《净水技术》科技期刊论文发表

所属栏目：科技期刊
发布时间：2015-04-03

《净水技术》简介

期刊名称：《净水技术》

期刊级别：核心期刊

期刊周期：双月刊

国内统一刊号：31-1513/TQ

国际标准刊号：1009-0177

主办单位：上海市净水技术学会;上海市城乡建设和交通委员会科学技术委员会办公室

主管单位：上海市科学技术协会

获取相关优质资源      获取2023中科院分区

　　【杂志简介】

　　《净水技术》是一本水处理专业的科技期刊，是上海市唯一国内外公开发行的净水专业刊物。是中国科技核心期刊，为中国核心期刊数据库、中国学术期刊光盘版、中国学术期刊综合评价数据库统计源、美国《化学文摘》等国内外多家重要数据库收录。

　　创刊24年来在传播国内外饮用水、城市给水、纯净水、工业用水、循环冷却水、污水处理、离子交换及功能膜、中水回用、水质检测等方面提供了大量信息。内容有理论有实践，深受净水工作者的欢迎。在净水技术方面是具有权威性的刊物。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　是中国科技核心期刊，为中国核心期刊数据库、中国学术期刊光盘版、中国学术期刊综合评价数据库统计源、美国《化学文摘》等国内外多家重要数据库收录。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：专题与综述、给水净化、废水处理及回用、设备与材料、分析与检测、经验交流、净水信息。

　　本站已成功发表的论文：

　　1. 黄浦江是自然历史人文和古代水利工程的宝贵遗产(下)张友信[美国]，Zhang Youxin

　　2. 广告索引

　　3. 高原地区污水处理厂工程项目案例分析沈鸿滢，郭玉，王艳英，沈艳涛，Shen Hongying，Guo Yu，Wang Yanying，Shen Yantao

　　4. 对竹园第一污水处理厂污泥产率的分析许洲，Xu Zhou

　　5. 管网中的饮用水消毒副产物研究进展程明，胡晨燕，章靖，凌晓，Cheng Ming，Hu Chenyan，Zhang Jing，Ling Xiao

　　6. 城镇污水处理厂污泥中重金属去除方法研究进展曹秀芹，崔伟莎，徐钺，杜婧婷，翟羽佳，Cao Xiuqin，Cui Weisha，Xu Yue，Du Jingting，Zhai Yujia

　　7. 利用可再生能源的反渗透膜法海水淡化方案探讨叶华，陈斌伟，Ye Hua，Chen Binwei

　　8. 噬菌体在污水处理系统中的应用易鑫，李娟，黄京，程正，刘新春，Yi Xin，Li Juan，Huang Jing，Cheng Zheng，Liu Xinchun

　　9. 代谢解偶联技术在污泥减量化中的应用研究进展胡海兰，方芳，冯骞，操家顺，Hu Hailan，Fang Fang，Feng Qian，Cao Jiashun

　　10. 水培植物对城市污染河道水体净化的效果张博，李真，黄民生，何岩，童敏，沈叔云，Zhang Bo，Li Zhen，Huang Minsheng，He Yan，Tong Min，Shen Shuyun

　　11. 不同水生植物对水体中氮磷吸收去除效果的试验苏小东，李艳，原金海，贾云，Su Xiaodong，Li Yan，Yuan Jinhai，Jia Yun

　　12. 蜂巢石对水中正磷酸盐的吸附性能叶真，宋箭，张勇，陶勇，丁媛媛，王敏，Ye Zhen，Song Jian，Zhang Yong，Tao Yong，Ding Yuanyuan，Wang Min

　　电子技术与软件工程投稿：神经元模型随机共振特性研究

　　摘 要： 随机共振在含噪神经元系统的研究中有很大的优势。通过建立神经元仿真模型，并分别以阈值下信号和阈值上信号加以刺激，利用数值仿真和非线性分析理论，分析神经元模型的随机共振特性。结果显示神经元模型在阈值上和阈值下都显示出了单峰性，说明神经元系统中存在随机共振现象。

　　关键字：电子技术与软件工程,神经元模型,随机共振,数值仿真,含噪神经元系统

　　Research on stochastic resonance characteristics of neuron model

　　ZHANG Si?qian， LU Ling， PENG Yue?ping

　　(Thirteen Brigade of Graduate， Engineering University of CAPF， Xi’an 710086， China)

　　Abstract： Stochastic resonance has a great advantage in the research of noisy neurons system. In this paper， the threshold signals is used to excite the neuron simulation model， and the characteristics of stochastic resonance in neurons system are analyzed by means of numerical simulation and nonlinear analysis theory. The results show that neuron model reveals the unimodality in both threshold values. That means a phenomenon of stochastic resonance exists in neuron system.

　　Keywords： neuron model; stochastic resonance; numerical simulation; noisy neuron system