Information Visualization

期刊信息导读

1. Information Visualization基本信息
• 2018-2019最新影响因子
• 2022年6月28日更新影响因子
• 研究方向
• 官方网站
• 投稿网址
• 年文章数
2. Information Visualization中科院SCI期刊分区
3. 历年Information Visualization影响因子趋势图
4. Information Visualization期刊英文简介
5. Information Visualization期刊中文简介

Information Visualization基本信息

简称：INFORM VISUAL

中文名称：信息可视化

研究方向：工程技术

2018-2019最新影响因子：1.15

2022年6月28日更新影响因子：2.174

SCI类别：SCIE

是否OA开放访问：No

出版地：ENGLAND

出版周期：Quarterly

年文章数：21

涉及的研究方向：工程技术-计算机：软件工程

通讯方式：PALGRAVE MACMILLAN LTD, BRUNEL RD BLDG, HOUNDMILLS, BASINGSTOKE, ENGLAND, HANTS, RG21 6XS

官方网站：http://ivi.sagepub.com/

投稿网址：https://us.sagepub.com/en-us/nam/journal/information-visualization

审稿速度：>12周，或约稿

平均录用比例:容易

PMC链接：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1473-8716%5BISSN%5D

Information Visualization期刊英文简介

This book is the outcome of the Dagstuhl Seminar on "Information Visualization -- Human-Centered Issues in Visual Representation, Interaction, and Evaluation" held at Dagstuhl Castle, Germany, from May 28 to June 1, 2007.Information Visualization (InfoVis) is a relatively new research area, which focuses on the use of visualization techniques to help people understand and analyze data.This book documents and extends the findings and discussions of the various sessions in detail. The seven contributions cover the most important topics: There are general reflections on the value of information visualization; evaluating information visualizations; theoretical foundations of information visualization; teaching information visualization. And specific aspects on creation and collaboration: engaging new audiences for information visualization; process and pitfalls in writing information visualization research papers; and visual analytics: definition, process, and challenges.

Information Visualization期刊中文简介

这本书是2007年5月28日至6月1日在德国达格斯图尔城堡举行的达格斯图尔“信息可视化——以人为中心的视觉表现、交互和评估问题”研讨会的成果。信息可视化（infovis）是一个相对较新的研究领域，它着重于利用可视化技术帮助人们理解和分析数据。这本书详细记录和扩展了各种会议的发现和讨论。这七项贡献涵盖了最重要的主题：对信息可视化价值的一般反思；评估信息可视化；信息可视化的理论基础；教学信息可视化。以及有关创建和协作的具体方面：吸引新的受众进行信息可视化；撰写信息可视化研究论文的过程和陷阱；以及可视化分析：定义、过程和挑战。

中科院SCI期刊分区：

Information Visualization影响因子

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