JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY
期刊信息导读
- JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY基本信息
- JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY中科院SCI期刊分区
- 历年JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY影响因子趋势图
- JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY期刊英文简介
- JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY期刊中文简介
JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY基本信息
简称:J MATH BIOL
中文名称:数学生物学杂志
研究方向:生物
2018-2019最新影响因子:1.94
2022年6月28日更新影响因子:2.164
SCI类别:SCI/SCIE
是否OA开放访问:No
出版地:GERMANY
出版周期:Bimonthly
创刊年份:1974
年文章数:119
涉及的研究方向:生物-生物学
通讯方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
官方网站:http://link.springer.com/journal/285
投稿网址:https://www.editorialmanager.com/jomb/default.aspx
审稿速度:较慢,6-12周
平均录用比例:较易
PMC链接:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=0303-6812%5BISSN%5D
JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY期刊英文简介
The Journal of Mathematical Biology focuses on mathematical biology - work that uses mathematical approaches to gain biological understanding or explain biological phenomena.Papers should either provide biological insight as a result of mathematical analysis or identify and open up challenging new types of mathematical problems that derive from biological knowledge (in the form of data, or theory, or simulation results). Mathematical ideas, methods, techniques and results are welcome, provided they show sufficient potential for usefulness in a biological context. Authors are encouraged to include a brief summarising discussion of the main results to make them accessible to readers with biology background.Areas of biology covered include, but are not restricted to, cell biology, physiology, development, neurobiology, genetics and population genetics, population biology, ecology, behavioural biology, evolution, epidemiology, immunology, molecular biology, biofluids, DNA and protein structure and function. All mathematical approaches including computational and visualization approaches are appropriate.State-of-the-art survey papers, including prospective discussion or speculation, are particularly welcome.
JOURNAL OF MATHEMATICAL BIOLOGY期刊中文简介
《数学生物学杂志》专注于数学生物学——用数学方法来获得生物学理解或解释生物学现象的工作。论文应该提供作为数学分析结果的生物洞察力,或者识别并开放来自生物知识的具有挑战性的新类型的数学问题(以数据、理论或模拟结果的形式)。数学思想、方法、技术和结果是受欢迎的,只要它们在生物环境中显示出足够的有用潜力。我们鼓励作者对主要结果进行简短的总结讨论,以便有生物学背景的读者能够阅读。所涵盖的生物学领域包括但不限于:细胞生物学、生理学、发育、神经生物学、遗传学和群体遗传学、群体生物学、生态学、行为生物学、进化、流行病学、免疫学、分子生物学、生物体液、DNA和蛋白质结构与功能。所有的数学方法包括计算方法和可视化方法都是合适的。最先进的调查报告,包括前瞻性的讨论或猜测,特别受欢迎。
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数学与计算生物学
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