Analytical Cellular Pathology
期刊信息导读
- Analytical Cellular Pathology基本信息
- Analytical Cellular Pathology中科院SCI期刊分区
- 历年Analytical Cellular Pathology影响因子趋势图
- Analytical Cellular Pathology期刊英文简介
- Analytical Cellular Pathology期刊中文简介
Analytical Cellular Pathology基本信息
简称:ANAL CELL PATHOL
中文名称:分析细胞病理学
研究方向:医学
2018-2019最新影响因子:1.788
SCI类别:SCI/SCIE
是否OA开放访问:No
出版地:NETHERLANDS
创刊年份:2010
年文章数:13
涉及的研究方向:医学-细胞生物学
官方网站:http://www.hindawi.com/journals/acp/
投稿网址:http://mts.hindawi.com/login/
PMC链接:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2210-7177%5BISSN%5D
Analytical Cellular Pathology期刊英文简介
Analytical Cellular Pathology (ACP) will provide rapid publication of original research papers addressing all aspects of analytical and quantitative cytology and pathology. The journal encourages submission of manuscripts with emphasis on molecular and genetic pathology, cytometry and histometry and on new media and technology for the quantitative characterization of tissues, cells, genes and genomes, and proteins for diagnostics and prognostic purposes. Analytical Cellular Pathology (ACP) is especially dedicated to the following areas: Diagnosis of disease using genetic and morphological approaches; Methodological aspects of cytochemistry and histochemistry, in-situ hybridization, cel- and molecular biology, flow- and image-cytometry, and genetic and molecular diagnostics; High-throughput genomic and proteomic technologies (e.g., microarrays of tissues and nucleic accids); 3D-analysis of tissues, cells and genomes; Advancement of microscopic techniques and their application to diagnostic and analytical pathology; Standardization of analytical methods; Application of telecommunication, multimedia technologies, remote quantification and artificial intelligence in diagnostic pathology
Analytical Cellular Pathology期刊中文简介
分析细胞病理学(ACP)将提供有关分析和定量细胞学和病理学各个方面的原始研究论文的快速出版。该杂志鼓励提交手稿,重点是分子和遗传病理学、细胞测量学和组织测量学,以及用于定量描述组织、细胞、基因和基因组以及用于诊断和预测目的的蛋白质的新媒介和技术。分析细胞病理学(ACP)特别致力于以下领域:使用遗传和形态学方法诊断疾病;细胞化学和组织化学的方法学方面;原位杂交、细胞和分子生物学、流式和图像细胞术以及遗传和分子诊断;高通量基因组学蛋白质组学技术(例如组织和核酸的微阵列);组织、细胞和基因组的三维分析;显微技术的进步及其在诊断和分析病理学中的应用;分析方法的标准化;电信、多媒体技术、远程定量和艺术的应用。诊断病理学中的人工智能。
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