《遗传》科技期刊论文

所属栏目：科技期刊
发布时间：2015-02-11

《遗传》简介

期刊名称：《遗传》

期刊级别：核心期刊

期刊周期：月刊

国内统一刊号：11-1913/R

国际标准刊号：0253-9772

主办单位：中国遗传学会;中国科学院遗传与发育生物学研究所

主管单位：中国科学院

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　　【杂志简介】

　　《遗传》杂志是中国遗传学会和中国科学院遗传与发育生物学研究所主办的学术期刊。刊物内容涉及遗传学、发育生物学、基因组与生物信息学以及分子进化等领域，读者对象为基础医学、农林牧渔、生命科学各领域的科研、教学、开发人员，大学生、研究生、中学生物教师等。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　已被美国生物学文摘、化学文摘、医学索引、俄罗斯文摘杂志等20余种国内外重要检索系统与数据库收录。 新发表的文章将提交到《中国学术期刊光盘版》、《中国期刊网》、《万方数据——数字化期刊群》、《中国核心期刊(遴选)数据库》、《中国遗传网》、《天元数据》、《生物通网站》、《超星数字图书馆》、《华艺数位》等各种介质、媒体上长期发布;文章摘要将被美国《化学文摘》、《生物学数据库》、《医学索引》、《俄罗斯文摘杂志》、《中国学术期刊文摘》、《中国生物学文摘》等国内外相关文摘与检索系统收录。

　　【栏目设置】

　　主要栏目有：研究报告、技术与方法、专论与综述、争鸣与讨论、遗传学教学、学术动态等。

　　期刊优秀目录参考：

　　1. 基因组规模DNA 甲基化测序数据处理及其表观遗传分析 王庭璋，单杲，徐建红，薛庆中，WANG Ting-Zhang，SHAN Gao，XU Jian-Hong，XUE Qing-Zhong

　　2. 乳腺发育及泌乳相关miRNA 研究进展 金晓露，杨建香，李真，刘红云，刘建新，JIN Xiao-Lu，YANG Jian-Xiang，LI Zhen，LIU Hong-Yun，LIU Jian-Xin

　　3. 美洲地区主要玉米群体特征及其利用途径分析 雍洪军，王建军，张德贵，张晓聪，李明顺，白丽，张世煌，李新海，YONG Hong-Jun，WANG Jian-Jun，ZHANG De-Gui，ZHANG Xiao-Cong，LI Ming-Shun，BAI Li，ZHANG Shi-Huang，LI Xin-Hai

　　4. 基因差异表达与杂种优势形成机制探讨 许晨璐，孙晓梅，张守攻，XU Chen-Lu，SUN Xiao-Mei，ZHANG Shou-Gong

　　5. 拟南芥SUMO 底物的研究进展 郭敏霞，傅永福，GUO Min-Xia，FU Yong-Fu

　　7. 藻类基因组研究进展 赖晓娟，陈海敏，杨锐，严小军，LAI Xiao-Juan，CHEN Hai-Min，YANG Rui，YAN Xiao-Jun

　　8. 表观遗传修饰调控非生物胁迫应答提高植物抗逆性 潘丽娜，PAN Li-Na

　　9. 线粒体tRNAIle A4317G 突变可能影响12S rRNAA1555G 突变相关的耳聋表型表达 梁玲芝，伍越，阳娅玲，蔡沁，肖红利，郑静，郑斌娇，唐霄雯，朱翌，吕建新，管敏鑫，LIANG Ling-Zhi，WU Yue，YANG Ya-Ling，CAI Qin，XIAO Hong-Li，ZHENG Jing，ZHENG Bin-Jiao，TANG Xiao-Wen，ZHU Yi，LU Jian-Xin，GUAN Min-Xin

　　10. 接触与混合——从Y 染色体的角度看东乡人群及其语言的关系 文少卿，谢小冬，徐丹，WEN Shao-Qing，XIE Xiao-Dong，XU Dan

　　电子技术与软件工程投稿：神经元模型随机共振特性研究

　　摘 要： 随机共振在含噪神经元系统的研究中有很大的优势。通过建立神经元仿真模型，并分别以阈值下信号和阈值上信号加以刺激，利用数值仿真和非线性分析理论，分析神经元模型的随机共振特性。结果显示神经元模型在阈值上和阈值下都显示出了单峰性，说明神经元系统中存在随机共振现象。

　　关键字：电子技术与软件工程,神经元模型,随机共振,数值仿真,含噪神经元系统

　　Research on stochastic resonance characteristics of neuron model

　　ZHANG Si?qian， LU Ling， PENG Yue?ping

　　(Thirteen Brigade of Graduate， Engineering University of CAPF， Xi’an 710086， China)

　　Abstract： Stochastic resonance has a great advantage in the research of noisy neurons system. In this paper， the threshold signals is used to excite the neuron simulation model， and the characteristics of stochastic resonance in neurons system are analyzed by means of numerical simulation and nonlinear analysis theory. The results show that neuron model reveals the unimodality in both threshold values. That means a phenomenon of stochastic resonance exists in neuron system.