机交互等前沿领域的研究。

　　引用情况：被多个重要数据库收录，如Web of Science等，具有较高的引用率。

　　投稿难度：中等偏高，要求研究具有创新性和实际应用价值。

　　人工智能sci二区期刊精选，非预警！这8个期刊都是各自领域内的重要学术刊物，具有较高的学术影响力和引用率。选择投稿期刊时，研究者应根据自己的研究方向、论文质量和期刊的学科领域、影响因子、审稿周期等因素进行综合考虑。

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