《红外与毫米波学报》科技期刊论文

所属栏目：科技期刊
发布时间：2018-01-15

《红外与毫米波学报》简介

期刊名称：《红外与毫米波学报》

期刊级别：北大核心

期刊周期：双月刊

国内统一刊号：31-1577/TN

国际标准刊号：1001-9014

主办单位：中国科学院上海技术物理所;中国光学学会

主管单位：中国科学院

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　　【杂志简介】

　　《红外与毫米波学报》是经国家新闻出版署批准，由中国科学院主管，中国科学院上海技术物理研究所和中国光学学会主办，科学出版社出版，国内外公开发行的学术刊物。其宗旨是发扬学术民主、活跃学术思想、促进国内外同行间的学术交流、促进红外与毫米波科学技术的不断发展。其特色是反映红外与毫米波领域的最新研究成果和技术进展。本刊原名《红外研究》，于1982年创刊，根据学科发展和国际学术交流的需要，从1991年更名为《红外与毫米波学报》，使本刊学科覆盖范围从红外扩展到毫米波波段，填补了我国毫米波领域学术期刊的空白。

　　红外与毫米波科学技术领域是信息科学和物理学的交叉学科，是当前信息技术的重要前沿领域，其水平的高低反映了一个国家的科技、军事核心竞争力。《红外与毫米波学报》主要报道红外与毫米波领域的新概念、新成果、新进展，刊登在红外物理、凝聚态光学性质、低能激发过程 (包括低维系统和电子结构计)、飞秒光谱学、非线性光学、红外光电子学、红外与毫米波技术(包括元器件、系统及应用)、智能信息技术和人工神经网络、生物医学光学研究等方面有创新的研究论文、研究简报，具有国际、国内先进水平的研究报告和阶段性研究简报以及高水平的述评。读者对象为国内外红外与毫米波领域的科研人员、工程技术人员及高等院校师生、研究生等。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　《红外与毫米波学报》为《SCI》(美国科学引文索引)、《EI》(美国工程索引)、《CA》(美国化学文摘)、《SA/INSPEC》(英国科学文摘)、《JICST》(日本科学技术文献速报)、《AJ》(俄罗斯文摘杂志)、《SCOPUS》(SCOPUS网络数据库)、《METADEX》(METADEX光盘数据库)等国际著名检索体系收录。为“中国精品科技期刊”、“中国自然科学核心期刊”、“中国科技核心期刊”.、“中国科学引文数据库统计源期刊”、“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊(CAJCED)”;被包括万方数据——中国数字化期刊群、中国学术期刊网——CNKI，重庆维普中文科技期刊全文数据库等在内的国内所有重要检索系统收录。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：研究论文、研究简报等。

　　2014年02期目录参考：

　　1 脉冲恢复技术测量有限宽基区HgCdTe光电二极管少子寿命 崔昊杨;许永鹏;曾俊冬;杨俊杰;唐忠; 117-121+133

　　2 基于多帧配准的红外焦平面阵列非均匀性自适应校正 任建乐;陈钱;钱惟贤;顾国华;于雪莲;刘宁; 122-128

　　3 碲镉汞光导器件振动噪声 刘飞;袁永刚;罗毅;王继强;李向阳; 129-133

　　4 In0.53Ga0.47As/In0.52Al0.48As量子阱二维电子气中的零场自旋分裂与塞曼分裂 刘新智;徐勇刚;俞国林;林铁;郭少令;褚君浩;张永刚; 134-138

　　5 微纳BNT铁电薄膜阵列制备及性能研究 苗凤娟;陶佰睿;胡志高;褚君浩; 139-142+148

　　6 VO2/FTO复合热致变色薄膜的制备及其光学特性 王锋;李毅;丁杰;佟国香;覃源;严梦;梁倩;方宝英;王晓华;陈少娟;陈建坤;郑鸿柱;袁文瑞; 143-148

　　7 不同方法及衬底类型对CdS多晶薄膜性能的影响 丛家铭;潘永强;邬云华;张传军;王善力; 149-153

　　8 Y型光子晶体偏振光分束器 周飞;费宏明;杨毅彪;武建加; 154-157+163

　　9 应用等效规则优化法设计光通信光栅 张善文;潘明忠; 158-163

　　10 三线阵云立体探测技术 马烁;黄云仙;严卫;艾未华; 164-171

　　11 机载热红外多光谱数据定标与温度反演 张维安;陈博临; 172-176

　　12 基于初始尺度变换的SIFT匹配算法 张静;桑红石; 177-182

　　13 太赫兹频段一维介质光子晶体中的史密斯-帕塞尔辐射特性模拟 史宗君;唐效频;兰峰;杨梓强; 183-187

　　14 FY-2区域观测模式下姿态计算特征参数解算 韩琦;魏彩英;张晓虎;赵现纲;林维夏; 188-191

　　15 被动微波遥感大气校正 王永前;冯文兰;施建成;邱玉宝;刘志红; 192-199

　　16 基于实测数据的FY-3A海表温度业务化算法研究 赵冬至;王祥;杨建洪; 200-205

　　电子技术论文发表：基于网络色情图像检测的研究与实现

　　【摘 要】 对于两幅既有旋转又有缩放变化的图像，如何确定哪些点是兴趣点呢?因为是不会随着图像变化而变化的点，所以就是要找到图像中的一些稳定点，比如角点、边缘点、亮区域中的暗点以及暗区域中的亮点。而Surf算法对于这些点的检测是基于最基本的Hessian近似矩阵。

　　【关键词】电子技术论文发表, 图像兴趣点,积分图像,Hessian矩阵

　　对一个数据较大的图像集来说，将里面的图像进行一一筛选分类是一个耗时比较长的工作，并且相对于数据小的图像集而言，这样直接进行分类的结果误判率将明显有所增加。为了较为快速并且精确的区分出所有的图像，我们可以将图像集进行一个数据减小的前提工作，做法是优先排除一些明显合法的图像，然后再从余下的图像集中进行色情图像的识别。