《无损检测》工程师论文发表期刊

所属栏目：科技期刊
发布时间：2017-08-04

《无损检测》简介

期刊名称：《无损检测》

期刊级别：核心期刊

期刊周期：月刊

国内统一刊号：31-1335/TG

国际标准刊号：1000-6656

主办单位：中国机械工程学会;上海材料研究所

主管单位：中国科学技术协会

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　　期刊简介：

　　《无损检测》(月刊)创刊于1979年，是中国机械工程学会与上海材料研究所主办、中国科协主管的应用类技术刊物，全国无损检测学会会刊，学会对外交流指定用刊。《无损检测》被列为全国中文核心期刊(2004年版)，首批中国科技论文统计源期刊，中国科技核心期刊，中国科学引文数据库来源期刊，EiPageOne和РЖ收录期刊，中国学术期刊(光盘版)和中国期刊网收录期刊，被俄罗斯《文摘杂志·焊接》、中科院科学技术文摘《中国光学与应用光学文摘》和《机械制造文摘·焊接分册》收录，被列为《计量测试文摘》的核心期刊。

　　《无损检测》曾多次得奖，荣获第三届中国科协优秀期刊二等奖、第二届中国科协优秀期刊三等奖、上海市第二届优秀科技期刊二等奖、机械工业部1993～1994年度优秀科技期刊二等奖、机械电子工业部1987～1988年度优秀科技期刊三等奖、机械工业局1996～1998年度优秀科技期刊三等奖、中国机械工程学会成果奖和上海科学院优秀期刊奖，在国内外颇具影响，为国内无损检测领域权威刊物。

　　《无损检测》杂志辟有科研成果与学术交流、试验研究、综述、实践经验、专题论坛、讲座、标准化、教育培训、争鸣园地、读者信箱、信息与动态及服务指南等栏目，主要报道超声、射线、电磁涡流、磁粉、渗透、声发射、红外、激光、微波及应力测定等无损检测专业领域的最新科技成果及实用经验，反映国内外无损检测领域的发展动向，是学会提供信息以及行业内设备生产和代理公司、科研院校研究机构、检测工程公司和培训机构的广告信息发布平台，读者对象为工厂企业、大专院校及科研院所、仪器生产与代理公司、无损检测工程公司以及培训机构等的无损检测工作者、工艺设计人员和技术管理人员等，为国内无损检测工作者之必读刊物，也为国际无损检测同行所青睐。

　　期刊栏目：

　　科研成果及学术论文、试验研究、综述、实践经验、仪器动态、标准化、仪器方法、专题综述

　　期刊收录：

　　万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)维普收录(中)

　　杂志优秀目录参考：

　　国内外焊缝超声检测标准发展历程及最新进展 王滨，WANG Bin

　　曲面扫查时楔块与检测面间隙的计算方法 吴昊，杨宇清，罗晓明，WU Hao，YANG Yu-qing，LUO Xiao-ming

　　超声仿真技术和激光超声波可视化技术在核反应堆压力容器安全端窄间隙焊缝超声波检测能力验证中的应用 马官兵，袁书现，徐清国，李明，王韦强，MA Guan-bing，YUAN Shu-xian，XU Qing-guo，LI Ming，WANG Wei-qiang

　　基于超声C扫描的变厚度构件扫查路径规划和增益补偿检测法 周正干，王鑫，章宽爽，周江华，ZHOU Zheng-gan，WANG Xin，ZHANG Kuan-shuang，ZHOU Jiang-hua

　　红外热波无损检测技术应用与进展 李晓丽，金万平，张存林，沈京玲，LI Xiao-li，JIN Wan-ping，ZHANG Cun-lin，SHEN Jing-ling

　　基于电磁超声的金属管道腐蚀检测仪的研制 钱宏亮，王艳斌，闫重强，郭振东，段凯，李涛，QIAN Hong-liang，WANG Yan-bin，YAN Chong-qiang，GUO Zheng-dong，DUAN Kai，LI Tao

　　基于工业 CT 图像的空心涡轮叶片壁厚测量法 王倩妮，苏宇航，郭广平，WANG Qian-ni，SU Yu-hang，GUO Guang-ping

　　影响蜂窝结构激光错位散斑检测灵敏度的参数 周莉，孙建罡，邵红亮，周炜，华孝栋，ZHOU Li，SUN Jian-gang，SHAO Hong-liang，ZHOU Wei，HUA Xiao-dong

　　环形件非环焊缝周向分区射线检测的应用 朱绍华，ZHU Shao-hua

　　基于超声导波技术的长输管道无损检测 刘胜，骆苏军，LIU Sheng，LUO Su-jun

　　基于超声表面波原理的弹簧表面缺陷检测 张环，张新菊，ZHANG Huan，ZHANG Xin-ju

　　45#钢试件疲劳损伤的磁记忆检测 李一，于岩，肖爱武，潘文，LI Yi，YU Yan，XIAO Ai-wu，PAN Wen

　　航空发动机三支点轴承件的超声波检测技术 王玲，WANG Ling

　　工程师职称论文范文：大体积混凝土温度场预测的人工智能方法

　　摘 要：大体积混凝土的温度场是受到诸多因素影响的非稳态温度场，采用传统的热传导理论求解这种瞬态温度场是非常困难的。本文探索采用BP 神经网络针对大体积混凝土温度场的特性，提出了一种基于L-M算法的温度场预测模型。预测结果表明，该模型收敛速度快，预测精度较高。

　　关键词：大体积混凝土,温度场,人工神经网络,水化热,LM算法

　　Abstract： The temperature field of mass concrete is unsteady temperature field is affected by many factors， the heat conduction theory for solving the transient temperature field of tradition is very difficult. Using the BP neural network according to the characteristics of large volume concrete temperature field， a prediction model of L-M algorithm is proposed based on temperature field. The predicted results show that， the model has fast convergence speed， high prediction accuracy.