《波谱学杂志》杂志论文

所属栏目：科技期刊
发布时间：2015-02-07

《波谱学杂志》简介

期刊名称：《波谱学杂志》

期刊级别：核心期刊

期刊周期：季刊

国内统一刊号：42-1180/O4

国际标准刊号：1000-4556

主办单位：中国物理学会波谱学专业委员会;中国科学院武汉物理与数学研究所

主管单位：中国科学院

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　　【杂志简介】

　　《波谱学杂志》是国内磁共振波谱领域唯一的学术期刊，由中国物理学会波谱学专业委员会和中国科学院武汉物理与数学研究所共同主办，中英文混合刊。主要报道磁共振波谱学、原子与射频场和微波相互作用领域具有创新意义的科研成果、研究论文、实验方法、技术仪器的研制和具有独到见解的综述评论。

　　刊登内容：磁共振波谱方面的文章，包括核磁共振(NMR)，磁共振成像(MRI)，核电四极矩共振(NQR)，电子自旋共振(ESR)，光磁共振(LMR)、微波波段原子频率标准等方面的基础与应用基础研究。读者对象为从事磁共振和原子频率标准研究的科研人员，化学、化工、生物、医药等企事业单位科研和测试分析人员，大专院校相关专业的教师和研究生。本刊为中文核心期刊，并被美国《化学文摘》(CA)和俄罗斯《文摘杂志》(PЖ)及国内一些数据库收录。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　1992年获全国优秀科技期刊三等奖

　　同年获中科院优秀期刊三等奖及湖北省优秀科技期刊三等奖

　　中科院优秀期刊三等奖湖北优秀期刊

　　中科院优秀期刊三等奖(96)

　　湖北省优秀期刊奖(99，01)

　　【栏目设置】

　　主要栏目：研究论文、研究简报、综述评论。

　　期刊优秀范例参考：

　　1. 固体核磁共振研究淀粉样蛋白纤维的进展 张正逢，杨俊，ZHANG Zheng-feng，YANG Jun

　　2. 杆状病毒HaF融合肽在中性pH溶液中的NMR结构研究 曾丹云，杜天鹏，姜凌，刘买利，ZENG Dan-yun，DU Tian-peng，JIANG Ling，LIU Mai-li

　　3. 用于MR图像非局域均值去噪的边缘增强策略 严序，周敏雄，徐凌，刘薇，杨光，YAN Xu，ZHOU Min-Xiong，XU Ling，LIU Wei，YANG Guang

　　4. 选择性双向顺序压缩感知重建动态磁共振成像 高明生，谢海滨，严序，周敏雄，李智敏，杨光，GAO Ming-sheng，XIE Hai-bin，YAN Xu，ZHOU Min-xiong，LI Zhi-min，YANG Guang

　　5. 链脲佐菌素影响大鼠脂肪酸代谢的NMR研究 徐雯欣，安艳捧，唐惠儒，XU Wen-xin，AN Yan-peng，TANG Hui-ru

　　6. 磁共振弹性成像技术在肝纤维化检测中的研究 汪红志，刘翔，王鹤，陈珊珊，黄清明，王晓琰，陆伦，黄勇，程红岩

　　7. 在体EPR专用磁场装置性能的改进 袁清泉，郭俊旺，丛建波，董国福，吴可，YUAN Qing-quan，GUO Jun-wang，CONG Jian-bo，DONG Guo-fu，WU Ke

　　8. 2-芳氧甲基苯并咪唑-1-乙酰肼的NMR谱的表征 李英俊，罗潼川，许永庭，刘丽军，于洋，邵昕，LI Ying-jun，LUO Tong-chuan，XU Yong-ting，LIU Li-jun，YU Yang，SHAO Xin

　　9. 草苁蓉中2个单萜苷类化合物的NMR研究 吴春华，李春梅，陈凤，山口能宏，邓屾，王涛，张祎，WU Chun-hua，LI Chun-mei，CHEN Feng，YOSHIHIRO Yamaguchi，DENG Shen，WANG Tao，ZHANG Yi

　　10. 吲哚衍生物NMR数据归属及其溶剂效应研究 杨二冰，马利波，王金辉，叶勇，YANG Er-bing，MA Li-bo，WANG Jin-hui，YE Yong

　　电子技术与软件工程投稿：神经元模型随机共振特性研究

　　摘 要： 随机共振在含噪神经元系统的研究中有很大的优势。通过建立神经元仿真模型，并分别以阈值下信号和阈值上信号加以刺激，利用数值仿真和非线性分析理论，分析神经元模型的随机共振特性。结果显示神经元模型在阈值上和阈值下都显示出了单峰性，说明神经元系统中存在随机共振现象。

　　关键字：电子技术与软件工程,神经元模型,随机共振,数值仿真,含噪神经元系统

　　Research on stochastic resonance characteristics of neuron model

　　ZHANG Si?qian， LU Ling， PENG Yue?ping

　　(Thirteen Brigade of Graduate， Engineering University of CAPF， Xi’an 710086， China)

　　Abstract： Stochastic resonance has a great advantage in the research of noisy neurons system. In this paper， the threshold signals is used to excite the neuron simulation model， and the characteristics of stochastic resonance in neurons system are analyzed by means of numerical simulation and nonlinear analysis theory. The results show that neuron model reveals the unimodality in both threshold values. That means a phenomenon of stochastic resonance exists in neuron system.

　　Keywords： neuron model; stochastic resonance; numerical simulation; noisy neuron system