International Journal of Data Mining and Bioinformatics

期刊信息导读

1. International Journal of Data Mining and Bioinformatics基本信息
• 2018-2019最新影响因子
• 2022年6月28日更新影响因子
• 研究方向
• 官方网站
• 投稿网址
• 年文章数
2. International Journal of Data Mining and Bioinformatics中科院SCI期刊分区
3. 历年International Journal of Data Mining and Bioinformatics影响因子趋势图
4. International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊英文简介
5. International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊中文简介

International Journal of Data Mining and Bioinformatics基本信息

简称：INT J DATA MIN BIOIN

中文名称：国际数据挖掘和生物信息学杂志

研究方向：生物

2018-2019最新影响因子：0.789

2022年6月28日更新影响因子：0.339

SCI类别：SCIE

是否OA开放访问：No

出版地：SWITZERLAND

出版周期：Quarterly

创刊年份：2006

年文章数：51

涉及的研究方向：生物-数学与计算生物学

通讯方式：INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD, WORLD TRADE CENTER BLDG, 29 ROUTE DE PRE-BOIS, CASE POSTALE 896, GENEVA, SWITZERLAND, CH-1215

官方网站：http://www.inderscience.com/browse/index.php?journalID=189&year=2011&vol=5&issue=2

投稿网址：http://www.inderscience.com/mapper.php?id=29

审稿速度：>12周，或约稿

平均录用比例:容易

PMC链接：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1748-5673%5BISSN%5D

International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊英文简介

IJDMB aims to publish the latest research and development results and experiences in the areas of bioinformatics, data mining and knowledge discovery, and the role of data mining techniques and methods in integrating and interpreting the bioinformatics data sets and improving effectiveness and/or efficiency and quality for bioinformatics data analysis. The major objective of IJDMB is to stimulate new multidisciplinary research and the development of cutting-edge data mining methods, techniques and tools to solve problems in bioinformatics. The goal is to help readers understand state-of-the-art techniques/algorithms/methods in bioinformatics data gathering, data pre-processing, data mining and data management.

International Journal of Data Mining and Bioinformatics期刊中文简介

IJDMB旨在发布生物信息学、数据挖掘和知识发现领域的最新研发成果和经验，以及数据挖掘技术和方法在集成和解释生物信息学数据集、提高生物信息学数据分析的有效性和/或效率和质量方面的作用。IJDMB的主要目标是促进新的多学科研究和前沿数据挖掘方法、技术和工具的发展，以解决生物信息学中的问题。目的是帮助读者了解生物信息学数据收集、数据预处理、数据挖掘和数据管理方面的最新技术/算法/方法。

中科院SCI期刊分区：

International Journal of Data Mining and Bioinformatics影响因子

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