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IET Biometrics


期刊信息导读

已签订领域:化学工程/制药,医学题目:**作为抗癌剂***催化剂**取代苯丙***SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学-公共卫生题目:用**电***生物传感器**癌症**SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学-公共卫生题目:**氧化石墨烯纳米***材料的生物传感器***结肠癌生物**癌胚****SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学-公共卫生题目:聚合物纳米***a-硫辛酸***在神经炎症***应用***临床分析SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机视觉/遥感/智能驾驶/汽车题目:**深度学习***高分辨率遥感***车辆检***SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:企业管理题目:社会交流***领导***倾向***方向SSCI,SCI三区,二区 直击了解更多选题

已签订领域:企业管理题目:**中小企业社交媒体****可持续绩效***因素探析SSCI,SCI三区,二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学,公共卫生题目:利用硫氨酸***石墨烯纳米***电化学***传感器实现癌胚抗原***SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境科学,公共卫生题目:基于抗***纳米复合***高性能***早起癌症诊断***SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:经济,能源题目:***政治冲突****绿色金融、金融**、气***化***SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:经济,能源题目:冲***中能源不安全对***和环境***SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:教育题目:大学生***社交媒体***成绩影响***SSCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:教育题目:巴基斯坦***学习实施的***的**SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:教育题目:大学生对****下网络教学**思***SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:教育题目:**教师和学生对影响***医疗**效果的****看法SSCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计量经济学题目:**货币、黄金、**和美国***的波动***相互依赖性:**数据的分析SSCI一区 直击了解更多选题

已签订领域:计量经济学题目:东南亚***内**趋同***中等收入**:新**的***SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:建筑,历史题目:历史景点在***旅游发***中的***影响**(**研究:**历史***)SSCI,SCI一区 直击了解更多选题

已签订领域:领导力,管理题目:量化**领导对角色绩效***响:**冲突与工作自主性***作用SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:信息技术,教育题目:数字***环境对学生学习成绩***:游戏**和***现实在教育***作用SSCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:信息技术,教育题目:信息技术***续决策之间的***:创新***识的**作用SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:信息技术,教育题目:课程**对大学生***发展的影响:学习习惯和***的***作用SSCI一区 直击了解更多选题

已签订领域:信息技术,教育题目:信息技术***与可持续决策**:高等***学生认知***作用SSCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,英语教学题目:英语****学**与人工智能****学习SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,音乐题目:评价**和音乐**对学生成绩***的影响SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:人体工程,心理学题目:基于预先处理模型***模式人体工程学***女生肌肉骨骼***预防行为*** 直击了解更多选题

已签订领域:人体工程,心理学题目:制定一个***人体工程学**,以识别、优先考虑***职业压力源的*** 直击了解更多选题

已签订领域:人体工程,心理学题目:多重工作**压力和工作***:***工效学方法的混合方法*** 直击了解更多选题

已签订领域:数学,经济题目:数学模型***结构调整和经济转型****研究 直击了解更多选题

已签订领域:数学,经济题目:***时间**数学模型在***媒体营销**中的应用*** 直击了解更多选题

已签订领域:数学,经济题目:***时间**模型在***物流运**能力***研究 直击了解更多选题

已签订领域:数学,经济题目:碳****经济的数学模型****研究 直击了解更多选题

已签订领域:农村经济题目:农****社区**发展***分**SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:农村经济题目:创业***对乡村****发展的****SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:农村经济题目:农村创业****的空间*****究SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:纳米颗粒*****及其在癌症****和重金属*****检测中的应用SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:基于*****前列腺癌药物氟****检测方法的*****腺癌治疗SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:气海***********金纳米颗粒的新型****************粘土及其对胃癌********************抗癌SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:基于抗***********GCE纳米***********材料的高性能*******************早期癌症SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:用******电化学生物传感器*****癌症***************SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:基于*****石墨烯纳米****材料的生物传感******用于测定结肠*****生物*****SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:聚合***纳米复合电极*****疏辛酸电化学检测*********SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:医学,电化学题目:利用****酸/**糖**石墨烯纳米复合修饰的电化学*****SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:环境能源,绿色投资题目:环境能源、绿色投资、城市化和环境类方向SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,英语教学题目:英语教学**人工智能***习SCI 直击了解更多选题

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已签订领域:工程技术,纺织工程,材料科学题目:甘***淀粉酶的提取***退浆中的应用SCI四区 直击了解更多选题

已签订领域:渔业,鱼类生理学题目:饲料***镉毒性的交互***生长***病理学***SCI二区 直击了解更多选题

已签订领域:渔业,鱼类生理学题目:****鱼水源***起的生******SCI三区 直击了解更多选题

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已签订领域:应用数学/计算物理题目:***非线性库***自相位调制***SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,医学检测题目:***COVID-19***力***算法***决策SCI三区 直击了解更多选题

已签订领域:计算机,物联网,智慧城市题目:基于***物联网****算法SCI三区 直击了解更多选题

  1. IET Biometrics基本信息
  2. IET Biometrics中科院SCI期刊分区
  3. 历年IET Biometrics影响因子趋势图
  4. IET Biometrics期刊英文简介
  5. IET Biometrics期刊中文简介

IET Biometrics基本信息


简称:IET BIOMETRICS

中文名称:IET生物识别公司

研究方向:工程技术

2018-2019最新影响因子:2.092

2022年6月28日更新影响因子:2.716

SCI类别:SCIE

是否OA开放访问:No

出版地:ENGLAND

年文章数:54

涉及的研究方向:工程技术-计算机:人工智能

官方网站:http://digital-library.theiet.org/content/journals/iet-bmt

PMC链接:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2047-4938%5BISSN%5D




IET Biometrics期刊英文简介


The scope of the journal is intentionally relatively wide. While focusing on core technological issues, it is recognised that these may be inherently diverse and in many cases may cross traditional disciplinary boundaries. The scope of the journal will therefore include any topics where it can be shown that a paper can increase our understanding of biometric systems, signal future developments and applications for biometrics, or promote greater practical uptake for relevant technologies:Development and enhancement of individual biometric modalities including the established and traditional modalities (e.g. face, fingerprint, iris, signature and handwriting recognition) and also newer or emerging modalities (gait, ear-shape, neurological patterns, etc.)Multibiometrics, theoretical and practical issues, implementation of practical systems, multiclassifier and multimodal approachesSoft biometrics and information fusion for identification, verification and trait predictionHuman factors and the human-computer interface issues for biometric systems, exception handling strategiesTemplate construction and template management, ageing factors and their impact on biometric systemsUsability and user-oriented design, psychological and physiological principles and system integrationSensors and sensor technologies for biometric processingDatabase technologies to support biometric systemsImplementation of biometric systems, security engineering implications, smartcard and associated technologies in implementation, implementation platforms, system design and performance evaluationTrust and privacy issues, security of biometric systems and supporting technological solutions, biometric template protectionBiometric cryptosystems, security and biometrics-linked encryptionLinks with forensic processing and cross-disciplinary commonalitiesCore underpinning technologies (e.g. image analysis, pattern recognition, computer vision, signal processing, etc.), where the specific relevance to biometric processing can be demonstratedApplications and application-led considerationsPosition papers on technology or on the industrial context of biometric system developmentAdoption and promotion of standards in biometrics, improving technology acceptance, deployment and interoperability, avoiding cross-cultural and cross-sector restrictionsRelevant ethical and social issues


IET Biometrics期刊中文简介


本刊的范围有意相对较广。在关注核心技术问题的同时,人们认识到这些问题可能具有内在的多样性,并且在许多情况下可能跨越传统的学科界限。因此,该期刊的范围将包括任何可以证明论文可以增进我们对生物特征识别系统的理解、信号未来的发展和生物特征识别的应用,或促进对相关技术的更大的实际吸收的主题:开发和增强个人生物识别模式,包括已建立和传统模式(如面部、指纹、虹膜、签名和手写识别),以及更新或新兴模式(步态、耳朵形状、神经模式等)。多生物特征学、理论和实践问题、实际系统的实现、多分类和多模式方法。用于识别、验证和特征预测的软生物识别和信息融合。生物特征识别系统的人为因素和人机界面问题,异常处理策略。模板构建和模板管理、老化因素及其对生物特征识别系统的影响。可用性和面向用户的设计、心理学和生理学原理以及系统集成。用于生物特征处理的传感器和传感器技术。支持生物识别系统的数据库技术。生物识别系统的实施、安全工程影响、智能卡和实施中的相关技术、实施平台、系统设计和性能评估。信任和隐私问题、生物识别系统的安全和支持技术解决方案、生物识别模板保护。生物特征密码系统、安全和生物特征链接加密。与法医处理和跨学科共性的联系。核心支撑技术(例如图像分析、模式识别、计算机视觉、信号处理等),可以证明与生物特征处理的特定相关性。应用和应用导向的考虑。关于生物识别系统开发的技术或工业背景的定位文件。采用和推广生物特征识别标准,提高技术接受度、部署和互操作性,避免跨文化和跨部门限制。相关的伦理和社会问题。


中科院SCI期刊分区:


IET Biometrics影响因子


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