EVOLUTIONARY COMPUTATION

期刊信息导读

1. EVOLUTIONARY COMPUTATION基本信息
• 2018-2019最新影响因子
• 研究方向
• 官方网站
• 投稿网址
• 年文章数
2. EVOLUTIONARY COMPUTATION中科院SCI期刊分区
3. 历年EVOLUTIONARY COMPUTATION影响因子趋势图
4. EVOLUTIONARY COMPUTATION期刊英文简介
5. EVOLUTIONARY COMPUTATION期刊中文简介

EVOLUTIONARY COMPUTATION基本信息

简称：EVOL COMPUT

中文名称：进化计算

研究方向：工程技术

2018-2019最新影响因子：3.469

SCI类别：SCIE

是否OA开放访问：No

出版地：UNITED STATES

出版周期：Quarterly

创刊年份：1993

年文章数：23

涉及的研究方向：工程技术-计算机：人工智能

通讯方式：M I T PRESS, 238 MAIN STREET, STE 500, CAMBRIDGE, USA, MA, 02142-1046

官方网站：http://www.mitpressjournals.org/loi/evco

投稿网址：http://www.mitpressjournals.org/page/sub/evco

审稿速度：约3.0个月

平均录用比例:较易

PMC链接：http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1063-6560%5BISSN%5D

EVOLUTIONARY COMPUTATION期刊英文简介

This chapter gives a gentle introduction to evolutionary computation, a field in which evolutionary optimisation is one of the most important research areas. Unlike most introductions to evolutionary computation which are based on its simplified biological link, this chapter emphasises the link between evolutionary computation and artificial intelligence and computer science. In fact, this whole book is centred around problem-solving, e.g., optimisation, using evolutionary computation techniques. It does not deal with the issue of biological modelling.KeywordsEvolutionary computation global optimisation combinatorial optimisation evolutionary learning evolutionary design

EVOLUTIONARY COMPUTATION期刊中文简介

这一章对进化计算进行了温和的介绍，进化优化是其中一个最重要的研究领域。与大多数基于简化生物联系的进化计算的介绍不同，本章强调了进化计算与人工智能和计算机科学之间的联系。事实上，这本书的中心是解决问题，例如优化，使用进化计算技术。它不涉及生物模型的问题。关键词进化计算、全局优化、组合优化、进化学习、进化设计

中科院SCI期刊分区：

EVOLUTIONARY COMPUTATION影响因子

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