DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY

期刊信息导读

1. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY基本信息
• 2018-2019最新影响因子
• 2022年6月28日更新影响因子
• 研究方向
• 官方网站
• 投稿网址
• 年文章数
2. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY中科院SCI期刊分区
3. 历年DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY影响因子趋势图
4. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY期刊英文简介
5. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY期刊中文简介

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY基本信息

简称：DATA MIN KNOWL DISC

研究方向：工程技术

2018-2019最新影响因子：2.879

2022年6月28日更新影响因子：5.406

SCI类别：SCI/SCIE

是否OA开放访问：No

出版地：NETHERLANDS

出版周期：Bimonthly

创刊年份：199

年文章数：59

涉及的研究方向：工程技术-计算机：人工智能

通讯方式：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

官方网站：http://link.springer.com/journal/10618

投稿网址：http://www.springer.com/journal/10618/submission

审稿速度：约6.0个月

平均录用比例:较易

PMC链接：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1384-5810%5BISSN%5D

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY期刊英文简介

The premier technical publication in the field, Data Mining and Knowledge Discovery is a resource collecting relevant common methods and techniques and a forum for unifying the diverse constituent research communities.The journal publishes original technical papers in both the research and practice of data mining and knowledge discovery, surveys and tutorials of important areas and techniques, and detailed descriptions of significant applications.Coverage includes:- Theory and Foundational Issues- Data Mining Methods- Algorithms for Data Mining- Knowledge Discovery Process- Application Issues.

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY期刊中文简介

数据挖掘和知识发现领域的首要技术出版物是一个收集相关通用方法和技术的资源，也是一个统一不同组成研究群体的论坛。该杂志发表了原始的技术论文，包括数据挖掘和知识发现的研究和实践，重要领域和技术的调查和教程，以及重要应用的详细描述。保险范围包括：-理论与基础问题-数据挖掘方法-数据挖掘算法-知识发现过程-应用程序问题。

中科院SCI期刊分区：DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY分区

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY影响因子

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