《精密制造与自动化》工程师职称论文
所属栏目:科技期刊
发布时间:2015-06-02
《精密制造与自动化》简介
期刊名称:《精密制造与自动化》
期刊级别:省级期刊
期刊周期:季刊
国内统一刊号:31-1858/TP
国际标准刊号:1009-962X
主办单位:上海磨床研究所
主管单位:上海电气(集团)总公司
【杂志简介】
《精密制造与自动化》主要刊登精密制造中的科研、设计、加工、测试以及制造自动化和数控技术类论文。并及时报道国内外最新科技成果、技术动向、发展趋势以及市场销售经营管理等信息。
【影响因子】
国家新闻出版总署收录
【获奖情况】
1989年中国机械工程学会优秀科技期刊评比获二等奖
2002年被评为华东地区优秀期刊
【栏目设置】
主要栏目:报道与评述、设计与研究、CAD园地、工艺与装备、检验与计量、改装与维修、信息与动态。
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略论企业跨国并购的协同效应 陈大雄
汽车发动机曲轴及凸轮轴磨床专利检索与分析 庄建华,赵奉杰,钱涛
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滚旋压加工异型管的数控化应用 张雷,郭建明,余英良
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《精密制造与自动化》杂志编辑部投稿须知:
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3、文稿篇幅(含图表)一般不超过5000字,一个版面2500字内。文中量和单位的使用请参照中华人民共和国法定计量单位最新标准。外文字符必须分清大、小写,正、斜体,黑、白体,上下角标应区别明显。
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9、论文一经发表,赠送当期样刊1-2册,需快递的联系本部。
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国家级论文发表:基于MapReduce和AprioriAll的分布式序列挖掘算法
摘 要:序列挖掘技术,能够从大量杂乱的数据中挖掘出用户的潜在访问模式。然而,传统的挖掘技术,由于其性能和扩展性的诸多限制,并不适合现今大数据下的挖掘任务。本文基于传统的挖掘算法AprioriAll,在结合国内外研究进展的基础上引入分布式概念格模型,提出了分布式序列挖掘算法PAHDP。通过在分布式系统上构建算法原型,并加以评估,本文证明了该算法的正确性和有效性,具有一定的应用价值。
关键词:数据挖掘,分布式计算,概念格,Hadoop
分布式计算的思想,可以将仅仅由单个计算机难以计算和维护的计算任务分为很多小的、相互独立的部分,然后把这些部分分配给很多台计算机进行处理。在这个基础上,利用分布式系统架构MapReduce,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,充分利用其框架下集群的高传输率与容错率的优点进行计算与存储。