人工智能(AI)方向毕业/职称晋升可投稿的sci一二三四区期刊推荐
所属栏目:学术知识
发布时间:2026-02-01 10:59:42 更新时间:2026-02-01 10:59:42
人工智能(AI)方向sci期刊众多,想要快速毕业/职称晋升发表论文的你,可一定要认真阅读这篇文章,可帮助你选择适合的期刊投稿。以下是为大家推荐的6本人工智能(AI)方向毕业/职称晋升可投稿的sci一二三四区期刊,供选刊参考:
1、《Nature Machine Intelligence》
(1区;IF:23.9;自引率:2.1%)
推荐理由:自然出版集团旗下的顶级交叉学科期刊,观察和引领AI未来风向的旗舰标杆。审稿严格,人工智能综合,偏好理论与应用结合的突破性成果。

2、《Machine Intelligence Research》
(2区;IF:8.7;自引率:4.6%)
推荐理由:由中国科学院自动化研究所主办的国产旗舰期刊,发展迅猛,期刊覆盖机器智能的理论、算法与应用,尤其重视服务国家战略需求的前沿创新成果。
3、《Neural Networks》
(2区;IF:6.3;自引率:15.9%)
推荐理由:国际神经网络学会的官方期刊,在人工神经网络、深度学习领域具有权威影响力。要求工作具备创新性和充分的实验验证。
(分区:2区;IF:7.6;自引率:19.7%)
推荐理由:国际模式识别协会的官方旗舰期刊,涵盖从底层图像处理到高层模式分析的全链条,尤其看重方法的稳健性、可解释性和严谨的实验对比。虽然审稿周期可能较长,在该领域的学术圈内声誉极高。
5、《Applied Intelligence》
(分区:2区;IF:3.5;自引率:9.6%)
推荐理由:典型的交叉应用友好型期刊,涵盖范围广,包括自然语言处理、智能机器人、数据挖掘、计算机视觉、模糊逻辑与控制等,审稿速度相对较快。
6、《Annals of Mathematics and Artificial Intelligence》
(分区:2区;IF:1;自引率:10.0%)
推荐理由:专注人工智能与数学的交叉基础研究,包括算法理论、计算复杂性、形式化方法等。虽然影响因子可能不突出,但在细分领域内有稳定的读者群和认可度。

