sci审稿人让提供原始数据,可以拒绝吗?对应策略
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发布时间:2025-05-09 11:09:02 更新时间:2025-05-09 11:09:02
论文发表sci期刊的过程较为严格,为了确保论文的质量和创新性,一些sci期刊审稿人会要求作者提供原始数据。此时,一些作者们存在质疑,是否可以拒绝?作者需要根据具体情况权衡利弊,不能一概而论地拒绝,但拒绝需要谨慎,以下是为大家介绍的能否拒绝应对的策略,供大家参考:
1、sci审稿人让提供原始数据,可以拒绝吗?
(1)不建议拒绝的情况
期刊明确要求:多数期刊要求数据透明,如《Nature》《Science》等顶级期刊明确要求作者在审稿或发表后保存原始数据以备核查,部分期刊(如PLOS One、Neuroscience)甚至在投稿时就强制要求提交原始数据。若期刊投稿指南明确要求提供原始数据,拒绝可能导致直接拒稿。
数据无问题:如果数据真实可靠,提供原始数据有助于证明研究的可重复性和准确性,增加论文发表的机会,此时应优先提供。
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(2)可以拒绝的情况
法律或伦理限制:当涉及患者隐私、第三方数据或专利保护时,可拒绝提供,但需提供伦理委员会批准文件或数据使用协议。例如涉及人类受试者的敏感数据,需要遵循严格的伦理规定来保护其隐私和权益。
数据存储问题:若原始数据因技术原因(如硬盘损坏)无法恢复,需提供数据备份或修复记录。比如硬盘突然损坏,且没有及时备份数据,这种情况下可以说明无法提供原始数据的原因。
数据出境合规:根据《数据安全法》,关键信息基础设施运营者的数据出境需通过安全评估。若数据出境存在合规问题,可拒绝提供。

2、sci审稿人让提供原始数据,拒绝的对应策略
(1)明确拒绝理由
在回复审稿人时,要清晰、诚实地说明拒绝提供原始数据的原因(数据涉及患者隐私、根据伦理委员会的规定,无法公开原始数据)。
(2)提供替代方案
部分分享:若担心数据被泄露,可提供与审稿人质疑相关的数据或原图。
安全渠道共享:通过期刊制定的存储库上传数据,并在论文中引用doi,让审稿人通过安全的方式查看数据。
提供数据处理说明:详细说明数据处理过程和方法,让审稿人了解数据的来源和处理方式,增加数据的可信度。
(3)考虑期刊政策
如果期刊本身对原始数据要求并不强制,可像期刊编辑说明,强调论文其他方面足以支持研究结论。如果期刊明确要求提供原始数据,需要谨慎权衡,避免拒绝带来严重的后果。
(4)询问导师或同行
询问导师、同事或有经验的同行,听取建议和意见,了解类似情况的最佳处理方式。
(5)转投其他期刊
如果期刊明确要求提供原始数据且作者无法满足,可以选择转投其他不要求原始数据的期刊。
综上,在面对SCI期刊审稿人要求提供原始数据时,作者应根据具体情况采取适当的应对策略。如果确实无法提供原始数据,应尽量通过沟通协商解决问题;如果无法协商,则可以选择转投其他期刊。同时,保存好原始数据是确保论文质量和避免后续问题的重要前提。
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