《航空动力学报》

所属栏目：科技期刊
发布时间：2015-02-03

《航空动力学报》简介

期刊名称：《航空动力学报》

期刊级别：核心期刊

期刊周期：月刊

国内统一刊号：11-2297/V

国际标准刊号：1000-8055

主办单位：中国航空学会

主管单位：中国科协

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　　【杂志简介】

　　《航空动力学报》是中国航空学会主办，经国家科委批准的高级刊物，向国内外公开发行。主要刊登航空航天发动机的原理与设计、气动热力学，叶轮机械，燃烧学，传热传质学，结构力学，自动控制、机械传动、实验技术以及热动力工程等方面的最新科技成果。编委会由主编、副主编及编委共50余人组成，均为该领域的著名专家学者。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　获奖情况

　　《中国科学院文献情报中心数据库》

　　《中国学术期刊数据库(CNKI)》

　　《中国学术期刊文摘》

　　《航空航天数据库》

　　《中国科技论文引文数据库(CSTP、CSTY)》

　　《中国科学引文数据库(CSCD)》

　　《中文科技期刊数据库(VIP)》

　　《中国力学文摘数据库》

　　《中国物理文摘数据库》

　　《中国学术期刊(光盘版)》

　　《中国期刊网》等并同英国皇家航空协会，美国AEROSPACE、AIAA等国外期刊进行交换。

　　【栏目设置】

　　主要刊登航空航天发动机的原理与设计、气动热力学、叶轮机械、燃烧学、传热传质、强度与振动、自动控制、机械传动、实验技术以及热动力等方面的学术论文、研究报告、综合评述等内容。

　　期刊优秀目录参考：

　　1.增量粒子滤波方法 傅惠民，娄泰山，吴云章

　　2.考虑应力梯度的缺口疲劳寿命预测方法 王延荣，李宏新，袁善虎，魏大盛，石亮

　　3.带气膜阻尼环的转子系统动力特性试验 马艳红，王虹，洪杰

　　4.典型缺口件疲劳寿命分析方法 张成成，姚卫星

　　5.CCF300/QY8911单向纤维增强复合材料纵向压缩性能预测 张勇波，傅惠民，王治华

　　6.考虑应力梯度的轮盘疲劳寿命预测 石亮，魏大盛，王延荣

　　7.三维四向编织复合材料细观建模 冯伟，王延荣，魏大盛

　　8.涡轮盘双轴对称异形孔结构建模与优化 陈秋任，郭海丁，刘小刚

　　9.考虑孔隙的针刺C/SiC复合材料弹性参数计算 李龙，高希光，史剑，宋迎东

　　10.均匀轴流条件下应用模态匹配法设计声衬和实验验证 王同庆，梁东

　　11.一种乘波前体进气道的一体化设计及性能分析 贺旭照，秦思，周正，倪鸿礼

　　12.Model optimization method and connected-pipe experiment of a liquid fuel ramjet engine MA Qian-rong，GUO Xin，WU Hu，CHOU Qian

　　13.非标准大气条件下航空发动机地面起动性能 郭海红，潘旭，张志舒

　　14.二元高超声速进气道的内压段设计 李航，李博

　　15.进气畸变对涡扇发动机稳定性及性能影响 赵运生，胡骏，屠宝锋，李亮，罗钜

　　16.双模态超燃冲压发动机流量匹配的临界面积法 黄兴，陈玉春，李洁，王晓东，蔡元虎

　　17.高超进气道自适应泄压槽的设计参数分析 刘媛，金志光，张堃元，南向军

　　18.低反动度高负荷超声速轴流压气机气动设计方法 王松涛，胡应交，王仲奇

　　19.非线性谐波法在双级对转压气机中的进一步校检 刘波，王雷，黄建

　　电子技术与软件工程投稿：神经元模型随机共振特性研究

　　摘 要： 随机共振在含噪神经元系统的研究中有很大的优势。通过建立神经元仿真模型，并分别以阈值下信号和阈值上信号加以刺激，利用数值仿真和非线性分析理论，分析神经元模型的随机共振特性。结果显示神经元模型在阈值上和阈值下都显示出了单峰性，说明神经元系统中存在随机共振现象。

　　关键字：电子技术与软件工程,神经元模型,随机共振,数值仿真,含噪神经元系统

　　Research on stochastic resonance characteristics of neuron model

　　ZHANG Si?qian， LU Ling， PENG Yue?ping

　　(Thirteen Brigade of Graduate， Engineering University of CAPF， Xi’an 710086， China)

　　Abstract： Stochastic resonance has a great advantage in the research of noisy neurons system. In this paper， the threshold signals is used to excite the neuron simulation model， and the characteristics of stochastic resonance in neurons system are analyzed by means of numerical simulation and nonlinear analysis theory. The results show that neuron model reveals the unimodality in both threshold values. That means a phenomenon of stochastic resonance exists in neuron system.